Jackson 高级应用

转自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/jackson-advanced-application/index.html

格式处理（含日期格式）

不同类型的日期类型，Jackson 的处理方式也不同。

• 对于日期类型为 java.util.Calendar,java.util.GregorianCalendar,java.sql.Date,java.util.Date,java.sql.Timestamp，若不指定格式， 在 json 文件中将序列化 为 long 类型的数据。显然这种默认格式，可读性差，转换格式是必要的。Jackson 有 很多方式转换日期格式。
• 注解方式，请参照" Jackson 的注解的使用"的@ JsonFormat 的示例。
• ObjectMapper 方式，调用 ObjectMapper 的方法 setDateFormat，将序列化为指定格式的 string 类型的数据。
• 对于日期类型为 java.time.LocalDate，还需要添加代码 mapper.registerModule(new JavaTimeModule())，同时添加相应的依赖 jar 包

清单 1 . JSR31 0 的配置信息

<dependency> 
<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> 
<artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> 
<version>2.9.1</version> 
</dependency>

对于 Jackson 2.5 以下版本，需要添加代码 objectMapper.registerModule(new JSR310Module ())

• 对于日期类型为 org.joda.time.DateTime，还需要添加代码 mapper.registerModule(new JodaModule())，同时添加相应的依赖 jar 包

清单 2. joda 的 配置信息

<dependency> 
<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-joda</artifactId> 
<version>2.9.1</version> 
</dependency>

泛型反序列化

Jackson 对泛型反序列化也提供很好的支持。

• 对于 List 类型 ，可以调用 constructCollectionType 方法来序列化，也可以构造 TypeReference 来序列化。

清单 1 . List 泛 型使用示例

CollectionType javaType = mapper.getTypeFactory() 
.constructCollectionType(List.class, Person.class); 
List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString, javaType); 
List<Person> personList = mapper.readValue(jsonInString, new
   TypeReference<List<Person>>(){});

清单 2 . Map 泛型使用示例

//第二参数是 map 的 key 的类型，第三参数是 map 的 value 的类型 
 MapType javaType =
    mapper.getTypeFactory().constructMapType(HashMap.class,String.class,
    Person.class); 
 Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString,
    javaType); 
 Map<String, Person> personMap = mapper.readValue(jsonInString, new
    TypeReference<Map<String, Person>>() {});

属性可视化

是 java 对象的所有的属性都被序列化和反序列化，换言之，不是所有属性都可视化，默认的属性可视化的规则如下：

• 若该属性修饰符是 public，该属性可序列化和反序列化。
• 若属性的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，该属性可序列化和反序列化。因为 getter 方法用于序列化， 而 setter 方法用于反序列化。
• 若属性只有 public 的 setter 方法，而无 public 的 getter 方 法，该属性只能用于反序列化。

若想更改默认的属性可视化的规则，需要调用 ObjectMapper 的方法 setVisibility。

下面的示例使修饰符为 protected 的属性 name 也可以序列化和反序列化。

清单 1 . 属性可视化示例

mapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY); 
 public class Person { 
public int age; 
 protected String name; 
} 
 PropertyAccessor 支持的类型有 ALL,CREATOR,FIELD,GETTER,IS_GETTER,NONE,SETTER 
 Visibility 支持的类型有 A
    NY,DEFAULT,NON_PRIVATE,NONE,PROTECTED_AND_PUBLIC,PUBLIC_ONLY

属性过滤

在将 Java 对象序列化为 json 时 ，有些属性需要过滤掉，不显示在 json 中 ， Jackson 有多种实现方法。

• 注解方式， 可以用 @JsonIgnore 过滤单个属性或用 @JsonIgnoreProperties 过滤多个属性，示例如下：

清单 1 . 属性过滤示例一

@JsonIgnore 
public int getAge() 
@JsonIgnoreProperties(value = { "age","birth_date" }) 
public class Person

• addMixIn 方法加注解方式@JsonIgnoreProperties。

addMixIn 方法签名如下：

public ObjectMapper addMixIn(Class<?> target, Class<?> mixinSource);

addMixIn 方法的作用是用 mixinSource 接口或类的注解会重写 target 或 target 的子类型的注解。 用ixIn 设置

Person peixIn 的 @JsonIgnoreProperties("name")所重写，最终忽略的属性为 name，最终生成的 json 如下：

{"birthDate":"2017/09/13","age":40}

• SimpleBeanPropertyFilter 方式。这种方式比前两种方式更加灵活，也更复杂一些。

首先需要设置@JsonFilter 类或接口，其次设置 addMixIn，将@JsonFilter 作用于 java 对象上，最后调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法或重写 S impleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法来过滤相关属性。示例如下：

