leetcode刷题笔记五十五 跳跃游戏
源地址:55. 跳跃游戏
问题描述:
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。
代码补充:
/**
本题实质是45题 跳跃问题II的简化版本
依然可以使用动态规划或贪婪法解决
法一:动态规划
与45题方法基本一致,设置dp数组表示到达当前位置时的最小步数
通过判断最后一步位置的的步数 是否为初始设置的不可及步数 判断是否可达
*/
object Solution {
def canJump(nums: Array[Int]): Boolean = {
val length = nums.length
val dp = Array.fill(length+1)(length+1)
dp(0) = 0
for(i <- 1 to length-1){
for(j <- 0 to i){
if(nums(j) + j >= i) dp(i) = math.min(dp(i), dp(j)+1)
}
}
return dp(length-1) != length+1
}
}
/**
贪心法
使用reach值标识可到达的最远位置
在循环过程中,判断当前的i是否在reach范围内,在可到达的范围内,不断更新reach到最大值,每次更新reach需判断是否已可达目标位置,若是,则返回true,若满足条件的i遍历完仍达不到目标位置,则返回false
*/
object Solution {
def canJump(nums: Array[Int]): Boolean = {
val length = nums.length
var reach = 0
for(i <- 0 to length-1){
if(i <= reach){
reach = math.max(reach, i+nums(i))
if(reach >= length-1) return true
}
}
return false
}
}