• MySQL的复制原理以及流程,读写分离有哪些解决方案?


    MySQL的复制原理以及流程

    主从复制:将主数据库中的DDL和DML操作通过二进制日志(BINLOG)传输到从数据库上,然后将这些日志重新执行(重做);从而使得从数据库的数据与主数据库保持一致。

    主从复制的作用

    • 主数据库出现问题,可以切换到从数据库。
    • 可以进行数据库层面的读写分离。
    • 可以在从数据库上进行日常备份。
    • MySQL主从复制解决的问题
    • 数据分布:随意开始或停止复制,并在不同地理位置分布数据备份
    • 负载均衡:降低单个服务器的压力
    • 高可用和故障切换:帮助应用程序避免单点失败
    • 升级测试:可以用更高版本的MySQL作为从库

    MySQL主从复制工作原理

    • 在主库上把数据更高记录到二进制日志
    • 从库将主库的日志复制到自己的中继日志
    • 从库读取中继日志的事件,将其重放到从库数据中
    • 基本原理流程,3个线程以及之间的关联
    • 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
    • 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进自己的relay log中;
    • 从:sql执行线程——执行relay log中的语句;

    复制过程

    • Binary log:主数据库的二进制日志
    • Relay log:从服务器的中继日志
    • 第一步:master在每个事务更新数据完成之前,将该操作记录串行地写入到binlog文件中。
    • 第二步:salve开启一个I/O Thread,该线程在master打开一个普通连接,主要工作是binlog dump
      process。如果读取的进度已经跟上了master,就进入睡眠状态并等待master产生新的事件。I/O线程最终的目的是将这些事件写入到中继日志中。
    • 第三步:SQL Thread会读取中继日志,并顺序执行该日志中的SQL事件,从而与主数据库中的数据保持一致。

    读写分离有哪些解决方案?

    读写分离是依赖于主从复制,而主从复制又是为读写分离服务的。因为主从复制要求slave不能写只能读(如果对slave执行写操作,那么show slave status将会呈现Slave_SQL_Running=NO,此时你需要按照前面提到的手动同步一下slave)。

    方案一

    • 使用mysql-proxy代理
    • 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号,mysql官方不建议实际生产中使用
    • 缺点:降低性能, 不支持事务

    方案二

    • 使用AbstractRoutingDataSource+aop+annotation在dao层决定数据源。
    • 如果采用了mybatis, 可以将读写分离放在ORM层,比如mybatis可以通过mybatis
      plugin拦截sql语句,所有的insert/update/delete都访问master库,所有的select
      都访问salve库,这样对于dao层都是透明。 plugin实现时可以通过注解或者分析语句是读写方法来选定主从库。不过这样依然有一个问题,
      也就是不支持事务, 所以我们还需要重写一下DataSourceTransactionManager, 将read-only的事务扔进读库,
      其余的有读有写的扔进写库。

    方案三

    • 使用AbstractRoutingDataSource+aop+annotation在service层决定数据源,可以支持事务.
    • 缺点:类内部方法通过this.xx()方式相互调用时,aop不会进行拦截,需进行特殊处理。

    备份计划,mysqldump以及xtranbackup的实现原理

    (1)备份计划

    • 视库的大小来定,一般来说 100G 内的库,可以考虑使用 mysqldump 来做,因为
      mysqldump更加轻巧灵活,备份时间选在业务低峰期,可以每天进行都进行全量备份(mysqldump
      备份出来的文件比较小,压缩之后更小)。
    • 100G 以上的库,可以考虑用 xtranbackup 来做,备份速度明显要比 mysqldump
      要快。一般是选择一周一个全备,其余每天进行增量备份,备份时间为业务低峰期。

    (2)备份恢复时间

    • 物理备份恢复快,逻辑备份恢复慢
    • 这里跟机器,尤其是硬盘的速率有关系,以下列举几个仅供参考
    • 20G的2分钟(mysqldump)
    • 80G的30分钟(mysqldump)
    • 111G的30分钟(mysqldump)
    • 288G的3小时(xtra)
    • 3T的4小时(xtra)
    • 逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上

    (3)备份恢复失败如何处理

    • 首先在恢复之前就应该做足准备工作,避免恢复的时候出错。比如说备份之后的有效性检查、权限检查、空间检查等。如果万一报错,再根据报错的提示来进行相应的调整。

    (4)mysqldump和xtrabackup实现原理

    mysqldump:

    • mysqldump 属于逻辑备份。加入–single-transaction 选项可以进行一致性备份。后台进程会先设置 session
      的事务隔离级别为 RR(SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVELREPEATABLE
      READ),之后显式开启一个事务(START TRANSACTION /*!40100 WITH CONSISTENTSNAPSHOT
      */),这样就保证了该事务里读到的数据都是事务事务时候的快照。之后再把表的数据读取出来。如果加上–master-data=1 的话,在刚开始的时候还会加一个数据库的读锁(FLUSH TABLES WITH READ LOCK),等开启事务后,再记录下数据库此时
      binlog 的位置(showmaster status),马上解锁,再读取表的数据。等所有的数据都已经导完,就可以结束事务.

    Xtrabackup:

    • xtrabackup 属于物理备份,直接拷贝表空间文件,同时不断扫描产生的 redo 日志并保存下来。最后完成 innodb
      的备份后,会做一个 flush engine logs 的操作(老版本在有 bug,在5.6 上不做此操作会丢数据),确保所有的 redo
      log 都已经落盘(涉及到事务的两阶段提交概念,因为 xtrabackup 并不拷贝 binlog,所以必须保证所有的 redo log
      都落盘,否则可能会丢最后一组提交事务的数据)。这个时间点就是 innodb 完成备份的时间点,数据文件虽然不是一致性的,但是有这段时间的
      redo 就可以让数据文件达到一致性(恢复的时候做的事情)。然后还需要 flush tables with read lock,把
      myisam 等其他引擎的表给备份出来,备份完后解锁。这样就做到了完美的热备。

    数据表损坏的修复方式有哪些?

    使用 myisamchk 来修复,具体步骤:

    1)修复前将mysql服务停止。
    2)打开命令行方式,然后进入到mysql的/bin目录。
    3)执行myisamchk –recover 数据库所在路径/*.MYI

    使用repair table 或者 OPTIMIZE table命令来修复,REPAIR TABLE table_name 修复表 OPTIMIZE TABLE table_name 优化表 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表。 OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库)

    感谢你看到这里,我是程序员麦冬,一个java开发从业者,深耕行业六年了,每天都会分享java相关技术文章或行业资讯

    欢迎大家关注和转发文章,后期## 标题还有福利赠送!

  • 相关阅读:
    在ubuntu下关闭笔记本触摸板
    (转载)实用小命令 windows下查看端口占用情况
    (转载)JBoss 4.2.3下部署EJB 3.0碰到的local和remote问题
    Windows下通过xmanager远程桌面控制Linux(转)
    SQL Server 事务日志的问题
    回归
    用友软件工程IT应用研究院
    关于Oracle数据库的死锁(转书摘)
    关于企业级Web2.0的一点想法
    关注Java的开源项目(中文版)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hzcya1995/p/13290196.html
Copyright © 2020-2023  润新知