清单 2 . 属性过滤示例三

//设置 Filter 类或接口 
 @JsonFilter("myFilter") 
public interface MyFilter {} 
//设置 addMixIn 
mapper.addMixIn(Person.class, MyFilter.class); 
//调用 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAllExcept 方法 
 SimpleBeanPropertyFilter newFilter = 
 SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("age"); 
//或重写 SimpleBeanPropertyFilter 的 serializeAsField 方法 
 SimpleBeanPropertyFilter newFilter = new SimpleBeanPropertyFilter() { 
 @Override 
 public void serializeAsField(Object pojo, JsonGenerator jgen, 
 SerializerProvider provider, PropertyWriter writer) 
 throws Exception { 
 if (!writer.getName().equals("age")) { 
 writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider); 
 } 
 } 
 }; 
//设置 FilterProvider 
 FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider() 
 .addFilter("myFilter", newFilter); 
 mapper.setFilterProvider(filterProvider).writeValueAsString(person);

自定义序列化和反序列化

当 Jackson 默认序列化和反序列化的类不能满足实际需要，可以自定义新的序列化和反序列化的类。

• 自定义序列化类。自定义的序列化类需要直接或间接继承 StdSerializer 或 JsonSerializer，同时需要利用 JsonGenerator 生成 json，重写方法 serialize，示例如下：

清单 1

public class CustomSerializer extends StdSerializer<Person> { 
@Override 
public void serialize(Person person, JsonGenerator jgen, 
SerializerProvider provider) throws IOException { 
jgen.writeStartObject(); 
jgen.writeNumberField("age", person.getAge()); 
jgen.writeStringField("name", person.getName()); 
jgen.writeEndObject(); 
} 
}

JsonGenerator 有多种 write 方法以支持生成复杂的类型的 json，比如 writeArray，writeTree 等 。若想单独创建 JsonGenerator，可以通过 JsonFactory() 的 createGenerator。

• 自定义反序列化类。自定义的反序列化类需要直接或间接继承 StdDeserializer 或 StdDeserializer，同时需要利用 JsonParser 读取 json，重写方法 deserialize，示例如下：

清单 2 . 自定义反序列化

public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Person> { 
 @Override 
 public Person deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt) 
 throws IOException, JsonProcessingException { 
 JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp); 
 Person person = new Person(); 
 int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue(); 
 String name = node.get("name").asText(); 
 person.setAge(age); 
 person.setName(name); 
return person; 
} 
 }

JsonParser 提供很多方法来读取 json 信息， 如 isClosed(), nextToken(), getValueAsString()等。若想单独创建 JsonParser，可以通过 JsonFactory() 的 createParser。

• 定义好自定义序列化类和自定义反序列化类，若想在程序中调用它们，还需要注册到 ObjectMapper 的 Module，示例如下：

清单 3 . 注 册 M odule 示例

SimpleModule module = new SimpleModule("myModule"); 
module.addSerializer(new CustomSerializer(Person.class)); 
module.addDeserializer(Person.class, new CustomDeserializer()); 
mapper.registerModule(module); 
也可通过注解方式加在 java 对象的属性，方法或类上面来调用它们， 
@JsonSerialize(using = CustomSerializer.class) 
@JsonDeserialize(using = CustomDeserializer.class) 
public class Person

树模型处理

Jackson 也提供了树模型(tree model)来生成和解析 json。若想修改或访问 json 部分属性，树模型是不错的选择。树模型由 JsonNode 节点组成。程序中常常使用 ObjectNode，ObjectNode 继承于 JsonNode，示例如下：

清单 1 . ObjectNode 生成和解析 json 示例

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 
//构建 ObjectNode 
ObjectNode personNode = mapper.createObjectNode(); 
//添加/更改属性 
personNode.put("name","Tom"); 
personNode.put("age",40); 
ObjectNode addressNode = mapper.createObjectNode(); 
addressNode.put("zip","000000"); 
addressNode.put("street","Road NanJing"); 
//设置子节点 
personNode.set("address",addressNode); 
//通过 path 查找节点 
JsonNode searchNode = personNode.path("street ")； 
//删除属性 
((ObjectNode) personNode).remove("address"); 
//读取 json 
JsonNode rootNode = mapper.readTree(personNode.toString()); 
//JsonNode 转换成 java 对象 
Person person = mapper.treeToValue(personNode, Person.class); 
//java 对象转换成 JsonNode 
JsonNode node = mapper.valueToTree(person);

总结

本文首先通过与其他 Java 的 json 的框架比较，介绍了 Jackson 的优点，并且描述了 Jackson 的 核心模块的组成，以及每个部分的作用。然后， 本文通过示例，讲解 Jackson 的基本用法，介绍了 ObjectMapper 的 write 和 read 方法，ObjectMapper 的配置信息设定，以及 jackson-annotations 包下注释的运用。最后，本文详细的介绍了 Jackson 的高阶用法，这也是本文的重点。这些高阶用法包括不同类型的日期格式处理（普通日期的类型，jdk 8 的日期类型，joda 的日期类型），List 和 Map 等泛型的反序列化，属性的可视化管理，Jackson 的 三种属性过滤方式，自定义序列化和反序列化的实现以及树模型的使用。通过本文的系统地讲解，相信读者对 Jackson 会有更深刻而全面的掌握。