• highcharts的使用


    Highcharts 是一个使用javascript 脚本来生成图表的工具,和jfreechart 作用类似,都用来生成各种图表,并支持图片的导出和打印。

    从官网 www.highcharts.com  上下载的压缩表中的example中有各种图表的例子。

    要编写生成图表的例子建议从 文件名后带 basic 的文件看起,看到例子后你会发现,highcharts使用起来时非常简单的,我们要做的仅仅是把数据组织好,让在页面onload时把数据设置到 组件(Highcharts.Chart)中即可。

    一、 改改自带的例子

    先来个例子:

    第一步:  下载Highcharts-2.1.3.zip 包 和 jquery-min-1.4.2.js 

    以下两个文件的下载地址:

    http://www.highcharts.com/download

    http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js

    第二步: 创建一个html文件在文件的head标签部分,加入对相关js文件的引入:

    <script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.2/jquery.min.js"></script>

    Highcharts的核心文件

    <script type="text/javascript" src="../js/highcharts.js"></script>

    处理导出图片功能的js文件

    <script type="text/javascript" src="../js/modules/exporting.js"></script>

    第三步:编写相关js代码

    在上面的导入js文件代码后继续加入以下代码:

                  <!-- 2. Add the JavaScript to initialize the chart on document ready -->

                  <script type="text/javascript">

                 

                         var chart;

                         $(document).ready(function() {

                                chart = new Highcharts.Chart({

                                       chart: {

                                              renderTo: 'container',

                                              defaultSeriesType: 'line',

                                              marginRight: 130,

                                              marginBottom: 25

                                       },

                                       title: {

                                              text: 'Monthly Average Temperature',

                                              x: -20 //center

                                       },

                                       subtitle: {

                                              text: 'Source: WorldClimate.com',

                                              x: -20

                                       },

                                       xAxis: {

                                              categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                                                     'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

                                       },

                                       yAxis: {

                                              title: {

                                                     text: 'Temperature (°C)' 

                                       },

                                              plotLines: [{

                                                     value: 0,

                                                     1,

                                                     color: '#808080'

                                              }]

                                       },

                                       tooltip: {

                                              formatter: function() {

                                                return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+

                                                            this.x +': '+ this.y +'°C';

                                              }

                                       },

                                       legend: {

                                              layout: 'vertical',

                                              align: 'right',

                                              verticalAlign: 'top',

                                              x: -10,

                                              y: 100,

                                              borderWidth: 0

                                       },

                                       series: [{

                                              name: 'Tokyo',

                                              data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

                                       }, {

                                              name: 'New York',

                                              data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]

                                       }, {

                                              name: 'Berlin',

                                              data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]

                                       }, {

                                              name: 'London',

                                              data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]

                                       }]

                                });

                               

                               

                         });

                               

                  </script>

    第四步:准备存放图片的容器

    在<body> 标签中加入:

    <div id="container" style=" 800px; height: 400px; margin: 0 auto"></div>

    运行下试试。

    这样就完成了一个最基本的曲线图的例子。

    接下来的是如果我们要自己实现一个该怎么弄?

    很简单,修改例子代码就可以了,用不着自己重新写代码。

    1.先对比刚才写的例子的代码和 效果,看看那些东西我们可以修改:

      

    很明显,标题的文字、纵轴的单位,横轴的文字,这些都要修改,数据部分先不管。

    于是,在html文件中,修改 标题为: 我的标题

    修改代码为:

    title: {

                                              text: '我的标题',

                                              x: -20 //center

                                       },

    保存再打开html, 我自己在试验的使用用的是ultraEdit 编辑器编辑的html文件,发现文件里面的摄氏度出现乱码,

    当时没在意,用firefox查看源文件,把 摄氏度这个符号给copy 过来了,保存后打开时没出现效果。

    然后查看源文件的时候出现乱码,应该是编辑器把文件的编码修改了,所以在改的时候最好用记事本,保存时,保存为utf-8编码的。或者干脆放在我们的开发工具中修改。

    改后的效果如下:

    接着把 子标题、纵轴的单位 和 鼠标移上图片时提示中的内容也进行修改

                         subtitle: {//修改子标题

                                              text: '来源:bits.digitalchina.com',

                                              x: -20

                         },

          

    yAxis: {//修改纵轴单位文字

                            title: {

                                text: '温度 (摄氏度)'

                            },

                            plotLines: [{

                                value: 0,

                                1,

                                color: '#808080'

                            }]

                        },

    tooltip: {

                                      

           formatter: function() {

                                                return '<b>'+

    this.series.name +'</b><br/>'+

                                                            this.x

    +': '+ this.y +'摄氏度';

                                              }

                        

                  },

    修改这些东西都很简单,只用在html中找到这些字符,然后替换就可以了。

    接下来的是数据了。

    我们看一下横轴的数据,这些值都定义在:

    xAxis: {

                            categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

    },

    我们再想想,这个曲线是怎么画出来的?

