MySQL InnoDB存储引擎时，索引类型可分为聚簇索引和非聚簇索引，有时候也通俗的称为主键索引和普通索引。
接下来讨论一下几个问题：
1、什么是聚簇索引和非聚簇索引
2、什么是回表查询
3、什么是索引覆盖以及如何实现实现
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1、关于聚簇索引和非聚簇索引的特点
聚簇索引：
a、一个表有且仅有一个聚簇索引
b、聚簇索引B+树的叶子节点存储的行数据
c、聚簇索引建立的列规则，按照优先级为：主键->第一个非空唯一列->InnoDB创建一个隐式row-id作为聚簇索引
d、聚簇索引的存储顺序与物理数据顺序一致
非聚簇索引：
a、也叫普通索引或者辅助索引，一个表可以有0-n个非聚簇索引
b、索引B+树叶子节点存储的是主键值
举个栗子对比说明二者的联系与区别：
假设数据表如下（其中id为主键，name为普通索引）：
| id(主键) | name | age |
| 1 | zhangsan | 20 |
| 2 | lisi | 21 |
| 3 | wangwu | 22 |
| 4 | zhaoliu | 23 |
则对应的索引结构如下(这里只做实例用，实际的B+树存储，一个节点会存储0-n个值)：
此时，如果我们执行where id=2,则索引如绿色箭头所示，直接通过聚簇索引的B+树，检索到指定位置，并取到行数据记录
如果执行where name='wangwu'，则需要执行的步骤如红色箭头所示，分两步：
第一步：通过辅助索引，检索name=‘wangwu’,并取到叶子节点的主键值为3
第二步：通过主键id=3,到聚簇索引中检索，然后到叶子节点取到id=3的行数据
通过对比我们可以知道，聚簇索引的检索效率明显高于辅助索引的效率，因为辅助索引需要执行两次B+树索引的检索。
2、关于回表查询。
类似上面通过name=‘xxx’这种，需要两次检索的过程，第一次通过辅助索引检索得到主键值，然后通过主键值到聚簇索引中检索出实际行记录的过程，称为回表查询。
3、关于索引覆盖以及常用实现。
只用在一个索引树上就能得到SQL所需的全部数据而无需回表，称为索引覆盖，索引覆盖的好处是效率快。常见的索引覆盖是通过建立联合索引。
举个栗子：
查询条件select id,name,age from xxx where id=2,此时直接走的聚簇索引,速度是很快的
查询条件select id,name from xxx where name='zhangsan',由于name、id都在辅助索引中存在，无需回表
查询条件select id,name,age from xxx name='zhangsan'，此时由于age不在辅助索引中，必须通过回表才能取到age列，为了实现索引覆盖，可以建立联合索引，将age加入到联合索引中。