法一:算法思想较精妙--两个堆
先将数字放入大根堆,然后取出堆顶元素,放入小根堆,如果要求输出,则取出小根堆堆顶元素,输出并放入大根堆。
如何得出的呢?
先从简单的开始:
若当前已经add了x-1个数,将要add第x个数并查询,还未进行过查询,那么将x放入后,小根堆中应该是从小到大排好的所有数,则会输出最小的数并将其放入大根堆。
若还要add第x+1个数,并进行第2次查询,那么大根堆堆顶会是"1~x个数中最小的那个数"还有"x+1个数"中较大的那个,将其取出并放入小根堆后,显然1~x+1个数中最小的那个还在大根堆中,那么小根堆堆顶就是第2小的数了。
若还要add一些数,但是不查询,那么显然,不管怎么add,所有数中最小的2个永远会被留在大根堆中,小根堆堆顶永远是第3小的。
若这之后要查询,那么以后再add时就能确保所有数中最小的3个永远会被留在大根堆中,小根堆堆顶永远是第4小的。
......
按照这样类比,很容易知道解法。
#include<cstdio> #include<queue> using namespace std; priority_queue<int> q1;//大根堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q2;//小根堆 int m,n; int a[300000]; int main() { int i,j,k,p; scanf("%d%d",&m,&n); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&a[i]); int s=0; for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&k); while(s<k) { q1.push(a[++s]); p=q1.top(); q1.pop(); q2.push(p); } p=q2.top(); q2.pop(); printf("%d ",p); q1.push(p); } return 0; }
题解里有一种类似的:
法二:数据结构--平衡树