二分图的概念
二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设(G=(V,E))是一个无向图,如果顶点(V)可分割为两个互不相交的子集((A,B)),并且图中的每条边((i,j))所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集((i in A,j in B)),则称图(G)为一个二分图。
上图是一个标准的二分图。
最大匹配
最大匹配即是选择其中边数最大的子集的图。
二分图匹配主要有两种算法:匈牙利算法和使用dinic的二分图匹配
匈牙利算法
建立有向图(G),分为二分图的左侧和右侧。
优先选择左侧序号更小的连接可能的边。
对于两个点的目标点“冲突”的时候,采取“协商”的办法。
即序号小的连接可能连接的另一条边。
若“协商”失败,则放弃序号较大的点的边。
一个寻找增广路的过程
复杂度(o(n*m)) (n)为点数,(m)为边数
使用Dinic的二分图匹配
建立超级源点和超级汇点,使得源点与所有左侧点连接并权值为1,汇点与所有右侧点连接并权值为1,计算从超级源点到超级汇点的最大流就是最大匹配
复杂度(o(nsqrt{m}))
模版
匈牙利算法版
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#define de(a) cout << #a << " = " << a << endl
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, a, n) for (int i = n; i >= a; i--)
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<double, double> PDD;
typedef vector<int, int> VII;
#define inf 0x3f3f3f3f
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll MAXN = 2e3 + 7;
const ll MAXM = 2e6 + 7;
const ll MOD = 1e9 + 7;
const double eps = 1e-6;
const double pi = acos(-1.0);
struct edge
{
int to, nxt;
} e[MAXM];
int n, m, num, cnt = -1, head[MAXN], match[MAXN];
bool f[MAXN];
void add(int from, int to)
{
e[++cnt].to = to;
e[cnt].nxt = head[from];
head[from] = cnt;
}
bool hungarian(int u)
{
for (int i = head[u]; i != -1; i = e[i].nxt)
{
int v = e[i].to;
if (!f[v])
{
f[v] = 1;
if (!match[v] || hungarian(match[v]))
{
match[v] = u;
return 1;
}
}
}
return 0;
}
void init()
{
memset(head, -1, sizeof(head));
cnt = -1;
}
int main()
{
/* freopen("k.in", "r", stdin);
freopen("k.out", "w", stdout); */
init();
cin >> n >> m >> num;
while (num--)
{
int u, v;
cin >> u >> v;
if (u > n || v > m)
continue;
add(u, v);
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
memset(f, 0, sizeof(f));
if (hungarian(i))
ans++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
Dinic版
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#define de(a) cout << #a << " = " << a << endl
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i <= n; i++)
#define per(i, a, n) for (int i = n; i >= a; i--)
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<double, double> PDD;
typedef vector<int, int> VII;
#define inf 0x3f3f3f3f
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ll MAXN = 2e3 + 7;
const ll MAXM = 2e6 + 7;
const ll MOD = 1e9 + 7;
const double eps = 1e-6;
const double pi = acos(-1.0);
int cnt = -1, head[MAXM], dis[MAXN], cur[MAXM];
struct edge
{
int to, value, net;
} e[MAXM << 1]; ///共有n*2条边
void add(int from, int to, int value)
{ ///链式前向星
cnt++;
e[cnt].to = to;
e[cnt].value = value;
e[cnt].net = head[from];
head[from] = cnt;
}
int bfs(int st, int ed)
{ ///建立层次图
queue<int> que;
memset(dis, -1, sizeof(dis));
dis[st] = 0;
que.push(st);
while (!que.empty())
{
int x = que.front();
que.pop();
for (int i = head[x]; i > -1; i = e[i].net)
{
int now = e[i].to;
if (dis[now] == -1 && e[i].value)
{
que.push(now);
dis[now] = dis[x] + 1;
}
}
}
return dis[ed] != -1;
}
int dfs(int x, int t, int maxflow)
{
if (x == t)
return maxflow;
int ans = 0;
for (int i = cur[x]; i > -1; i = e[i].net)
{ ///当前弧优化
int now = e[i].to;
if (dis[now] != dis[x] + 1 || e[i].value == 0 || ans >= maxflow)
continue;
cur[x] = i;
int f = dfs(now, t, min(e[i].value, maxflow - ans));
e[i].value -= f;
e[i ^ 1].value += f; ///反向边加流量
ans += f;
}
if (!ans)
dis[x] = -1; ///炸点优化
return ans;
}
int Dinic(int st, int ed)
{
int ans = 0;
while (bfs(st, ed))
{
memcpy(cur, head, sizeof(head));
int k;
while ((k = dfs(st, ed, inf)))
ans += k;
}
return ans;
}
void init()
{
cnt = -1;
memset(head, -1, sizeof(head));
}
int main()
{
init();
int n, m, ee;
/* freopen("k.in", "r", stdin);
freopen("k.out", "w", stdout); */
scanf("%d%d%d", &n, &m, &ee);
int s = n + m + 1, t = n + m + 2; //超级源点 超级汇点
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
add(s, i, 1);
add(i, s, 0);
}
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
add(i + n, t, 1);
add(t, i + n, 0);
}
while (ee--)
{
int u, v, t;
scanf("%d%d", &u, &v);
/* 数据有坑 */
if (v > m || u > n)
continue;
v += n;
add(u, v, 1);
add(v, u, 0);
}
printf("%d
", Dinic(s, t));
return 0;
}