Django的orm操作数据库

Django的orm操作数据库

django学习链接：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10526431.html

单表操作学习链接：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10427807.html

about

mvc或者mvc框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动

orm 是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）

sqlalchemy,和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人使，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了

类对象----->sql------>pymysql------->mysql服务端----->磁盘，orm其实就是讲类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

创建表：
CREATE TABLE employee(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender bit default 1,
    brithday data,
    department varchar(20),
    salary decimal(8,2)
)
sql中的表记录
添加一条表记录
insert employee (name,gender,brithday,salary,department) values("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
查询一条表记录：
select * from employee where age=24;
跟新一条表记录：
update employee set birthday="1989-10-24" where id=1;
删除一条表记录：
delete from employee where name="alex"

from django.db import models
#python类
class Employee(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)    #主键id在django中可以不用写默认生成
    name=models.CharField(max_length=32)
    gender=models.Booleanfield()
    department=models.CharField(max_length=32)
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)

知识复习

mysql中bit数据类型

Bit称为位数据类型，其数据有两种取值：0和1，长度为1位。在输入0以外的其他值时，系统均把它们当1看待。这种数据类型常作为逻辑变量使用，用来表示真、假或是、否等二值选择

mysql中decimal数据类型

decimal(a,b)

参数说明：

a:指定小数点左边和右边一共的十进制数字的最大个数，最大精度为38.

b:指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数。默认小数位数是0.

单表操作

创建模型

创建名为book的app,再book下的models.py中创建模型：

from django.db import models
class Book(models.Model):

id=models.AutoField(parmary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里必须要写一个主键，如果不写默认生成

title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符

status=models.BooleanField()

pud_date=models.DateField()    #必须存这种字段“2018-12-12”

price=models.Decimal(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位

pulish=models.CharField(max_length=32)

settings配置

在创建完模型book的app，要首先在项目settings中配置book

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]

如果要使用mysql数据库需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

app配置单独的数据库

 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }，
    'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}
  

注意看：

NAME是数据库的名字，在mysql链接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3是项目自动创建USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是mysqldb对于py3有很大的问题，所以我们需要的驱动是pymysql所以，我们只需要找到项目文件夹下的—init—，在里面写入：

import pymsql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条指令数据库迁移指令即可在指定的数据库中建表：

python manage.py.makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate
#执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如你的book表在mysql里面叫做app01_book表

同步执行原理：

    在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
    在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
    django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
    每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
    有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
    可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行

更多参数和字段

字段

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField

#用于保存一个整数.
<3> DecimalField

一个浮点数. 必须 提供两个参数:
    参数    描述
    max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
    decimal_places    小数位数
            举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
             
            models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
            要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
             
            models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
            admin 用一个文本框(&lt;input type=&quot;text&quot;&gt;)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField

A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField

一个容量很大的文本字段.

admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField

一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField

一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

Argument    描述

auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField

一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField

类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

一个文件上传字段.

要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

该格式将被上载文件的 date/time

替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
        （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
        (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
         WEB服务器用户帐号是可写的.
        （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
         使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
         出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_&lt;#fieldname&gt;_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
         叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

没有返回404响应).

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField

类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField

"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

这暗示了 db_index=True.

它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField

一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField

可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

参数    描述

path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

Example: "/home/images".

match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

路径全名. Example: "foo..txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

这三个参数可以同时使用.

match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

FilePathField(path="/home/images", match="foo.", recursive=True)

...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField

一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16> CommaSeparatedIntegerField

用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

自定义字段

class APIModel(models.Model):
    """接口表"""
    api_title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="接口名称")
    api_desc = models.CharField(max_length=64,verbose_name="接口描述")
    api_start_time = models.DateField(verbose_name="接口开始时间")
    api_end_time = models.DateField(verbose_name="接口结束时间")
def __str__(self):
    return self.api_title

def xxoo(self):
    if self.casemodel_set.count():

        a = "%s%%" % (self.casemodel_set.filter(case_pass_status=1).count() / self.casemodel_set.count() * 100)
        return a
    else:
        return 0

参数

(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。

要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

(6)db_index

　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

关于auto_now，你需要知道的事情

当需要更新时间的时候，我们尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析：
假如我们的表结构是这样的
class User(models.Model):

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法：
方法一：
User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)
方法二：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()
方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1
方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，我们接着往下看
具有auto_now属性字段的更新

我们通常会给表添加三个默认字段

自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段
创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段
修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段

