PaddlePaddle tutorial

什么是PaddlePaddle

PaddlePaddle，百度旗下深度学习开源平台。Paddle(Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习)。
2016年9月27日，百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。

以下内容，主要拷贝于 《PaddlePaddle系列》笔记一——PaddlePaddle的安装
blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79071926

安装与编译 （我的笔记本，只能用3代码编译，因为我的笔记本不支持AVX）

环境

系统：Ubuntu 16.0.4（64位）
处理器：Intel(R) Celeron(R) CPU
内存：4G

安装依赖环境

在一切开始之前，先要安装好依赖环境，下面表格是官方给出的依赖环境

依赖 	版本 	说明

GCC 	4.8.2 	推荐使用CentOS的devtools2
CMake 	>=3.2 	
Python 	2.7.x 	依赖libpython2.7.so
pip 	 >=9.0 	
numpy 		
SWIG 	>=2.0 	
Go 	>=1.8 	可选

使用pip安装

如果你还没有在pip命令的话，首先要安装pip，要确保安装的pip版本是大于9.0.0的，否则可能无法安装paddlepaddle。
安装pip命令如下：

sudo apt install python-pip

安装之后，还有看一下pip的的版本pip --version，如果版本低于9.0.0，那要先升级pip，先要下载一个升级文件，命令如下：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

下载完成之后，可以使用这个文件安装最新的pip了

python get-pip.py

安装pip就可以动手安装paddlepaddle了。如果权限不够，请在root下执行命令

pip install paddlepaddle

现在就测试看看paddlepaddle有没有，在python的命令终端中试着导入paddlepaddle包：

import paddle.v2 as paddle
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

如果没有报错的话就证明paddlepaddle安装成功了

使用Docker安装运行

为什么要使用Docker安装paddlepaddle呢，Docker是完全使用沙箱机制的一个容器，在这个容器安装的环境是不会影响到本身系统的环境的。通俗来说，它就是一个虚拟机，但是它本身的性能开销很小。在使用Docker安装paddlepaddle前，首先要安装Docker，通过下面的命令就可以安装了：

sudo apt-get install -y docker.io

安装完成之后，可以使用docker --version查看Docker的版本，如果有显示，就证明安装成功了。可以使用docker images查看已经安装的镜像。
一切都没有问题之后，就可以用Docker安装paddlepaddle了，命令如下：

docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle

在Docker中执行PaddlePaddle训练程序

假设您已经在当前目录（比如在/home/work）编写了一个PaddlePaddle的程序 train.py （可以参考 PaddlePaddleBook 编写），就可以使用下面的命令开始执行训练：

cd /home/work
docker run -it -v $PWD:/work paddlepaddle/paddle /work/train.py

用代码编译PaddlePaddle

安装GCC

一般现在的Ubuntu都是高于个版本了，可以使用gcc --version查看安装的版本。比如笔者的是4.8.4，如果你的是版本是低于4.8.2的就要更新一下了

sudo apt-get install gcc-4.9

安装CMake

命令行安装

sudo apt-get install cmake

或者源码安装

wget https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.0.tar.gz

解压源码

tar -zxvf cmake-3.8.0.tar.gz

依次执行下面的代码

# 进入解压后的目录
cd cmake-3.8.0
# 执行当前目录的bootstrap程序
./bootstrap
# make一下
make
# 开始安装
sudo make install

查看是否安装成功，cmake --version，如果正常显示版本，那已经安装成功了。

安装pip

关于安装pip9.0.0以上的版本，在上面的使用pip安装部分已经讲了，这里就不在熬述了

安装numpy

安装numpy很简单，一条命令就够了

sudo apt-get install python-numpy

顺便多说一点，matplotlib这个包也经常用到，顺便安装一下

sudo apt-get install python-matplotlib

安装SWIG

执行下面代码安装SWIG，安装成功之后，使用swig -version检查安装结果

sudo apt-get install -y git curl gfortran make build-essential automake swig libboost-all-dev

安装Go

官方说可选择，那看情况吧，如果像安装安装吧，笔者顺便安装了，就一条代码的事情，老规则go version

sudo apt-get install golang

到这里，依赖环境就已经安装好了，准备安装paddlepaddle

首先要在GitHub上获取paddlepaddle源码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git

进入刚下载的Paddle里面

cd Paddle
# 创建一个build文件夹
mkdir build
# 进入build文件夹里
cd build
# 这就要选好你的需求了，比如笔者没有使用GPU，不支持AVX，不要少了..
cmake .. -DWITH_GPU=OFF -DWITH_AVX=OFF
# 最后make，生成你想要的安装包，这个可能很久,一定要有耐心, ....(我的笔记本跑了4个多小时)
make

经过长久的make之后，终于生成了我们想要的安装包，它的路径在Paddle/build/python/dist下，比如笔者在该目录下有这个安装包paddlepaddle-0.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl，你的命名可能不是这个。之后就可以安装了，使用pip安装：
请切入到该目录

cd build/python/dist/
# 每个人的安装包名字可能不一样。如果权限不够，请在root下执行命令
pip install paddlepaddle-0.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

这个我们就已经安装了paddlepaddle，现在就测试看看paddlepaddle有没有安装成功了，在python的命令终端中试着导入paddlepaddle包：

import paddle.v2 as paddle
paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

如果没有报错的话就证明paddlepaddle安装成功了
结果还是报错，Illegal instruction (core dump) ,我猜是不是之前安装版本未覆盖。

sudo rm /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/paddl*
pip install paddlepaddle-0.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl

重试OK！