1.控制平面组件（也被称为master节点组件）
控制平面的组件我们会找一台单独的机器来部署，我们习惯上把部署控制平面组件的机器称为master节点，以下都会用master节点来代替控制平面这个概念，master节点的组件能够对k8s的集群做出全局决策（例如，调度），以及检测和响应集群事件(例如，当部署的副本字段不满足时启动一个新的POD)。Master节点组件可以在k8s集群中的任何机器上运行。 然而，为了简单起见，通常会在同一台机器上启动所有控制平面组件，这台机器上最好不运行其他的容器化程序，所以我们就把专门部署控制平面组件的集群称为master节点。
1）kube-apiserver -- 所有服务访问的唯一入口
kube-apiserver是Kubernetes master节点的组件，它公开了Kubernetes API。 API服务是Kubernetes master节点的前端。Kubernetes API服务是通过kube-apiserver组件实现的，kube-apiserver被设计成可以进行自动扩缩容，你可以运行多个kube-apiserver组件，通过keepalive+lvs或者其他负载均衡策略在这些组件之间平衡流量。kube-apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制，负责接收、解析、处理请求。
2）kube-scheduler --负责介绍任务，选择合适的节点进行分配任务
kube-scheduler是kubernetes master节点的组件，用来监视已经被创建但是没有调度到node节点的pod，然后选择一个node节点用来运行它，kube-scheduler主要是负责pod的调度，按照预定的调度策略（如亲和性，反亲和性等）将Pod调度到相应的机器上。
3）kube-controller-manager --维持副本期望数量
控制器管理器，用来检测控制器健康状态的，控制器是负责维护集群的状态，检查pod的健康状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等一些操作。
- Node控制器
- ReplicationController控制器
- ReplicaSet控制器
- Deployment控制器
- StatefulSet控制器
- DaemonSet控制器
- Job控制器
- CronJob控制器
- Endpoint控制器
- ServiceAccount及Token控制器
4）etcd --键值对数据库，负责存储k8s集群的重要信息（持久化）
etcd是一个key/value形式的键值存储，保存了整个kubernetes集群的状态，在kubernetes中使用etcd时，需要对etcd做备份，保证高可用。整个kubernetes系统中一共有两个服务需要用到etcd，用etcd来协同和存储配置，分别是：
（1）网络插件calico、对于其它网络插件也需要用到etcd存储网络的配置信息
（2）kubernetes本身，包括各种对象的状态和元信息配置
注意：网络插件操作etcd使用的是v2的API，而kubernetes操作etcd使用的v3的API，所以在下面我们执行etcdctl的时候需要设置ETCDCTL_API环境变量，该变量默认值为2，表示使用v2版本的etcd api，v3表示使用v3版本的etcd api
5）docker
是一个容器引擎，用于运行容器
6）kube-proxy -- 通过写入规则至iptables, IPVS，实现服务的调度
k8s代理，是在集群中的每个节点上运行的网络代理，kube-proxy负责请求转发，一旦发现了某一个Service关联的Pod信息发生了改变（如IP、Port等），由Kube-Proxy就会把变化后的service转换成IPVS或IPtables规则中，完成对后端pod的负载均衡
7）calico
Calico是一个纯三层的网络插件，calico的bgp模式类似于flannel的host-gw，calico在kubernetes中可提供网络功能和网络策略
8）cordns
k8s1.11之前使用的是kube dns，1.11之后才有coredns，coredns是一个DNS服务器，能够为Kubernetes services提供DNS记录
9）kubelet --跟容器引擎交互，实现容器的生命周期管理
负责与master节点的apiserver进行通信的，接收到客户的请求，进行创建Pod，管理Pod，启动pod等相关操作
2. 工作节点组件（也被称为node节点组件)
节点组件在k8s集群的每一个节点上都需要运行，工作节点用来运行业务pod，
1）kubelet
kubelet在k8s集群的每一个节点上都需要运行，属于节点组件，负责与master节点的apiserver进行通信的，接收到客户的请求，进行创建Pod，管理Pod，启动pod等相关操作
2）kube-proxy
k8s代理，是在群集中的每个节点上运行的网络代理，kube-proxy负责请求转发，一旦发现了某一个Service关联的Pod信息发生了改变（如IP、Port等），由Kube-Proxy就会把变化后的service转换成IPVS或IPtables规则中，完成对后端pod的负载均衡
3）docker
是一个容器引擎，用于运行容器
4）calico
Calico是一个纯三层的网络插件，calico的bgp模式类似于flannel的host-gw，calico在kubernetes中可提供网络功能和网络策略
3.附加组件
附件组件使用kubernetes的资源（如daemonset，deployment，statefulset等）实现集群功能，因为它们提供的是集群级别的属性，所以这些附件组件都需要部署到kube-system这个名称空间下。
1）coredns
k8s1.11之前使用的是kubedns，1.11之后才有coredns，coredns是一个DNS服务器，能够为 Kubernetes services提供 DNS记录。
2）Web UI（Dashboard）
Dashboard是k8s集群的一个web ui界面，通过这个界面可以对k8s资源进行操作，如创建pod，创建存储，创建网络等，也可以监控pod和节点资源使用情况。
3）Ingress Controller
七层负载均衡控制器，可以通过创建nginx或者traefik这种七层负载组件，实现域名和https访问。
4）prometheus+alertmanager+Grafana
监控系统，可以对kubernetes集群本身的组件监控，也可对物理节点，容器做监控，对监控到的超过报警阀值的数据进行报警，这个报警会发送到指定的目标，如钉钉，微信，qq，slack等。
5）efk-（全称elasticsearch、fluentd、kibana）
日志管理系统，可以对物理节点和容器的日志进行统一收集，把收集到的数据在kibana界面展示，kibana提供按指定条件搜索和过滤日志。
6）metrics
用于收集资源指标，hpa需要基于metrics实现自动扩缩容
7）Federation
跨集群中心多k8s管理统一管理功能
4.概念
1) HPA (Horizontal Pod Autoscaling)
根据CPU利用率进行扩容
2）Deployment和ReplicaSets
是为无状态服务而设计
3）Statefulset
是为了解决有状态服务的问题
4) Daemonset
确保每个node中运行一个pod副本，例如集群存储，日志收集，监控等
5）Job
负责批处理任务
5）cron job
定期执行