    无非是X、y轴的值确定一点,多点连成线。

    查看代码中表示数据的部分:

    series: [{

                            name: 'Tokyo',

                            data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

                        }, {

                            name: 'New York',

                            data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]

                        }, {

                            name: 'Berlin',

                            data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]

                        }, {

                            name: 'London',

                            data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]

                        }]

    上面的series 属性是一个数组,该数组中有四个json 对象,而图上刚好是四条线,所以应该是一个json对象对应一条线,而且name属性值也说明了这点。

    我们现在只要弄懂一条线是怎么来的,就好办了。

    拿其中一条来说

    {name: 'Tokyo', data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]}

    表示的是Tokyo 的数据,data里面存放的是一维数组,查看tokyo对应的那条线发现

    这些值刚好是那些点的纵轴的值。那横轴呢?

    横轴刚好是xAxis: {

                            categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',

                                'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

    },

    这时你会想到,原来xAxis 就是表示点的x轴线值,而xAxis  这个数组的长度也肯定和data的长度一样,这样刚好一个确定纵轴,一个确定横轴。

    这样就可以表示tokyo这个城市 Jan 的温度 是 7.0

     Feb 的温度是 6.9

     ...........

    现在问你,如果只要一条线呢?把 series 中只保留一个元素即可。如:

    series: [{

           name: 'Tokyo',

           data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]

     }]

              如果只要 Jan, Feb , Mar 这三个月的温度呢? 修改 data,只要前三个月的数字,当然还要修改 xAxis

    series: [{

           name: 'Tokyo',

           data: [7.0, 6.9, 9.5]

     }]

    xAxis: {

                            categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar']

    },

    现在我想图片上最明显的要修改的部分,都可以改了,我们应该可以使用它了。

    二、自己动手写一个jsp,加载从服务端获取的数据。

    第一步、在web工程下 新建一个jsp, 将相关的js文件放到项目中

    还是拷贝刚才的javascript 和 html代码 到jsp中

    发布项目,打开这个jsp以确保引入的js文件路径没有问题。

    第二步、准备服务端代码,我们准备还是用刚才的那个气温的例子,

    在服务端拼接好series 属性需要的字符串,可以就用servlet完成,

    核心代码如下:

    doPost(......){

    //........

    Out.println(

    "["+

    "{name: 'Tokyo',data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]}, "+

    "{name: 'New York',data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]}, "+

    "{name: 'Berlin',data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]}, "+

    "{name: 'London',data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]}"+

    "]"

    );

    //......

    }

    Web.xml 中的配置:

        <servlet>

            <servlet-name>pp</servlet-name>

            <servlet-class>cn.dc.serverlt.HighChartsServlet</servlet-class>

        </servlet>

        <servlet-mapping>

            <servlet-name>pp</servlet-name>

            <url-pattern>/pp.do</url-pattern>

        </servlet-mapping>

    第三 步、修改jsp:

    <script type="text/javascript">

                $(document).ready(function() {

               

                    var options = {

                        chart: {

                            renderTo:'container',

                            defaultSeriesType: 'line',

                            marginRight: 130,

                            marginBottom: 25

                        },

                        credits:{

                                href:'http://bits.digitalchina.com',

                                text:'bits'

                        },

                        title: {

                            text: '昨日系统访问数量统计图',

                            x: -20 //center

                        },

                        subtitle: {

                            text: 'Source: bits',

                            x: -20

                        },

                        xAxis: {

                            categories: []

                        },

                        yAxis: {

                            title: {

                                text: '个/小时'

                            },

                            plotLines: [{

                                value: 0,

                                1,

                                color: '#808080'

                            }]

                        },

                        tooltip: {

                            formatter: function() {

                                    return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+

                                    this.x +': '+ this.y +'个';

                            }

                        },

                        legend: {

                            layout: 'vertical',

                            align: 'right',

                            verticalAlign: 'top',

                            x: -10,

                            y: 100,

                            borderWidth: 0

                        },

                        exporting: {

                                filename: "chart",

                                type: "image/png",

                                url: 'http://localhost:8888/dcweb/pp.do',

                                800

                        },

                        series:[]

                    };

                    $.get('/infoAdmin/visitorStatistics.do', function(data) {

                        // Create the chart

                        alert(data);

                        data = eval("("+data+")");

                        alert(data);

                        options.series.push(data);

                        var chart = new Highcharts.Chart(options);

                    });

                });

            </script>

    这里我没有先定义chart,而是先定义一个普通的javascript 对象options,

    然后给其设置一个series 的数组属性(值是空的),

    然后发送异步请求获取数据,

    将响应数据做处理,被设置到options 对象的series属性上。

    这样options 对象实际上有了Highcharts.Chart  所需的所有配置属性信息。

    我们在用options 来构建一个 Highcharts.Chart 对象。

    之所以没有直接先定义 Highcharts.Chart  是因为,定义之后不能直接在初始化时设置值,而图表是在产生new Highcharts.Chart 对象后立即生成的,所以肯定就没有数据了。

    到现在,我也不清楚里面的每个参数是做什么的,但是可以查文档,以下是文档的访问地址:http://www.highcharts.com/ref/, 文档还不知道怎么下载下来,大家只能先看在线的文档了。

    注意看的时候对照例子中的js代码,这样你大概就能知道一些基本参数的作用了。

    我们的项目中用的话,应该不会要很复杂的功能,所以能基本应付开发需要。

    三、怎么去掉图表右下角的 Highcharts.com 的标志?

