1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：
select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉 name 中的相同数据
相当于：
select distict name from userInfo;
3、查询 age = 22 的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于：
select * from userInfo where age = 22;
4、查询 age > 22 的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：
select * from userInfo where age > 22;
5、查询 age < 22 的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：
select * from userInfo where age < 22;
6、查询 age >= 25 的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：
select * from userInfo where age >= 25;
7、查询 age <= 25 的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
相当于：
select * from userInfo where age <= 25;
8、查询 age >= 23 并且 age <= 25 注意书写格式
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});
相当于：
select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;
9、查询 age != 25 的记录
db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});
相当于：
select * from userInfo where age != 25;
10、查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索
db.userInfo.find({name: /mongo/});
相当于:
select * from userInfo where name like '%mongo%';
11、查询 name 中以 mongo 开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
相当于:
select * from userInfo where name like 'mongo%';
12、查询 name 中以 mongo 结尾的
db.userInfo.find({name: /mongo$/});
相当于:
select * from userInfo where name like ‘%mongo’;
模糊查询语法：{ : /pattern/ }
其中options值可以为：
i -- 不区分大小写。
m -- 匹配value中有换行符(\n)的情形，还有一个情形是：匹配规则中使用了锚，所谓的锚就是^ 开头, $ 结尾。
s -- 允许点字符（.）匹配所有的字符，包括换行符。
x -- 忽视所有空白字符。
13、查询指定列 name、age 数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：
select name, age from userInfo;
当然 name 也可以用 true 或 false,当用 ture 的情况下和 name:1 效果一样，如果用 false 就是排除 name，显示 name 以外的列信息。
14、查询指定列 name、age 数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：
select name, age from userInfo where age > 25;
15、按照年龄排序 1 升序 -1 降序
升序：
db.userInfo.find().sort({age: 1});
相当于：
select * from userInfo order by age asc;
降序：
db.userInfo.find().sort({age: -1});
相当于：
select * from userInfo order by age desc;
17、查询前 5 条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：
select * from userInfo limit 5;
18、查询 10 条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
19、查询在 6-10条 之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit 是 pageSize，第n页时 skip 是 (n-1)*pageSize
相当于：
select * from userInfo limit 5,5;
20、and 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：
select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;
21、or 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：
select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
注意多条件间用中括号[]包围。
22、in 查询
db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});
相当于：
select * from userInfo where age in (22,25);
23、查询某个结果集的记录条数 统计数量
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：
select count(*) from userInfo where age >= 20;
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。
24、查询某个时间段的数据（时间为日期类型，非字符串类型）
db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});
相当于：
select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00';
25、对表中一字段进行统计求和
db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})
相当于：
SELECT SUM(score) from userInfo;
26、对表中一字段进行统计求平均值
db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})
相当于：
SELECT AVG(score) from userInfo;
27、对表中指定条件记录中的某字段求和
db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})
相当于：
SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';
28、根据A表，匹配B表所有满足条件的集合，如根据用户表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也为userAdress中的字段。
假设 有 用户集合， 存储的测试数据 如下：
db.userInfo.insert([
{ "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
{ "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])
假设 有 地址集合， 存储的测试数据 如下：
db.userAdress.insert([
{ "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "测试地址1"},
{ "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "测试地址2"},
{ "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "测试地址3"},
])
查询语句：
db.userInfo.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "userAdress",
localField: "userId",
foreignField: "userId",
as: "address_detail"
}
},
{ $match : {"userId" :"xxxx"} }
])
上表为找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查询结果如下：
复制
[
{
_id: 1,
userId: 'xxxx',
username: 'ruink',
website:'www.51ste.com',
address_docs: [
{
_id: 1,
userId: 'xxxx',
address: '测试地址1'
},
{
_id: 3,
userId: 'xxxx',
address: '测试地址3'
}
]
}
]
注意：
字段是什么类型，那么查询时字段值的类型就应该是什么类型，比如如果字段类型是 NumberLog，那么查询时就应该执行查询类型为 NumberLog，如
db.userInfo.find({id: NumberLog(10)})