正则表达式是一种模式匹配形式，它通常用在处理的文本程序中。比如我们经常使用的grep工具，还是perl语言都使用了正则表达式。传统的C++处理正则表达式是非常麻烦的，这也成为很多其他语言爱好者的笑柄，现在情况不一样了，因为有了boost。
Boost是一个基于Template的开发源代码库，在这个库中有很多子库用来高效处理各方面的问题，比如字符串拆分，格式化，线程等等，Boost对于每一个C++爱好者都是应该了解的，对于C++ Builder用户如果能在熟练使用VCL的情况下再熟练使用Boost，我想一定如虎添翼。
一般来说，使用Boost是非常简单，和使用其他STL库没有太大区别，但使用Boost的正则表达式库则不那么容易，因为这个库还需要我们单独编译，下面我将详细介绍如何使用。
如果你还不知道或者还没有Boost的话，你可以去www.boost.org下载最新版本，作者使用的是1.30版本。将下载下来的zip包[1]解压到任何你喜欢的目录，比如D:boost。
编译正则表达式库
前面已经提到，这个库需要我们单独编译才能使用，为什么不编译好一起发布呢？主要是考虑到不同的编译器需要不同的链接库文件和链接库太大了。在命令行下，进入[%Boost]LibsRegExBuild目录，直接敲入make –fbcb6.mak命令开始编译，这里请大家注意了，如果你的计算机上同时安装了BCB5，请一定要把path设置成为BCB6的bcc32.exe程序所在的目录，否则可能使用BCB5的make程序，这样虽然能编译但最后不能使用。
编译过程相当耗时，你需要耐心等待，最终编译完成，会在[%Boost]LibsRegExBuild目录生成一个BCB6目录，在这个目录生成了很多lib文件和dll文件，把所有dll文件复制到windows系统目录，所以lib文件复制到bcb6lib目录。如果你不想这么麻烦的复制文件，可以在编译时加入install参数，就像这样make –fBcb6.mak install，不过作者还是比较喜欢前一种方式，这样我可以知道到底生成了什么文件。现在编译已经完成了，你可以体现boost的神奇魅力了。
一个测试程序
在BCB6中创建console程序，编写下列代码：
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#include<deque> #include<iostream> #include<algorithm> #include<boost/regex.hpp> int main() { using namespace boost; using namespace std; regex expression("s+hrefs*=s*"([^"]*)"",regbase::normal|regbase::icase); string s="<a href="index.html"><img src="logo.gif"></a>"; deque<string> result; regex_split(std::back_inserter(result),s,expression); copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"n")); int c; cin>>c; return 0; } |
设置BCB6 Project属性的Lib Path和Include Path为你安装boost的目录，运行你会看到结果：
index.html
可以看到index.html已经从字符串中提出出来了，那么为什么会是这样呢？
代码的核心部分是：
regex expression("s+hrefs*=s*"([^"]*)"",regbase::normal|regbase::icase);
它用来设置如何匹配字符串，上面乱七八糟的字符串很难看懂，如果不了解正则表达式的书写规则，上面代码可以和天书媲美。
regbase::normal|regbase::icase 是解析参数设置，具体可以参考boost帮助文档。
正则表达式的书写规则
具体的书写规则，大家可以参看boost的文档，我这里做一下简要说明：
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. (dot) |
用来匹配任何一个字符，但不包括新行上的字符 |
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* |
闭包，任意有限次的自重复连接 |
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+ |
有限次自重复连接，但至少出现一次 |
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{} |
指定可能的重复次数 |
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例如： ba* 匹配 b ba baa baaa等 ba+ 匹配 ba baa baaaaaaaaa等 ba 匹配 ba baa baaa baaaa baaaaa |
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转义字符，有很多用途，根据参数设置而变化，最常见的就是类似于c语言的用法 |
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s |
匹配空格 |
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w |
匹配一个单词 |
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d |
匹配数字 |
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() |
有两种用法： 1是合并的作用，例如(ab)*匹配ab abab ababab等 2是确定匹配，也就是说在()中的字符将被最终拆解出来 |
根据上面这张表，我们可以很容易知道前面的那段天书如何解释。
一个实际的例子
前一段时间在CSDN上有一篇帖子，问题是有一种文件结构如（类似）：
@People{
Age=19
Speek=”Hay,,how are you”
}
问如何拆分字符串得到@后面的名字，=两边的属性名和属性值，引号里{}种的名字。
解决这个问题用正则表达式再合适不过了。
根据分析，我们可以这样构造匹配规则：
"@(.*?)s*{" 匹配@开始的字符创，后面两种类型如何构造匹配规则留给大家思考吧。
这样我们可以轻易拆解这个例子。
性能分析
通过上面的讨论，大家已经了解到boost的强大威力，那个性能又如何呢？为此我们再实际来拆分一个复杂的html代码，看看到底需要花费多少时间。
为了节省篇幅，这里就不列出html代码了，不过可以告诉大家，这是一个又Word生成的大小为186K的html文件，这个文件中用到了很多<table>标签，所以我这里测试就来拆分所有<table>标签的width属性。测试代码如下：
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#include<deque> #include<iostream> #include<algorithm> #include<boost/regex.hpp> #include<vcl.h> int main() { using namespace boost; using namespace std; TStringList* html=new TStringList(); html->LoadFromFile("D:1.htm"); regex expression("s+width=([^"]*)s+",regbase::normal|regbase::icase); DWORD start=GetTickCount(); for(int n=0;n<html->Count;n++) { string s=html->Strings[n].c_str(); deque<string> result; regex_split(std::back_inserter(result),s,expression); copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"n")); result.clear(); } start=GetTickCount()-start; delete html; cout<<start; int c; cin>>c; return 0; } |
输出结果为671毫秒，拆分得到1072个width属性值，我们可以看到boost的效率是非常高的，虽然与一些角本语言比起来解析速度还是慢，但已经可以满足大多数编程要求了。另外作者的计算机配置并不是非常高，相信拿到现在任何一台主流配置的计算机上都会优于作者的结果。
结束语
其实上面的强大威力只是boost的冰山一角，如果你不自己去体会，你很难想象到boost的强大威力。在boost里还有很多使用的库，比如格式化输出，字符串拆解，类型转换等，这些库使用起来也比较方便，大家可以自行参考boost文档。在这些库中还有两个库需要自行编译，他们是python和thread库，而且这些库的编译需要专门的工具Jam，所以我们在编译这些库的时候还要编译jam工具，而编译jam工具也不是一件快乐的事情，麻烦同样出现在如果你安装了多个编译器，如果读者有兴趣可以自己试一下。
不过BCB6并不支持全部boost库，从boost提供的编译器支持表可以看到[2]，BCB6还是有相当多的库不支持的，支持最好的是gcc/g++的编译器，但也不是全部支持。希望borland下一个将要发布的C++编译器可以支持更多C++标准。