• 题解:2018级算法第四次上机 C4-最小乘法


    题目描述:

     

    样例:

     

    实现解释:

    和字符串处理结合的动态规划,个人认为比较难分析出状态转移方程,虽然懂了之后挺好理解的

    知识点:

    动态规划,字符串转数字

    题目分析:

    首先按照最基础:依据题意设计原始dp数组,这里根据描可知有三个数需要考虑:数字串开始,数字串结尾和之间插入的乘号数量,因此基础dp[i][j][k],分别为开始,结束脚标和乘号数。

    然后推导:考虑到添加乘号,为了使状态转移方程简单,最后固定位置,因此可以考虑每次都在最后插入乘号,插入乘号的位置便可倒序确定。此时数字串的开始位置便可固定为0(因为添加乘号都在最后添加,因此可以不必考虑开始),则有dp[i][j],分别为结束脚标和乘号数量。

    得出状态转移方程:乘号在最后插入,插入之间有j-1个乘号,前面有i+1个数字,因此插入乘号的位置可从j+1一直到i-1脚标的数字后(保证能放下j个乘号),则需要比较的就是dp[i][j]和dp[i-k][j-1]*getNum(i-k+1,i);k为插入乘号后最后一个数字的位数(根据脚标范围而定),前者即插入乘号前面的最大值,后者即乘号后面的值,循环找最大既是dp[i][j]的最大值。

    注:初始化需要对插入0个乘号时dp[i][0]进行特殊处理,其他均为0

    难点:

    状态转移方程的实现,状态转移时数字字符串脚标的确定

    完整代码:

    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<sstream>
    using namespace std;
    long long dp[20][15];
    string num;
    long long getNum(int i,int j)
    {
        string temp = num.substr(i,j-i+1);
        //基于开始脚标和长度截取字符串 
        stringstream ss;
        long long strnum;//由于最大18位,因此可以直接转化 
        ss << temp;//传入流 
        ss >> strnum;//流导出自动转化数字 
        return strnum;
    }
    int main()
    {
        ios::sync_with_stdio(false); 
        int n,length,minc,maxl;
        long long now;
        while(cin >> n)
        {
            cin >> num;
            length = num.length();
            memset(dp,0,sizeof(dp));
            //0个乘号时赋初值,这里用dp[i-1][0]*10+num[i]-'0'的方法更快些 
            for(int i = 0;i<length;i++) dp[i][0] = getNum(0,i);
            //0的已经处理,从1开始 
            for(int i = 1;i<length;i++)//当前到达的字符串脚标为i 
            {
                minc = min(n,i);//最多可放的乘号数 
                for(int j = 1;j<=minc;j++)//0~i中插入j个乘号
                {
                    maxl = i-j+1;//插入的极限位置界定,依据i>=k+j-1得出 
                    for(int k = 1;k<=maxl;k++)//k为插入称号后最后一个数字的位数
                    {
                        //乘号的插入位置为即i-k脚标的数字后 
                        //因此获取数字时i-k+1即最后数字的开始脚标 
                        now = dp[i-k][j-1]*getNum(i-k+1,i);//加快计算 
                        if(now > dp[i][j])
                        {
                            dp[i][j] = now;
                        }
                    }
                }
            }
            cout << dp[num.length()-1][n] << '
    ';
        }
        return 0;
    }
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