一、性能衡量要素
- CPU使用率（百分比）
- 物理/虚拟内存使用量（KB,MB,GB)
- 缓存命中率（次数，率/每秒）
- 页面错误率（次数，率/每秒）
- 数据库存储时间（率/每秒）
- 内存分配（字节数，对象数，率/每秒）
- 执行时间（字节数，对象数，率/每秒）
- 网络操作量（次数，率/每秒）
- 硬盘操作量（次数，率/每秒）
- 响应时间（毫秒）
- 垃圾回收（次数，率/每秒，花费的时间）
- 异常（次数，率/每秒）
- 启动时间（毫秒）
- 并发冲突 （次数，率/每秒）
二、不同场景下的看重因素
客户端程序：启动时间，内存使用量，CPU使用率。
服务端程序：CPU使用率，缓存命中率，并发冲突，内存分配，垃圾回收。
WEB应用：内存使用量，数据库存储时间，网络和硬盘操作，响应时间。
三、在什么时候考虑性能的事？
- 需求收集阶段，考虑性能目标。
- 架构阶段，提炼性能因子，冻结性能目标。
- 开发阶段，多次在原型代码或部分已完成的功能上进行性能测试，检验是否达到性能目标。
- 测试阶段，用负载测试和性能测试检验是否达到性能目标。
- 之后的开发和维护阶段，每个版本都进行性能测试和回归性能测试。
四、如何操作？
花点时间做一个自动化性能测试工具，搭建一个独立的测试环境，保证测试结果。