寻找目标网站
首先找到一个数据接口
比如,找到这个网站https://xw.qq.com/act/qgfeiyan?pgv_ref=3gqtb&ADTAG=3gqtb
然后鼠标右键打开检查
找到Network,并选中XHR
然后刷新页面
选择ranklist
通过preview可以看到这里有我们需要的数据信息
然后从headers选项中找到了这些数据的接口地址
https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist
并且可以看到数据类型是json类型
导入相关的库
首先需要导入库,比如requests,jsonpath
方法是找到pycharm下面的终端选项(Terminal),然后pip install XXX,比如pip install jsonpath
还有一个pyecharts的库,这个比较复杂一点,可以参考
https://www.cnblogs.com/cyx-b/p/12815433.html
获取数据
首先来个简单的,把json形式的数据获取下来
import json import requests import jsonpath # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) print(resp.text)
上图所示的输出结果正是json格式
但是,我们可以通过json.loads将其转换为字典类型
import json import requests import jsonpath # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) print(type(data)) print(data['data'][0]['name'])
但是这样显然很麻烦,于是我们又用到了前面安装的jsonpath
使用方法为jsonpath.jsonpath(data,"$..name")
data是我们的内容,$表示根节点下,
这个很好理解,仔细观察preview部分,可以看到标签其实是分层级的,而$..name表示根节点下的任意层级name键值的部分
import json import requests import jsonpath # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name)
这样就获得了受疫情影响较为严重的国家的名称
同理,我们可以如法炮制出确诊人数的列表,查看一下确诊人数使用的标签名,是confirm
我们只需要把国家名使用的name,改成confirm即可
import json import requests import jsonpath # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") print(confirm)
数据的可视化
这个部分与pyecharts的版本有关,不同版本的pyecharts对应的代码是不同的,
pyecharts为1.X版本
可以使用Python中的zip函数将两组数据组合到一起
zip()的用法可以参照
https://www.cnblogs.com/cyx-b/p/12818426.html
import json import requests import jsonpath # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") print(confirm) data_list = zip(name,confirm) print(list(data_list))
注意看第三行的输出
import json import requests import jsonpath from pyecharts import Map # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") print(confirm) data_list = zip(name,confirm) print(list(data_list)) # 4.可视化 matplotlib 和 pyecharts map = Map().add(series_name='世界疫情分布', data_pair=data_list, maptype='world', is_map_symbol_show=False ) map.render('世界疫情分布情况.html')
但是这样显得乱糟糟的
对代码稍作修改,通过options使得国家名称不会同时出现,而是鼠标处显示
import json import requests import jsonpath from pyecharts.charts import Map,Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType,RenderType # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") # print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") # print(confirm) data_list = zip(name,confirm) # print(list(data_list)) # 4.可视化 matplotlib 和 pyecharts map = Map().add(series_name='世界疫情分布', data_pair=data_list, maptype='world', is_map_symbol_show=False ) map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) map.render('世界疫情分布情况2.html')
然后通过一个nameMap字典,建立国家名中英文映射,同时需要在Map.add()里面加入name_map=nameMap,就可以将疫情数据显示出来了
import json import requests import jsonpath from pyecharts.charts import Map,Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType,RenderType # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") # print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") # print(confirm) data_list = zip(name,confirm) # print(list(data_list)) # 4.