• Prince and Princess UVA 10635 王子和公主 nlogn 求最长上升子序的长度


    题目大意是求两个数列的最长公共子序,由于数列的长度可以达到250*250=62500所以在n^2的时间限内是不可能做到了,这需要一个nlogn的方法。由于每个数字都不相同,因此可以将其转化成求最长上升子序的问题。先记录下第一个序列的下标,然后再检查第二个序列,如果在第一个序列中已经被记录,则该元素是公共元素,但不一定是公共自序中的元素,将他放入一个数组当中,这个数组当中元素的顺序是依照第二个序列的,如果能够找到最长公共子序的话,就必须使得该序列同时遵循第一个和第二个的出现顺序,也就是说,只要是最长上升子序,就是这两个序列的最长公共子序。因此可以转化为求最长上升子序的问题。

    #include<iostream>
    #include<cstdlib>
    #include<algorithm>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    #define MAXN 63000
    #define INF 1000000000
    int s1[MAXN];
    int s2[MAXN];
    int s[MAXN];
    int g[MAXN];
    int d[MAXN];
    int main()
    {
    	int cas;
    	int kas=0;
    	scanf("%d",&cas);
    	while(cas--)
    	{
    		int n,p,q;
    		scanf("%d%d%d",&n,&p,&q);
    		int t;
    		memset(s1,0,sizeof(s1));
                    for(int i=1;i<=p+1;i++)
    		{
    			scanf("%d",&t);s1[t]=i;
    		}
    		int k=0;
    		for(int i=1;i<=q+1;i++)
    		{
    			scanf("%d",&t);
    			if(s1[t]!=0)s[k++]=s1[t];
    		}
                    for(int i=0;i<MAXN;i++)g[i]=INF;
    		int ans=0;
    		for(int i=0;i<k;i++)
    		{
    			int u=lower_bound(g,g+k,s[i])-g;
    			d[i]=u;
    			g[u]=s[i];
                            ans=max(ans,d[i]+1);
    		}
    		printf("Case %d: %d
    ",++kas,ans);
    	}
    }
    


     

  • 相关阅读:
    解决 react-native 嵌套路由 warning
    在 function component 中设置 navigationOptions
    《客户端存储技术》阅读笔记
    表单实现原理(Vue ElementUI)
    MVVM 响应式原理(Vue)
    react 实现 loading 动效圈,支持配置转一圈的 duration
    CSS 数字设置等宽
    JSONP(Json with padding)
    javascript this对象
    css盒子模型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jackwuyongxing/p/3366475.html
Copyright © 2020-2023  润新知