高阶函数
1.实参是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数
1.abs：
求绝对值
def fun(a,b):
return a + b
a = fun(1,2)
print(a)
print(abs(-11))
输出结果：
3
11
1
2
3
4
5
6
7
8
（1）函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数
f = abs
print(f(-10))
结果：
10
1
2
3
4
（2）传递的参数包括函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,23,abs))
结果：
(10, 23)
1
2
3
4
5
注：
f = abs 表示把整个函数本身赋值给f
f = abs() 表示把函数的返回值赋值给f
1
2
2.map:
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回
（1）对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值
import random
print(map(abs,[-1,3,-5,-4]))
输出回报错：因为map()打印的不是一个列表而是一个对象，可以将其转化成一个列表再打印
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4])))
结果：
[1, 3, 5, 4]
1
2
3
4
5
6
（2）对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2～7之间的随机数)
def factoric(x):
res = 1
for i in range(1,x+1):
res *= i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(factoric,li)))
结果：
[5, 4, 4, 7, 3, 6, 2, 5, 6, 6]
[120, 24, 24, 5040, 6, 720, 2, 120, 720, 720]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
练习：
用户接收一串数字，‘1 3 5 7 8’,将字符串中所有的数字转化为整型，并且以列表的格式输出
s = '1 3 5 7 8'
print(list(map(int,s.split())))
结果：
[1, 3, 5, 7, 8]
1
2
3
4
3.reduce:
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5] = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
from functools import reduce ##只导入funtools包里的reduce工具
#累乘
def multi(x,y):
return x * y
print(reduce(multi,range(1,5)))
#累加
def add(x,y):
return x + y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
结果:
24
15
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
4.filter过滤函数
和map()类似，也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值
是True还是False来决定保留还是丢弃该元素
例：输出1-100中所有的偶数
def isodd(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100))))
1
2
3
4
5
6
5.sorted:排序函数
reverse=True生成倒序
li = [2,1,3,4]
li.sort(reverse=True) ##用sort()方法
print(li)
a = sorted(li,reverse=True) ##用sorted函数
print(a)
结果：
[4, 3, 2, 1]
1
2
3
4
5
6
7
例2：
info = {
商品名称 商品数量 商品价格
('apple1',200,32),
('apple2',40,12),
('apple3',40,2),
('apple4',1000,23),
('apple5',40,5),
}
print(sorted(info))
按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
return x[1]
按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
return x[2]
先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样
则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
结果：
[('apple1', 200, 32), ('apple2', 40, 12), ('apple3', 40, 2), ('apple4', 1000, 23), ('apple5', 40, 5)]
[('apple2', 40, 12), ('apple5', 40, 5), ('apple3', 40, 2), ('apple1', 200, 32), ('apple4', 1000, 23)]
[('apple3', 40, 2), ('apple5', 40, 5), ('apple2', 40, 12), ('apple4', 1000, 23), ('apple1', 200, 32)]
[('apple3', 40, 2), ('apple5', 40, 5), ('apple2', 40, 12), ('apple1', 200, 32), ('apple4', 1000, 23)]