在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符

题目：在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b。

 

           我的思路是：

           如果要知道一个字符是否只出现过一次，必须遍历一次字符串知道所有字符出现过的情况，从前从后都可以。但在遍历中要用数组统计每个字符的出现次数，到最后将，再遍历一遍数组，得到出现次数为1的第一个字符，取出。

          空间复杂度：O(1)        

          时间复杂度：O(n)

这是别人通过HashTable来完成的，殊途同归！

           REF: http://www.cnblogs.com/hackbuteer/articles/2080967.html

        看到这道题时，最直观的想法是从头开始扫描这个字符串中的每个字符。当访问到某字符时拿这个字符和后面的每个字符相比较，如果在后面没有发现重复的字符，则该字符就是只出现一次的字符。如果字符串有n个字符，每个字符可能与后面的O(n)个字符相比较，因此这种思路时间复杂度是O(n2)。我们试着去找一个更快的方法。

        由于题目与字符出现的次数相关，我们是不是可以统计每个字符在该字符串中出现的次数？要达到这个目的，我们需要 一个数据容器来存放每个字符的出现次数。在这个数据容器中可以根据字符来查找它出现的次数，也就是说这个容器的作用是把一个字符映射成一个数字。在常用的 数据容器中，哈希表正是这个用途。
      

        哈希表是一种比较复杂的数据结构。由于比较复杂，STL中没有实现哈希表，因此需要我们自己实现一个。但由于本题的特殊性，我们只需要一个非常简单的哈希表就能满足要求。由于字符（char）是一个长度为8的数据类型，因此总共有可能256 种可能。于是我们创建一个长度为256的数组，每个字母根据其ASCII码值作为数组的下标对应数组的对应项，而数组中存储的是每个字符对应的次数。这样我们就创建了一个大小为256，以字符ASCII码为键值的哈希表。（并不仅限于英文字符，所以这里要考虑256种可能）。
我们第一遍扫描这个数组时，每碰到一个字符，在哈希表中找到对应的项并把出现的次数增加一次。这样在进行第二次扫描时，就能直接从哈希表中得到每个字符出现的次数了。
   

        参考代码如下：

#include "stdio.h" #include "string.h" #include "stdlib.h" char FirstNotRepeatingChar(char* pString) { //输入不合法 if(!pString) return 0; //创建一个哈希表，并初始化 const int tableSize = 256; int hashTable[tableSize]; for(int i = 0; i < tableSize; i++) hashTable[i] = 0; //确定字符串中每个字符出现的次数 char* pHashKey = pString; while(*(pHashKey) != '\0') hashTable[*(pHashKey++)]++; //找到字符串中只出现一次的那个字符 pHashKey = pString; while(*pHashKey != '\0') { if(hashTable[*pHashKey] == 1) return *pHashKey; pHashKey++; } //如果这个字符串为空，或者字符串中的每个字符都至少出现两次 return 0; } int main(void) { char str[1000]; printf("请输入字符串："); gets(str); if(FirstNotRepeatingChar(str)==0) printf("输入字符串中没有找到第一个只出现一次的字符！\n"); else printf("输入字符串中第一个只出现一次的字符为：%c\n",FirstNotRepeatingChar(str)); system("pause"); return 0; }

           也可以通过原理类似的位图的形式来完成，很巧妙！

int main() { char c[]="abaccdeff"; int bit_map[26]={0}; int i=0; for(;i<strlen(c);++i) bit_map[c[i]-'a']++; for(i=0;i<strlen(c);++i) { if(bit_map[c[i]-'a']==1) { printf(" %c ",c[i]); break; } } if(i>=strlen(c)) printf("No ele to the rule\n"); return 0; }

不管是通过哈希表还是位图实现，都是O(n)的时间复杂度跟O(1)的空间复杂度。