    1.最笨的方法: 改源码,查找 highcharts.com 这是我首先想到的。

    2. 查看api时发现了

    credits:{

                                href:'http://bits.digitalchina.com',

                                text:'bits'

        }

    这样就可以随意修改成我们自己的了。

    四、图片导出,怎么变成我们自己的呢,而不是每次都请求

    Exports.highcharts.com?

    本来如果要是没有中文乱码的话,我也不会去找替代方案。

    我们点击导出图片的时候实际上是吧svg图片数据以post请求的方式发送给了

    Exports.highcharts.com, 该站点是以php程序出来这些数据的。

    (有兴趣的同志可以用firebug或httpwatch工具查看下发送的请求数据)

    现在知道是发svg图片数据发送给服务端去处理的,那么要解决中文乱码就小菜一碟了,

    request.setCharacterEncoding("utf-8");

    就可以搞定了。

        

    这个是从某位高手那里找来的,老外写的,用java来处理svg 图片数据导出各种图片。

    使用的是apache 的batik, 必须下载batik的jar包,

    这个包是干嘛的?我现在只知道是用来将svg 图片数据转成各种格式图片的。

    代码如下

    package cn.dc.serverlt;

    import java.io.IOException;

    import java.io.StringReader;

    import javax.servlet.ServletException;

    import javax.servlet.ServletOutputStream;

    import javax.servlet.http.HttpServlet;

    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

    import org.apache.batik.transcoder.Transcoder;

    import org.apache.batik.transcoder.TranscoderException;

    import org.apache.batik.transcoder.TranscoderInput;

    import org.apache.batik.transcoder.TranscoderOutput;

    import org.apache.batik.transcoder.image.JPEGTranscoder;

    import org.apache.batik.transcoder.image.PNGTranscoder;

    import org.apache.fop.svg.PDFTranscoder;

    /**

    * Servlet implementation class for the batik Transcoder

    * @Thanks przemyslaw

    */

    public class HighChartsServlet extends HttpServlet {

       

       private static final long serialVersionUID = 3920224595120519682L;

      

        public HighChartsServlet() {

          super();

       }     

       protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

          doPost(request,response);

       }    

      

       protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException{

          request.setCharacterEncoding("utf-8");

          String type = request.getParameter("type");

          String svg = request.getParameter("svg");

          ServletOutputStream out = response.getOutputStream();

          if (null != type && null != svg){

          // This line is necessary due to a bug in the highcharts SVG generator for IE

          // I'm guessing it wont be needed later.

          svg = svg.replaceAll(":rect", "rect");

          String ext = "";

          Transcoder t = null;

         

          if (type.equals("image/png")) {

             ext = "png";

             t = new PNGTranscoder();

            

          } else if (type.equals("image/jpeg")) {

             ext = "jpg";

              t = new JPEGTranscoder();

          } else if (type.equals("application/pdf")) {

             ext = "pdf";

             t = new PDFTranscoder();

          } else if (type.equals("image/svg+xml")) {

             ext = "svg";  

          }

         

          response.addHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=chart."+ext);

          response.addHeader("Content-Type", type);

         

             if (null != t){

                TranscoderInput input = new TranscoderInput(new StringReader(svg));

                TranscoderOutput output = new TranscoderOutput(out);

                try {

                   t.transcode(input,output);

                } catch (TranscoderException e){

                   out.print("Problem transcoding stream. See the web logs for more details.");

                   e.printStackTrace();

                }

      

             } else if (ext == "svg"){

                out.print(svg);

             } else {

                out.print("Invalid type: " + type);

             }

          } else {

             response.addHeader("Content-Type", "text/html");

             out.println("Usage: Parameter [svg]: The DOM Element to be converted. Parameter [type]: The destination MIME type for the elment to be transcoded.");

          }

          out.flush();

          out.close();  

       }

    }

    Over了,现在基本的使用大家应该没什么问题了,如果还想发掘更好的效果,就得自己学习了!

  • 相关阅读:
    DRF(四)
    DRF----------(三)
    DRF--------(二)
    DRF(一)
    VUE(四)
    VUE(三)
    VUE(二)
    DRF 序列化组件 模型层中参数补充
    django中基于python3.6使用容联发送短信
    django-jwt token校验源码简析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/houguiqiang/p/3325760.html
Copyright © 2020-2023  润新知