• lecture 1


    1. low level vision: 图像数字化处理,包括:

    sensing: 图像捕获以及数字化

    pre-processing: 提高图像质量(去除干扰点,增强对象特征,边缘提取即将对象与背景分离)

    description: 特征提取

    classification: 为图像片段分配标签

    2. high level vision: 有关知识的构造表示及推论

    recognition+interpretation+scene analysis

    3. pinhole camera

    成像与物体大小之比为小孔到成像屏的举例除以小孔到物体的距离

    成像与物体大小比例相同

    成像为倒立的且左右颠倒,即与原物体成中心对称

    小孔越小,成像越清晰,但亮度会较小

    上面的图中,因为是中心对称的所以可以把成像反过来移到前面,如virtual image所示

    4. projection: 3D to 2D

    length,angle会改变但是形状会保留,如直线依然是直线

    5. vanishing point: 线性透视中,两条或多条代表平行线线条向远处地平线(HORIZON LINE)伸展直至聚合的那一点

    vertical vanishing point: at infinity因为垂直于图像的点不会相交,所以我们说它们的vanishing point在无穷远处

    6. projection

     

    7. 其他projection: affine projection

    suitable when scene depth is small relative to the average distance from the camera

    增加一个系数,使相机始终与场景保持大致恒定的距离

    8. need to be corrected

    9. images respresented

    high value: light

    low value: dark

    如对应蓝色的时候,天空会变成白色

    10. spatial resolution: 空间分辨率,每单位长度的像素数

    too little resolution, poor recognition

    too much resolution, slow and wastes memory

     11. quantisation: 将强度或者幅度数字化

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