此篇关于多线程工具的文章，非常适合新手学习，工具效率也挺高的，代码也比较完善，如题。
本文作者：i春秋签约作家——Aedoo
0×00 前言
笔者前一段时间发布了原创文章，“[Python黑客] Python手把手教你打造自己的多线程批量工具”,受到了不少热评，传送门：
https://bbs.ichunqiu.com/thread-31814-1-1.html
0×01 涉及知识点
多线程模板：threading多线程模块、Queue队列模块、超时处理、异常处理。
IP地址块转换：扫描的是一个比较大的网段的IP的Web端口，我们并不能手动一个一个的输入IP地址，所以需要IP地址块和IP的转换。
HTTP网络请求库：requests模块。
正则表达式：需要在Request请求之后的Response中获取我们想要的banner信息。
所以我们的大致思路：
首先，将输入的IP段转换为IP依次放入队列Queue中，之后开启多线程，将Queue传入多线程类，多线程类中的核心函数执行步骤：
1.取出一个IP并拼接URL为http://x.x.x.x的格式
2.使用requests模块获取页面status信息、title信息、banner信息（服务器的banner信息，在这里为Web容器以及其版本信息）
3.title信息需要在页面源代码中获取，并且使用re模块正则匹配title标签内的内容。
4.banner信息需要获取Response中header信息中的server。
之后，加入我们的工具文档以及自定义的LOGO信息后，一个完整的工具就完成了。
放一下完成之后的效果图：
炫酷！
0×02 核心代码讲解
由于IP地址块转换、多线程模板在笔者的上一篇文章已经详细讲述过了，此篇文章不再讲解，直接到核心代码区域，也就是取出每个IP之后的工作。
while not self._queue.empty():
ip = self._queue.get(timeout=0.5)
url = 'http://' + ip
try:
r = requests.Session().get(url=url, headers=header, timeout=5)
content = r.text
status = r.status_code
title = re.search(r'<title>(.*)</title>', content)
if title:
title = title.group(1).strip().strip("
").strip("
")[:30]
else:
title = "None"
banner = 'Not Found'
try:
banner = r.headers['Server'][:20]
except:
pass
sys.stdout.write("|%-16s %-6s %-26s %-30s
" % (ip, status, banner, title))
except:
pass
status是http页面的状态码，简单了解http协议的童鞋应该都知道吧。
title是请求页面的标题信息，需要用正则表达式匹配一下。
banner是Response头信息中的Server字段。
下面给出一个Request请求的Response包，可以直观看出，红框就是我们想要获取的东西。
输出使用了sys.write来解决多线程输出不对称问题，并且使用格式化输出使获取的数据对齐。
0×03 添加工具模块
Logo的制作使用Linux下的工具figlet，帮助文档使用Python内置模块argparse。
两款工具详解传送门：https://bbs.ichunqiu.com/thread-31231-1-1.html
Logo代码以及帮助文档代码：
logo_code = 'IF8gICBfIF8gICBfICAgICAgICAgX19fXyAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIF9fX18gICAgICAgICAgICAgICAgICAKfCB8IHwgfCB8X3wgfF8gXyBfXyB8IF9fICkgIF9fIF8gXyBfXyAgXyBfXyAgIF9fXyBfIF9fLyBfX198ICBfX18gX18gXyBfIF9fICAKfCB8X3wgfCBfX3wgX198ICdfIFx8ICBfIFwgLyBfYCB8ICdfIFx8ICdfIFwgLyBfIFwgJ19fXF9fXyBcIC8gX18vIF9gIHwgJ18gXCAKfCAgXyAgfCB8X3wgfF98IHxfKSB8IHxfKSB8IChffCB8IHwgfCB8IHwgfCB8ICBfXy8gfCAgIF9fXykgfCAoX3wgKF98IHwgfCB8IHwKfF98IHxffFxfX3xcX198IC5fXy98X19fXy8gXF9fLF98X3wgfF98X3wgfF98XF9fX3xffCAgfF9fX18vIFxfX19cX18sX3xffCB8X3wgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCg=='
logo = base64.b64decode(logo_code)
print logo
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-i", dest="cidr_ip", default="192.168.1.1/16", help="The CIDR IP Like 192.168.1.1/24")
parser.add_argument("-t", dest="thread_count", type=int, default=100, help="The Thread Number")
args = parser.parse_args()
parser.print_help()
print ''
print 'The Mission Started Successfully::'
print ''
输出演示：
_ _ _ _ ____ ____ | | | | |_| |_ _ __ | __ ) __ _ _ __ _ __ ___ _ __/ ___| ___ __ _ _ __ | |_| | __| __| '_ | _ / _` | '_ | '_ / _ '__\___ / __/ _` | '_ | _ | |_| |_| |_) | |_) | (_| | | | | | | | __/ | ___) | (_| (_| | | | | |_| |_|\__|\__| .__/|____/ \__,_|_| |_|_| |_|\___|_| |____/ \___\__,_|_| |_| usage: httpbannerscan.py [-h] [-i CIDR_IP] [-t THREAD_COUNT] optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i CIDR_IP The CIDR IP Like 192.168.1.1/24 -t THREAD_COUNT The Thread Number
完成。
脚本运行示例：
python httpbannerscan.py -t 100 -i 192.168.1.1/24
0×04 后续改进
众所周知的是Web端口可并不仅限于80端口，一些其他的Web端口的安全性可能远不如80端口做的好。
所以，我们在使用requests模块进行request请求时，完全可以将一些常见的Web端口放进一个列表里，首先对端口的开放性进行检测（端口开放性检测详情请见本文第一部分的传送门文章），之后再抓取Response信息，这是最快速的检测方法。
常见的Web端口：
80-90,8080-8090
0×05 源码分享
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