今天要说的是mysql 的 MYISAM引擎下的表锁问题。
通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：
当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据文件结尾（缺省）。
当concurrent_insert=2时，不管表有没有洞洞，都允许在数据文件结尾并发插入。
这样看来，把concurrent_insert设置为2是很划算的，至于由此产生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。
max_write_lock_count：
缺省情况下，写操作的优先级要高于读操作的优先级，即便是先发送的读请求，后发送的写请求，此时也会优先处理写请求，然后再处理读请求。这就造成一 个问题：一旦我发出若干个写请求，就会堵塞所有的读请求，直到写请求全都处理完，才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count：
max_write_lock_count=1
有了这样的设置，当系统处理一个写操作后，就会暂停写操作，给读操作执行的机会。
low-priority-updates：
我们还可以更干脆点，直接降低写操作的优先级，给读操作更高的优先级。
low-priority-updates=1
综合来看，concurrent_insert=2是绝对推荐的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，则视情况而定，如果可以降低写操作的优先级，则使用low-priority-updates=1，否则使用 max_write_lock_count=1。
set-variable = max_allowed_packet=1M
set-variable = net_buffer_length=2K
在myisam engine下
1. 尽量使用insert into table_name values (…), (…..),(…..)这样形式插入数据，避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();
2 增加bulk_insert_buffer_size(默认8M)
3 如果是非空表，使用alter table table_name disable keys，然后load data infile,导入完数据在执行：
alter table table_name enable keys. 如果是空表，就不需要这个操作，因为myisam表在空表中导入数据时，是先导入数据然后建立indexs。
4 在插入数据时考虑使用：insert delayed….这样操作实际mysql把insert操作放到队列里面，进行相对集中的插入，速度更快。
5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍，尽量使用此操作。
上面这些是网上也查询看的别人写的，确实也比较详细，但是个人使用的时候，针对自己的情况运用了一些配置，开始还可以，但是随着访问pv量增大之后，就开始出现了一些问题。我们也用了 concurrent_insert = 2 这个参数，但是后面我选择了 low-priority-updates=1 这个参数配置，运行之后发现表的写和读的操作开始都在循环增多，因为我们的网站接口读和写的操作都比较多，开始也一直在排查其他问题，用 show processlist 命令查看mysql里面 Waiting for table level lock 这个表锁的进程占了百分之九十多，然后程序反应非常慢，而且还会间歇性出现 502 的报错。
我们的服务器是32G内存，双8核cpu的配置：
max_connections=10000
max_connect_errors = 100000
open_files_limit = 65535
max_user_connections=8000
#back_log = 1024
key_buffer_size = 10G
table_open_cache = 10000
sort_buffer_size = 16M
net_buffer_length = 8K
read_buffer_size = 16M
myisam_sort_buffer_size = 128M
query_cache_min_res_unit = 2K
query_cache_limit = 8M
group_concat_max_len = 2147483647
concurrent_insert = 2
low-priority-updates=1
thread_concurrency=32
query_cache_size = 512M
query_cache_type=1
thread_cache_size = 512
max_allowed_packet = 32M
read_rnd_buffer_size = 16M
tmp_table_size = 1G
join_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size=16M
lower_case_table_names=1
thread_stack=512K
这里我简单贴一下配置参数，大家可根据自己的情况，不一定都要照搬。然后我们就是出现了表锁和502的问题，我也检查了好久，适用了很多网上大家发出来的论坛的解决办法，都无济于事。然后自己感觉，日pv达到几千万之后，有一些小的参数调整已经启不了太大作用了。后面才又想到mysiam的引擎方面调整了，这里主要就是我屏蔽了 low-priority-updates=1 这个参数，换成了 max_write_lock_count=1 这个参数，这个含义大家看上面的就有解释，不用我多做解释了，就是让读和写交替进行，不会说一直读或者一直写，然后这个调整对整个网站影响还是比较明显的，流程很多了。随着量增大以后可能还有各种各样的问题，大家根据情况，可以帮到大家最好。