1、__str__和__repr__
如果要把一个类的实例变成 str,就需要实现特殊方法__str__():
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)
现在,在交互式命令行下用 print 试试:
>>> p = Person('Bob', 'male') >>> print p (Person: Bob, male)
但是,如果直接敲变量 p:
>>> p <main.Person object at 0x10c941890>
似乎__str__() 不会被调用。
因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种方法,__str__()用于显示给用户,而__repr__()用于显示给开发人员。
有一个偷懒的定义__repr__的方法:
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender) __repr__ = __str__
2、__cmp__
对 int、str 等内置数据类型排序时,Python的 sorted() 按照默认的比较函数 cmp 排序,但是,如果对一组 Student 类的实例排序时,就必须提供我们自己的特殊方法 __cmp__():
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def __str__(self): return '(%s: %s)' % (self.name, self.score) __repr__ = __str__ def __cmp__(self, s): if self.name < s.name: return -1 elif self.name > s.name: return 1 else: return 0
上述 Student 类实现了__cmp__()方法,__cmp__用实例自身self和传入的实例 s 进行比较,如果 self 应该排在前面,就返回 -1,如果 s 应该排在前面,就返回1,如果两者相当,返回 0。
Student类实现了按name进行排序:
>>> L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), Student('Alice', 77)] >>> print sorted(L) [(Alice: 77), (Bob: 88), (Tim: 99)]
注意: 如果list不仅仅包含 Student 类,则 __cmp__ 可能会报错:
L = [Student('Tim', 99), Student('Bob', 88), 100, 'Hello'] print sorted(L)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | # 修改 Student 的 __cmp__ 方法,让它按照分数从高到底排序,分数相同的按名字排序 class Student( object ): def __init__( self , name, score): self .name = name self .score = score def __str__( self ): return '(%s: %s)' % ( self .name, self .score) __repr__ = __str__ def __cmp__( self , s): cmp_result = cmp ( self .score, s.score) if cmp_result = = 0 : return cmp ( self .name, s.name) else : return - cmp_result L = [Student( 'Tim' , 99 ), Student( 'Bob' , 88 ), Student( 'Alice' , 99 )] print sorted (L) |
3、__len__
如果一个类表现得像一个list,要获取有多少个元素,就得用 len() 函数。
要让 len() 函数工作正常,类必须提供一个特殊方法__len__(),它返回元素的个数。
例如,我们写一个 Students 类,把名字传进去:
class Students(object): def __init__(self, *args): self.names = args def __len__(self): return len(self.names)
只要正确实现了__len__()方法,就可以用len()函数返回Students实例的“长度”:
>>> ss = Students('Bob', 'Alice', 'Tim') >>> print len(ss) 3
4、数学运算
Python 提供的基本数据类型 int、float 可以做整数和浮点的四则运算以及乘方等运算。
但是,四则运算不局限于int和float,还可以是有理数、矩阵等。
要表示有理数,可以用一个Rational类来表示:
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q
p、q 都是整数,表示有理数 p/q。
如果要让Rational进行+运算,需要正确实现__add__:
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __add__(self, r): return Rational(self.p * r.q + self.q * r.p, self.q * r.q) def __str__(self): return '%s/%s' % (self.p, self.q) __repr__ = __str__
现在可以试试有理数加法:
>>> r1 = Rational(1, 3) >>> r2 = Rational(1, 2) >>> print r1 + r2 5/6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | # 如果运算结果是 6/8,在显示的时候需要归约到最简形式3/4。 #参考代码: def gcd(a, b): if b = = 0 : return a return gcd(b, a % b) class Rational( object ): def __init__( self , p, q): self .p = p self .q = q def __add__( self , r): return Rational( self .p * r.q + self .q * r.p, self .q * r.q) def __sub__( self , r): return Rational( self .p * r.q - self .q * r.p, self .q * r.q) def __mul__( self , r): return Rational( self .p * r.p, self .q * r.q) def __div__( self , r): return Rational( self .p * r.q, self .q * r.p) def __str__( self ): g = gcd( self .p, self .q) return '%s/%s' % ( self .p / g, self .q / g) __repr__ = __str__ r1 = Rational( 1 , 2 ) r2 = Rational( 1 , 4 ) print r1 + r2 print r1 - r2 print r1 * r2 print r1 / r2 |
5、类型转换
Rational类实现了有理数运算,但是,如果要把结果转为 int 或 float 怎么办?
考察整数和浮点数的转换:
>>> int(12.34) 12 >>> float(12) 12.0
如果要把 Rational 转为 int,应该使用:
r = Rational(12, 5) n = int(r)
要让int()函数正常工作,只需要实现特殊方法__int__():
class Rational(object): def __init__(self, p, q): self.p = p self.q = q def __int__(self): return self.p // self.q
结果如下:
>>> print int(Rational(7, 2)) 3 >>> print int(Rational(1
6、@property
7、__slots__
由于Python是动态语言,任何实例在运行期都可以动态地添加属性。
如果要限制添加的属性,例如,Student类只允许添加 name、gender和score 这3个属性,就可以利用Python的一个特殊的__slots__来实现。
顾名思义,__slots__是指一个类允许的属性列表:
class Student(object): __slots__ = ('name', 'gender', 'score') def __init__(self, name, gender, score): self.name = name self.gender = gender self.score = score
现在,对实例进行操作:
>>> s = Student('Bob', 'male', 59) >>> s.name = 'Tim' # OK >>> s.score = 99 # OK >>> s.grade = 'A' Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'grade'
__slots__的目的是限制当前类所能拥有的属性,如果不需要添加任意动态的属性,使用__slots__也能节省内存。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | '''假设Person类通过__slots__定义了name和gender,请在派生类Student中通过__slots__继续添加score的定义,使Student类可以实现name、gender和score 3个属性''' class Person( object ): __slots__ = ( 'name' , 'gender' ) def __init__( self , name, gender): self .name = name self .gender = gender class Student(Person): __slots__ = ( 'score' ,) def __init__( self , name, gender, score): super (Student, self ).__init__(name, gender) self .score = score s = Student( 'Bob' , 'male' , 59 ) s.name = 'Tim' s.score = 99 print s.score |
8、__call__
在Python中,函数其实是一个对象:
>>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123
由于 f 可以被调用,所以,f 被称为可调用对象。
所有的函数都是可调用对象。
一个类实例也可以变成一个可调用对象,只需要实现一个特殊方法__call__()。
我们把 Person 类变成一个可调用对象:
class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __call__(self, friend): print 'My name is %s...' % self.name print 'My friend is %s...' % friend
现在可以对 Person 实例直接调用:
>>> p = Person('Bob', 'male') >>> p('Tim') My name is Bob... My friend is Tim...
单看 p('Tim') 你无法确定 p 是一个函数还是一个类实例,所以,在Python中,函数也是对象,对象和函数的区别并不显著。