思路:如果限制空间复杂度为O(1),我们就无法采用哈希表的方法去求解。题目中数组中所以数字都在范围[0, N-1],因此哈希表的大小为N即可。因此我们实际要做的就是对N个范围为0到N-1的数进行哈希,而哈希表的大小刚好为N。对排序算法比较熟悉的同学不难发现这与一种经典的排序算法——基数排序非常类似。而基数排序的时间空间复杂度刚好符合题目要求!因此尝试使用基数排序来解这道面试题。
代码如下:
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int searchDulnum(vector<int>a){ for (int i = 0; i < a.size(); i++){ while (a[i] != i){ if (a[i] == a[a[i]])return a[i]; else{ swap(a[i], a[a[i]]); } } } return -1; } int main(){ vector<int>a = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8, 9 }; int res = searchDulnum(a); cout << res << endl; system("pause"); return 0; }
还有一类似方法题:求第一个确实正数,限定空间复杂度为O(1)
思路是把1放在数组第一个位置nums[0],2放在第二个位置nums[1],即需要把nums[i]放在nums[nums[i] - 1]上,将数组的第i位存正数i+1。那么我们遍历整个数组,如果nums[i] != i + 1, 而nums[i]为整数且不大于n,另外nums[i]不等于nums[nums[i] - 1]的话,我们将两者位置调换,如果不满足上述条件直接跳过,最后我们再遍历一遍数组,如果对应位置上的数不正确则返回正确的数。
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); int i=0; for(int i=0;i<n;i++){ while(nums[i]>0&&nums[i]<=n&&nums[nums[i]-1]!=nums[i]){ swap(nums[nums[i]-1],nums[i]); } } for(int i=0;i<n;i++){ if(nums[i]!=i+1)return i+1; } return n+1; }