• pandas中expand的作用


    expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型

    下面代码中的n表示去掉下划线"_"的数量

    代码如下:

    import numpy as np
    import pandas as pd
    s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 'f_g_h_x_g'])
    print("-----------------------------------")
    print(s2.str.split('_'))
    print("-----------------------------------")
    print(s2.str.split('_').str.get(1))
    print("-----------------------------------")
    print(s2.str.split('_').str[1])
    print("---------------expand=True--------------------")
    expand1=s2.str.split('_', expand=True)
    print(expand1)
    print(type(expand1))
    print("---------------expand=False--------------------")
    expand2=s2.str.split('_', expand=False)
    print(expand2)
    print(type(expand2))
    print("##########################################################")
    print("---------------expand=True,n=1--------------------")
    expand1=s2.str.rsplit('_', expand=True,n=1)
    print(expand1)
    print("---------------expand=False,n=1--------------------")
    expand2=s2.str.rsplit('_', expand=False,n=1)
    print(expand2)
    

      运行结果如下:

    -----------------------------------
    0    [a, b, c, f, j]
    1    [c, d, e, f, h]
    2                NaN
    3    [f, g, h, x, g]
    dtype: object
    -----------------------------------
    0      b
    1      d
    2    NaN
    3      g
    dtype: object
    -----------------------------------
    0      b
    1      d
    2    NaN
    3      g
    dtype: object
    ---------------expand=True--------------------
         0    1    2    3    4
    0    a    b    c    f    j
    1    c    d    e    f    h
    2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
    3    f    g    h    x    g
    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ---------------expand=False--------------------
    0    [a, b, c, f, j]
    1    [c, d, e, f, h]
    2                NaN
    3    [f, g, h, x, g]
    dtype: object
    <class 'pandas.core.series.Series'>
    ##########################################################
    ---------------expand=True,n=1--------------------
             0    1
    0  a_b_c_f    j
    1  c_d_e_f    h
    2      NaN  NaN
    3  f_g_h_x    g
    ---------------expand=False,n=1--------------------
    0    [a_b_c_f, j]
    1    [c_d_e_f, h]
    2             NaN
    3    [f_g_h_x, g]
    dtype: object
    [Finished in 0.4s]
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feifeifeisir/p/13801681.html
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