今天看了下hashmap中的源码，下面列出一些自己的收获
开头，public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { //继承子AbstractMap类，实现了克隆和序列化
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 //表示初始化定义的容量是16，通过移位实现的，1是2^0次方，左移4位就是2^4=16，这个值必须是2的次方
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;//定义的最大容量，是2^30次方，这个值必须是2的次方（计算机采用二进制处理数据，二进制就2个数据0,1，可以表示多种含义，实现简单）
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;这个是加载因子，表示容器被使用75%时，就进行扩容了。是一种容器使用量的控制
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;表示当链表的长度为8时就把链表转换为红黑树，此值是定义的临界转换值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;表示重新设置把树改为链表，当长度小于6时
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;桶被树形化时的表最小容量，或者决定对桶进行扩容。即根据hash表中的数据决定是树形化还是扩容。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {//此处是定义静态内部类的结点，需要hash值（用于计算存放到hashmap中的哪个位置），key值（标识），value，next（下一个结点） final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; }
/**
*此处是重写Object类中的hashCode值，为了是分布均匀，尽可能减少冲突，不保证唯一，但同一个类，必须有唯一的hashcode，不同的对象可以有相同的hashcode值
*使用key和value的值进行hashcode值的异或决定放到桶中的哪个位置上
*/ public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value); } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue; }
/**一般重写hashcode方法后，都会重写equals方法，2个都一起进行修改，equals具体是比较两个对象是否相等，==是比较地址是否相等的
*而不同的对象一定会有不同的内存地址，导致2对象的比较一定不等，重写Object类中的equals方法后(Object类中直接比较地址)，会在instanceof判断是同一个类型后，比较对象内部的属性
*若属性相同，则判断这两个对象是相等的，equals方法返回true，当然前提是hashcode定位到桶的哪个位置，在桶的链表存储中使用equals进行具体的对象比较。
*/ public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } }
//此处是获取hash值的方法，若key值不为空时，使用key值与key无符号右移16位的值进行按位异或的操作得到的结果。可以进来得到高低hash值的分布，高位与地位都有数据，
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/**
*此处定义的是静态类：比较器，主要是返回参数对象x的类
*前提是参数对象要实现了Comparable接口，否则返回空，
*/
static Class<?> comparableClassFor(Object x) {
if (x instanceof Comparable) { //判断x是否是实现了Comparable接口，若没有实现此接口，则直接返回null
Class<?> c; Type[] ts, as; Type t; ParameterizedType p;
if ((c = x.getClass()) == String.class) // bypass checks
return c;
if ((ts = c.getGenericInterfaces()) != null) {
for (int i = 0; i < ts.length; ++i) {
if (((t = ts[i]) instanceof ParameterizedType) &&
((p = (ParameterizedType)t).getRawType() ==
Comparable.class) &&
(as = p.getActualTypeArguments()) != null &&
as.length == 1 && as[0] == c) // type arg is c
return c;
}
}
}
return null;
}
/**
*此处是返回对象k,x的比较结果，
*前提是对象x的类不匹配kc的类，否则返回结果0
*/
static int compareComparables(Class<?> kc, Object k, Object x) {
return (x == null || x.getClass() != kc ? 0 :
((Comparable)k).compareTo(x));
}
/**
*此处是实现表的大小设置，
*n无符号右移，移位后与本身按位或，依次是无符号右移2的n次方，最终返回的是表的设置大小。
*/
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
transient Node<K,V>[] table;//表在第一次使用时初始化，长度是2的N次方
/**
* 用于存储结点的定义
*/
transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
/**
*一整个map中存储多少个key-value键值对，map中存储的都是key-value映射关系的数据
*/
transient int size;
/**
* 下一次容器扩容的大小.
*/
int threshold;
/**
* hash表的加载因子，是说明当容器使用了（容量*加载因子）的容量时，进行扩容，默认的加载因子是0.75，意思是当容器的容量是100时，当使用了75个就可以进行扩容了，扩容后面会有说明
*/
final float loadFactor;
/**
* 使用构造器构造一个空的hashmap对象，使用自定义的初始容量和加载因子
*
* @param 初始化容量
* @param 加载因子
*/
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0) //初始化容器的容量不能小于0
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//初始化容器的容量不能大于最大值。
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))//加载因子不能小于等于0，也不能是未确定的
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
//以下几个构造器就不再重复说明了
/**
* 实现在map中放入对象，
*/
final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
int s = m.size(); //获取当前map的空间大小
if (s > 0) { //若hashmap大于0
if (table == null) { // 检查表是否是还没有初始化
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?//检测是否容量大于最大定义的容器容器，若大于则去容器的最大容量值
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
if (t > threshold) //判断是否大于最大阀值，若是则重新初始化表的大小
threshold = tableSizeFor(t);
}
else if (s > threshold) //若表已经初始化，且hash表的大小大于定义的值，就会重新进行设置大小
resize();
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {//循环把对象放入到map中
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);//实现具体放到map中的方法，后续会有说明
}
}
}
//返回map中key对象的value值
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
/**具体实现怎么根据key值获取具体的value值，传入的有hash值和key，
*根据hash值可以计算出具体的table中的哪个下标，使用的计算方式是：(n - 1) & hash，n代表数组的长度，效果和hash%n是一样的效果，不过移位计算的效果更好
*先查找第一个结点是不是相等的，若相等，则直接返回，若不是则判断是不是树结点，若是，则循环树，获取具体的结点信息
*最后，循环遍历链表，在链表中返回对应key的结点信息
*/
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // 每次都会检测都first结点
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//若第一个结点符合条件，则直接返回
return first;
if ((e = first.next) != null) {//若不等
if (first instanceof TreeNode) //后续是否有树结点
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);//若是树，则返回树结点的对应值
do {//循环链表，找出匹配的key值，返回对象的引用结点
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}