DML (Data Manipulation Language)
- 数据操作语言, 用来操作数据库表中的记录
-
用来操作表中的数据. 对表中记录的创建, 修改和删除
一.插入数据
1,插入单条数据
语法：insert into 表名称（column1，column2，...）values(value1，value1，...);
代码：insert into student（id, name）values(1,'tom');
2.在有参数都提供, 可以忽略列名
2.1插入单条数据
insert into student values（2，‘coco’）;
2.2插入多条数据
insert into student values（2，‘coco’）, (3,'bobo') , (4,'vivi');
二.数据修改
1.单条数据修改
语法：update 表名称 set 列名1=列值， 列名2=列值2 where 列名=列值
代码：update student set name=‘tom’ , age=12 where id=1;
2.批量数据修改
2.1：将学生所有的age改为18
update student set age =18；
2.2:将学生所有的age+1
update student set age=age +1；
三.数据删除
1,删除一列
语法：delete from 表名称 where 列名=列值；
代码：delete from student where id=1;
2.删除表中所有的记录
delete from student；
DQL (Data Query Language)
- 数据查询语言, 用来查询数据库表中的记录
-
执行DQL语句不会改变数据库原始数据, 而是让数据库发送结果集给客户端查询返回的结果集是一张虚拟表
一.查询关键字
关键字：select
二.基础语法
SELECT 要查询的列 FROM 表名
WHERE 行条件
GROUP BY 对结果分组
HAVING 分组后的行条件
ORDER BY 对结果排序
LIMIT 结果限定
三.常用操作
1 基础查询
查询students表中所有数据：SELECT * FROM students;
查询指定列：SELECT id , gender FROM students ;
2 条件查询
概述：在查询时通过 WHERE 子句给出查询条件, WHERE子句可以使用到的运算符：
关系运算:
=, !=, <>, <, <=, >, >= (<>和!=用法相同）。
BETWEEN 20 AND 40 20<=值<=40。
IN('a', 'b', 'c') 值包含在集合中。
NULL判断：IS NULL, IS NOT NULL 判断是否为NULL
逻辑运算：AND, OR, NOT 与, 或, 非
案例1：查询年龄在15岁至20岁之间的学生：
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 15 AND 20;
案列2：查询年龄不等于3和年龄不等于11的学生(and,或not in分别实现)
select * from student where age!=3 and age !=11;
select * from student where age not in(3,11);案列3：查询年龄大于10的学生
select * from student where age>10;
3 模糊查询
关键字：like
使用的通配符： _ 匹配任意一个字符 _b
% 匹配任意0~n个字符
案例1：查询名字中包含字母A的学生: SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%A%' ;
案列2：查询名字字母B开头的学生: SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'B%' ;
案列3：查询名字为Cxxxx的学生: SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'C_%' ;
4 字段控制
关键字： DISTINCT(去重), AS(别名) 函数： IFNULL()
案例：
1、查询雇员薪资, 使用DISTINCT去除重复记录
SELECT DISTINCT salary FROM employee;
2、查询雇员薪资和奖金之和
SELECT *, salary+bonus FROM employee;
3、bonus为NULL时, 任何值和NULL相加还是NULL，需要使用 IFNULL() 函数将NULL转换成数值0
SELECT *, salary+IFNULL(bonus, 0) FROM employee;
4、此时列名出现了 salary+IFNULL(bonus, 0), 很不美观，可以用 AS 关键字取一个别名
SELECT *, salary+IFNULL(bonus, 0) AS total FROM employee;
5 排序和聚合
1、 排序：使用关键字可以给查询结果排序, 有两种排序方式
关键字：ORDER BY
结果：asc 升序(默认) 从小到大
desc 降序 从大到小
案例：查询所有学生, 按年龄降序排列：SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
2、聚合
概述，聚合函数用来做纵向运算,
分类：
计数 — COUNT
最大值 — MAX
最小值 — MIN
求和 — SUM
求平均值 — AVG
案例：
1、查询工资+奖金大于2500的员工人数：
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary+IFNULL(bonus, 0) > 2500;
2、查询员工最高工资和最低工资
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee;
3、 查询员工总工资和平均工资
SELECT SUM(salary), AVG(salary) FROM employee;
6 分组查询
概述：使用 GROUP BY 子句做分组查询, 分组查询一般和聚合函数一起使用
案例：
1.将查询结果根据年龄分组
Select age from students group by age;
2.或者指定分组条件的位置
Select age from students group by 1;
Select id,age from students group by 2;
3.查询所有年龄大于15 的人的总数
Select age count(*) from students where age>15 group by age;
7HAVING子句
概述：HAVING子句也是用来过滤查询条件的
案例：查询总工资大于9000的所有部门, 部门总工资, 和部门总员工数
SELECT department, SUM(salary), COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>9000;
注意 having后面可以添加聚合函数或者属性字段 如果添加字段，name字段必须在语句中出现
WHERE和HAVING的区别：
1.WHERE是在分组（GROUP BY）前过滤数据; HAVING是在分组（ GROUP BY）后过滤数据
2.WHERE子句不可以使用聚合函数; HAVING子句可以使用聚合函数
3.WHERE条件查询，针对于本地文件，不可以查询结果集；HAVING条件查询可以查询结果集
8分页查询
概述：使用 LIMIT 关键字可以用来限定查询结果的起始行和总行数
案例1：从第一行开始, 查询5条记录
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 5;(参数一：从几行开始；参数二：查询几条数据)
分页查询: 可以使用LIMIT实现分页功能, 例如一页10条记录, 则有
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10; -- 第一页数据
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10; -- 第二页数据
SELECT * FROM employee LIMIT 20, 10; -- 第三页数据
案列2：查询前5条记录
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 5;（LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n）
注意: LIMIT不属于标准的SQL语法, MySQL支持, 其它DBMS不一定支持.
书写顺序
where ，group by , having , order by, limit
union查询
union查询：就是把多条sql语句的查询结果合并成结果集；
注意：
1.如果 两张表查询出来的数据，有完全一样的，那么union会默认的把他合并成一条数据；可以用union all 解决
2.使用union查询的时候，两个sql的列数必须一致，但是列名可以不一样，如果列名不一样，以第一条sql为准
3.在union字句中不需要用order by排序，可直接在最后进行排序
子查询
子查询：将一条sql语句的结果，作为另一个sql语句的查询条件 或者查询中间表
案列1：查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select * from goods where goods_id =(select max(goods_id) from goods);
案列2：查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)
select cat_name from category where cat_id=(select cat_id from goods where goods_id =19);
案列3：用where型子查询把goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select *from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
案列4：用from型子查询把goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来（用from型子查询必须取别名）
select *from (select * from goods ORDER BY goods_id DESC) as temp GROUP BY cat_id;