• redis概述


    一、redis概述

    1、redis:简单来说 redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外,redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

    2、为什么要用缓存:主要是实现系统的高性能、高并发。

    (1)高性能:假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢,因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中,这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存,所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后,同步改变缓存中相应的数据即可!

    (2)高并发:直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的,所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去,这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。

    3、为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?

      缓存分为本地缓存和分布式缓存。使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性。使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或 memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂。

    二、redis 常见数据结构以及使用场景

    这部分除了场景,直接看菜鸟教程

    https://www.runoob.com/redis/redis-lists.html

    1、String:String数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅可以是String,也可以是数字。

    常用命令: set,get,decr,incr,mget 等。

    应用场景:常规key-value缓存应用;常规计数:微博数,粉丝数等。

    RocketMQ消息幂等。

    2、hash: Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合存储对象,后续操作的时候,可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。

    常用命令:hget,hset,hgetall 等。

    应用场景:比如可以Hash数据结构来存储用户信息,商品信息等等。比如下面就用hash 类型存放了本人的一些信息:

    key=JavaUser293847
    value={
      “id”: 1,
      “name”: “SnailClimb”,
      “age”: 22,
      “location”: “Wuhan, Hubei”
    }

    3、List:list 就是链表,Redis list 的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销。

    Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)

    一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

    key=sss
    value={ hah, sonw, wek}

    常用命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等

    应用场景:

    (1)Redis list 的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如微博的关注列表,粉丝列表,消息列表等功能都可以用Redis的 list 结构来实现。 另外可以通过 lrange 命令,就是从某个元素开始读取多少个元素,可以基于 list 实现分页查询,这个很棒的一个功能,基于 redis 实现简单的高性能分页,可以做类似微博那种下拉不断分页的东西(一页一页的往下走),性能高。

    (2)使用redis的lst来实现缓存用户最近浏览商品https://blog.csdn.net/qq_37107280/article/details/77894680

    4、Set:Set 对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于 set 是可以自动排重的。当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。可以基于 set 轻易实现交集、并集、差集的操作。

    Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。

    Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

    集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

    key=sss
    value={ hah, sonw, wek}

    常用命令:sadd,spop,smembers,sunion 等

    应用场景:在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。Redis可以非常方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程,具体命令如下:

    sinterstore key1 key2 key3   将交集存在key1内

    5、Sorted Set:和set相比,sorted set增加了一个权重参数score,使得集合中的元素能够按score进行有序排列

    Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

    不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

    有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

    集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

    常用命令: zadd,zrange,zrem,zcard等。

    应用场景:在直播系统中,实时排行信息包含直播间在线用户列表,各种礼物排行榜,弹幕消息(可以理解为按消息维度的消息排行榜)等信息,适合使用 Redis 中的 SortedSet 结构进行存储。

     https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html

    三、redis 和 memcached 的区别

    1、redis支持更丰富的数据类型(支持更复杂的应用场景):Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型,String。

    2、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,而Memecache把数据全部存在内存之中。

    3、集群模式:memcached没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据;但是 redis 目前是原生支持 cluster 模式的。

    4、Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型;Redis使用单线程的多路 IO 复用模型。

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