秩(rank)、标量(scalar)、矢量(vector)、矩阵(matrix)、张量(tensor):
秩定义了张量的维度
0维张量=标量 定义方式:tf.constant(2),tf.Valiable(2)
1维张量=矢量 定义方式:tf.constant([1,2,3])
2维张量=矩阵 定义方式:tf.constant([[1,2,3],[4,5,6])
3维及多维张量=多维矩阵
秩(rank)、标量(scalar)、矢量(vector)、矩阵(matrix)、张量(tensor):
秩定义了张量的维度
0维张量=标量 定义方式:tf.constant(2),tf.Valiable(2)
1维张量=矢量 定义方式:tf.constant([1,2,3])
2维张量=矩阵 定义方式:tf.constant([[1,2,3],[4,5,6])
3维及多维张量=多维矩阵