python-Json模块

1，Json模块介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
2，Json的格式
2.1,对象:
[plain] view plaincopy 
{name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.peggy.com"}  
{ 属性 : 值 , 属性 : 值 , 属性 : 值 }  
2.2,数组：
是有顺序的值的集合。一个数组开始于"["，结束于"]"，值之间用","分隔。
[plain] view plaincopy 
[  
{name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.peggy.com"}, {name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.peggy.com"},  
{name:"Peggy",email:"peggy@gmail.com",homepage:"http://www.peggy.com"}  
]  
另，值可以是字符串、数字、true、false、null，也可以是对象或数组。这些结构都能嵌套。
3，Json的导入导出
这里的write/dump的含义是将Json对象输入到一个python_object中，如果python_object是文件，则dump到文件中；如果是对象，则dump到内存中。这是序列化。

3.1，读取Json文件
[python] view plaincopy 
import simplejson as json  
f = file('table.json')  
source = f.read()  
target = json.JSONDecoder().decode(source)  
print target  
[python] view plaincopy 
import simplejson as json  
jsonobject = json.load(file('table.json'))  
print jsonobject  

3.2，显示Json文件
为了显示Json格式好看，原来的Json文件：

[python] view plaincopy 
[admin@r42h06016.xy2.aliyun.com]$python readJson.py  
[{'Query': 'desc zt1;', 'Message': '{"DescibeTableWithPartSpec": "false",  "GetTableMetaString":"{\"tableName\":\"zt1\",\"owner\":\"1365937150772213\",\"createTime\":1346218114,\"lastModifiedTime\":0,\"columns\":[{\"name\":\"a\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"b\",\"type\":\"string\"}],\"partitionKeys\":[{\"name\":\"pt\",\"type\":\"string\"}]}"}', 'QueryID': '', 'Result': 'OK'}]  
执行文件：
[python] view plaincopy 
import simplejson as json  
jsonobject = json.load(file('table.json'))  
print json.dumps(jsonobject,sort_keys=True,indent=4)  
显示：
[python] view plaincopy 
[admin@r42h06016.xy2.aliyun.com]$python readJson.py  
[  
    {  
        "Message": "{"DescibeTableWithPartSpec": "false",  "GetTableMetaString":"{\"tableName\":\"zt1\",\"owner\":\"1365937150772213\",\"createTime\":1346218114,\"lastModifiedTime\":0,\"columns\":[{\"name\":\"a\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"b\",\"type\":\"string\"}],\"partitionKeys\":[{\"name\":\"pt\",\"type\":\"string\"}]}"}",  
        "Query": "desc zt1;",  
        "QueryID": "",  
        "Result": "OK"  
    }  
]  

3.3,json模块示例：
[python] view plaincopy 
import json  
# Converting Python to JSON  
json_object = json.write( python_object )  
# Converting JSON to Python  
python_object = json.read( json_object )  
3.4,simplejson模块 示例：
[python] view plaincopy 
import simplejson  
# Converting Python to JSON  
json_object = simplejson.dumps( python_object )  
# Converting JSON to Python  
python_object = simplejson.loads( json_object )  
其中的json_object也可以是文件名比如file(“tmp/table.json”)

4,Json数据的解析
假设对于data.json文件如下：

[plain] view plaincopy 
{'isSuccess': True, 'errorMsg': '', 'total': 1, 'data': [{'isOnline': True, 'idc': 'xe6x9dxadxe5xb7x9exe5xbexb7xe8x83x9cxe6x9cxbaxe6x88xbf', 'assetsNum': 'B50070100007003', 'responsibilityPerson': 'xe5xbcxa0xe4xb9x8bxe8xafx9a', 'deviceModel': 'PowerEdge 1950', 'serviceTag': '729HH2X', 'ip': '172.16.20.163', 'hostname': 'hzshterm1.alibaba.com', 'manageIp': '172.31.58.223', 'cabinet': 'H05', 'buyTime': '2009-06-29', 'useState': 'xe4xbdxbfxe7x94xa8xe4xb8xad', 'memoryInfo': {'amount': 4, 'size': 8192}, 'cpuInfo': {'coreNum': 8, 'l2CacheSize': 6144, 'amount': 2, 'model': 'Intel(R) Xeon(R) CPU           E5405  @ 2.00GHz', 'masterFrequency': 1995}, 'cabinetPositionNum': '', 'outGuaranteeTime': '', 'logicSite': 'xe4xb8xadxe6x96x87xe7xabx99'}]}  
首先导入该文件，建立Json对象，并查看类型，已经是dict类型了。
[python] view plaincopy 
#test.py  
import simplejson as json  
ddata = json.loads(file("data.json"))  
print ddata  
print type(ddata)#<type 'dict'>  
其次，我们以读字典中key 为”data”对应的键值
>>> ddata['data']    //查看字典的方法！
[python] view plaincopy 
>>>type(ddata['data'])  
<type 'list'>  
发现ddata[‘data’]是一个列表，列表就要用序号来查询
>>> ddata['data'][0]         //查看列表的方法！
[python] view plaincopy 
>>> type(ddata['data'][0])  
<type 'dict'>  

ddata[‘data’]列表的0号元素是个字典。。
好，那我们查查key为idc的键值是多少
>>> ddata['data'][0]['idc']          //查看字典的方法！
[python] view plaincopy 
>>> ddata['data'][0]['idc']          //查看字典的方法！  
'xe6x9dxadxe5xb7x9exe5xbexb7xe8x83x9cxe6x9cxbaxe6x88xbf'  
>>> print ddata['data'][0]['id