1 数据分析概念
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。
在统计学领域，数据分析可划分为三类，
1）描述性数据分析：初级数据分析，常见分析方法有对比分析、平均分析、交叉分析
2）探索性数据分析：高级数据分析，侧重于在数据之中发现新的特征。常见方法有相关、因子、回归分析
3）验证性数据分析：侧重于验证已有假设的真伪证明
数据分析在企业的日常经营分析中主要有三大作用
1）现状分析：第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况；第二告诉你企业各项业务的构成。一般通过日常通报完成，包括日报周报、月报等
2)原因分析：告诉你某一现状为什么发生。一般通过专题分析完成，根据企业运营情况针对某一现状进行原因分析。
3）预测分析：告诉你将来会发生什么。一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析和原因分析高。
2. 数据分析六部曲
1）明确分析目的和思路：在开展数据分析之前，要明确，开展数据分析的目的，要解决的问题。只有明确了分析的目标，才不会偏离方向。明确目的后，需要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。
2）数据收集：按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。数据来源主要有数据库、公开出版物、互联网、市场调查
3）数据处理：对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它时数据分析前不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
数据处理包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
4）数据分析：用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
5）数据展现：使用图表的方式将数据分析的结果展示出来。一般能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。
6）报告撰写：对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义。好的分析报告一定要有建议或解决方案。
3. 数据分析师的职业要求
懂业务、懂管理、懂工具、懂分析、懂设计
4. 学习方法
学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿；后创新
方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手
分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议。