json和Messagepack配置文件

Json配置文件

1. 后缀为.json的文件通常为json配置文件
2. JSON(javaScript Object Notation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript(w3c组织制定的JS规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。

Json数据类型

vlaue值

使用双引号引起来的字符串，数值，true和false,null对象，数组，这些都是值value

字符串

• 由双引号包围起来的任意字符的祝贺，可以有转义字符。
• 例如：“abcd”

数值

• 有正负，有整数，浮点数
• 例如： 1或者-1

数组【】

• 有序的值的集合
• 格式：[val1,val2,…,valn]

对象object

• 无序的键值对集合
• 格式：{key1:value1,…,keyn:valun}。
• key必须是一个字符串，需要双引号包围这个字符串
• value可以是任意合法的值

python中Json模块

 常用方法

• json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) #json编码并存入文件

1. obj：需要编码的obj对象
2. fp：json文件描述符对象

• json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)->str #json编码

• json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)->dict #json解码，从文件读取数据
  
  

• json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)->dict #json解码
  
  

示例

python中的json模块序列化转json时会将元组tuple转换为json的数组

import json
arr = {"name":"tom","age":20,"interest":("music","movie"),"class":["python"]}
#序列化转json格式
js = json.dumps(arr)
print(type(js),js)
#反序列化
arr2 = json.loads(js)
print(type(arr2),arr2)

#序列化存储
with open("xdd.json","w") as f:
    json.dump(arr,f)
    
#读取json文件
with open("xdd.json","r") as f:
    print("读取json文件",f.read())
    
#反序列化json文件
with open("xdd.json","r") as f:
    arr3 = json.load(f)
    print("反序列化arr3=",arr3)

MessagePack

常用方法

• packb 序列化对象。提供了dumps类兼容pickle和json。
• unpackb 反序列化对象。提供了loads类兼容
• pack 序列化对象保存到文件对象。提供了dump类兼容。
• unpack 反序列化对象保存到文件对象。提供了load类兼容。

示例

import pickle,msgpack,json
arr = {"name":"tom","age":20,"interest":("music","movie"),"class":["python"]}
# json 处理
js = json .dumps(arr)
bjs = js.encode()
print("json处理：--------------------")
print(type(bjs),len(bjs),bjs,sep = "
")

#pickle处理
pk = pickle.dumps(arr)
print("pickle处理-------------------------")
print(type(pk),len(pk),pk,sep = "
")

#msgack处理
msg = msgpack.dumps(arr)  #也可以使用msgpack.packb(arr)
print("msgack处理-------------------------")
print(type(msg),len(msg),msg,sep="
")

print("msgack反序列化：",msgpack.loads(msg))
print("msgack反序列化：",msgpack.unpackb(msg))