就像下边这样的表结构
class User(models.Model):

create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')

update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()
json/dict类型数据更新字段

目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？同样可以使用如下两种方法：
方法一：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}

User.objects.filter(id=1).update(**data)
同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值

通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典

方法二：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}

_t = User.objects.get(id=1)

_t.dict.update(**data)

_t.save()
方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值

注意这里使用到了一个__dict__方法

方法三：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.role=Role.objects.get(id=3)

_t.save()
想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，比较恶心，并且支持我们自己来给这个字段更新时间：
models.py:

class Book(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)

date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
views.py:

import datetime

models.Book.objects.filter(id=1).update(

name='chao',

date1=datetime.datetime.now(),

date2=datetime.datetime.now(),

)

添加表记录

在python中orm的对应关系有三种：

类 --------> 表

类对象 --------> 行(记录)

类属性 -------------> 表的字段(重点)

首先想要操作表的增删改查，你需要导入这个表

#比如在django的view视图中
from app01 import models
def add_book(request):

"""

添加表记录

：param request:http请求信息"""

models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的

方式一：(这种方式人用的比较少)

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

方式二：(用的比较多)

create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python规划宝典这本书籍记录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就是那个new对象，新创建的记录对象
#如果是下面这种数据，记得post请求提交过来具有csrf_token的键值对要删除
data = request.POST.dict()
del data["csrfmiddlewaretoken"]
models.Book.objects.create(**data)

实例演示：https://www.cnblogs.com/g15009428458/articles/12181331.html

方式三：批量插入

book_list = []
for i in range(10):
    bk_obj =models.Book(
    name="guo%s"%i,
    addr="北京%s"%i
    )
models.Book.objects.bulk_create(book_list)   #批量插入，速度快

update_or_create:有就跟新没有就创建，还有get_or_create,有就查询出来，没有就创建

obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
    user=user, # 查找筛选条件
    defaults={ # 添加或者更新的数据
　　　　　　"token":random_str,
　　　　}
    )

查询表记录

Book.object.all()获取所有的书籍

1 all()     查询所有结果，结果是queryset类型
2 filter(**kwargs):   它包含了与所给筛选条件的匹配对象，结果也是queryset类型
3 get(**kwargs):   返回与筛选条件匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误捕获异常try
4 exclude(**kwargs):   排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作，用这个返回的是queryset类型
5 order_by(*field):  queryset类型的数据来调用，对插询结果排序，默认按照id升序排列，返回值还是queryset类型
6 reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
7 count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(Queryset)的对象数量
8 first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条数据，得到的都是model对象
9 last(): queryset类型数据来调用返回最后一条数据
10 exists(): queryset类型的数据来调用，如果Queryset包含数据，就返回True，否则返回False
11 values(*field): 用的比较多queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQueryset，是一个字典，字典的键是字段，值是数据
12 values_list(*field): 它与values()相似，返回的是列表，对应的数据
13 distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中提出重复记录

实例链接：https://www.cnblogs.com/g15009428458/articles/12182867.html

queryset方法大全

看博客：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10427807.html

关于distinct的用法和返回结果举例

#all_book = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复，但是我们知道有主键的存在，所以不可能所有字段数据都重复
all_books = models.Book.objects.all().vaules_list('price').distinct()  #只能用于values和values_list进行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').dictinct()
title和price两个同时重复才算一条重复记录

—str——魔法方法用法

打印对象，让他显示一个能够看懂的值，'str',models.py的数据表里面定义一个——str——方法就可以了

#__str__方法的使用
class MyClass:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return self.name + '>>>' + str(self.age)
a = MyClass('chao',18)

b = MyClass('wc',20)

print(a)

print(b)

models.py的——str——的写法：

from django.db import mosels
class Book(models.Model)

id= models.AutoField(primary_key=True)

title= models.CharField(max_length=32)

price= models.DecimalField(max_digit=8,decimal_places=2)

pub_date= models.DateTimeField()   #这个字段必须存这种格式“2020-02-12”

pudlish= models.CharField(max_length=32)

def str(self):

return self.title     #当我们打印这个类的对象的时候，显是title值

基于双下划线模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询实例

   # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题

删除表记录

delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合

删除方法就是delete().它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

models_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象，每个Queryset都有一个delete()方法，它一次性删除Queryset中所有的对象。例如，下面的代码将删除pub_date是2005年的Entry对象：

Entry.objests.filter(pub_date_year=2005).delete()

在Django删除对象时，会模仿sql约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象