可视化 matplotlib 和 pyecharts nameMap = { 'Singapore Rep.':'新加坡', 'Dominican Rep.':'多米尼加', 'Palestine':'巴勒斯坦', 'Bahamas':'巴哈马', 'Timor-Leste':'东帝汶', 'Afghanistan':'阿富汗', 'Guinea-Bissau':'几内亚比绍', "Côte d'Ivoire":'科特迪瓦', 'Siachen Glacier':'锡亚琴冰川', "Br. Indian Ocean Ter.":'英属印度洋领土', 'Angola':'安哥拉', 'Albania':'阿尔巴尼亚', 'United Arab Emirates':'阿联酋', 'Argentina':'阿根廷', 'Armenia':'亚美尼亚', 'French Southern and Antarctic Lands':'法属南半球和南极领地', 'Australia':'澳大利亚', 'Austria':'奥地利', 'Azerbaijan':'阿塞拜疆', 'Burundi':'布隆迪', 'Belgium':'比利时', 'Benin':'贝宁', 'Burkina Faso':'布基纳法索', 'Bangladesh':'孟加拉国', 'Bulgaria':'保加利亚', 'The Bahamas':'巴哈马', 'Bosnia and Herz.':'波斯尼亚和黑塞哥维那', 'Belarus':'白俄罗斯', 'Belize':'伯利兹', 'Bermuda':'百慕大', 'Bolivia':'玻利维亚', 'Brazil':'巴西', 'Brunei':'文莱', 'Bhutan':'不丹', 'Botswana':'博茨瓦纳', 'Central African Rep.':'中非', 'Canada':'加拿大', 'Switzerland':'瑞士', 'Chile':'智利', 'China':'中国', 'Ivory Coast':'象牙海岸', 'Cameroon':'喀麦隆', 'Dem. Rep. Congo':'刚果民主共和国', 'Congo':'刚果', 'Colombia':'哥伦比亚', 'Costa Rica':'哥斯达黎加', 'Cuba':'古巴', 'N. Cyprus':'北塞浦路斯', 'Cyprus':'塞浦路斯', 'Czech Rep.':'捷克', 'Germany':'德国', 'Djibouti':'吉布提', 'Denmark':'丹麦', 'Algeria':'阿尔及利亚', 'Ecuador':'厄瓜多尔', 'Egypt':'埃及', 'Eritrea':'厄立特里亚', 'Spain':'西班牙', 'Estonia':'爱沙尼亚', 'Ethiopia':'埃塞俄比亚', 'Finland':'芬兰', 'Fiji':'斐', 'Falkland Islands':'福克兰群岛', 'France':'法国', 'Gabon':'加蓬', 'United Kingdom':'英国', 'Georgia':'格鲁吉亚', 'Ghana':'加纳', 'Guinea':'几内亚', 'Gambia':'冈比亚', 'Guinea Bissau':'几内亚比绍', 'Eq. Guinea':'赤道几内亚', 'Greece':'希腊', 'Greenland':'格陵兰', 'Guatemala':'危地马拉', 'French Guiana':'法属圭亚那', 'Guyana':'圭亚那', 'Honduras':'洪都拉斯', 'Croatia':'克罗地亚', 'Haiti':'海地', 'Hungary':'匈牙利', 'Indonesia':'印度尼西亚', 'India':'印度', 'Ireland':'爱尔兰', 'Iran':'伊朗', 'Iraq':'伊拉克', 'Iceland':'冰岛', 'Israel':'以色列', 'Italy':'意大利', 'Jamaica':'牙买加', 'Jordan':'约旦', 'Japan':'日本', 'Japan':'日本本土', 'Kazakhstan':'哈萨克斯坦', 'Kenya':'肯尼亚', 'Kyrgyzstan':'吉尔吉斯斯坦', 'Cambodia':'柬埔寨', 'Korea':'韩国', 'Kosovo':'科索沃', 'Kuwait':'科威特', 'Lao PDR':'老挝', 'Lebanon':'黎巴嫩', 'Liberia':'利比里亚', 'Libya':'利比亚', 'Sri Lanka':'斯里兰卡', 'Lesotho':'莱索托', 'Lithuania':'立陶宛', 'Luxembourg':'卢森堡', 'Latvia':'拉脱维亚', 'Morocco':'摩洛哥', 'Moldova':'摩尔多瓦', 'Madagascar':'马达加斯加', 'Mexico':'墨西哥', 'Macedonia':'马其顿', 'Mali':'马里', 'Myanmar':'缅甸', 'Montenegro':'黑山', 'Mongolia':'蒙古', 'Mozambique':'莫桑比克', 'Mauritania':'毛里塔尼亚', 'Malawi':'马拉维', 'Malaysia':'马来西亚', 'Namibia':'纳米比亚', 'New Caledonia':'新喀里多尼亚', 'Niger':'尼日尔', 'Nigeria':'尼日利亚', 'Nicaragua':'尼加拉瓜', 'Netherlands':'荷兰', 'Norway':'挪威', 'Nepal':'尼泊尔', 'New Zealand':'新西兰', 'Oman':'阿曼', 'Pakistan':'巴基斯坦', 'Panama':'巴拿马', 'Peru':'秘鲁', 'Philippines':'菲律宾', 'Papua New Guinea':'巴布亚新几内亚', 'Poland':'波兰', 'Puerto Rico':'波多黎各', 'Dem. Rep. Korea':'朝鲜', 'Portugal':'葡萄牙', 'Paraguay':'巴拉圭', 'Qatar':'卡塔尔', 'Romania':'罗马尼亚', 'Russia':'俄罗斯', 'Rwanda':'卢旺达', 'W. Sahara':'西撒哈拉', 'Saudi Arabia':'沙特阿拉伯', 'Sudan':'苏丹', 'S. Sudan':'南苏丹', 'Senegal':'塞内加尔', 'Solomon Is.':'所罗门群岛', 'Sierra Leone':'塞拉利昂', 'El Salvador':'萨尔瓦多', 'Somaliland':'索马里兰', 'Somalia':'索马里', 'Serbia':'塞尔维亚', 'Suriname':'苏里南', 'Slovakia':'斯洛伐克', 'Slovenia':'斯洛文尼亚', 'Sweden':'瑞典', 'Swaziland':'斯威士兰', 'Syria':'叙利亚', 'Chad':'乍得', 'Togo':'多哥', 'Thailand':'泰国', 'Tajikistan':'塔吉克斯坦', 'Turkmenistan':'土库曼斯坦', 'East Timor':'东帝汶', 'Trinidad and Tobago':'特里尼达和多巴哥', 'Tunisia':'突尼斯', 'Turkey':'土耳其', 'Tanzania':'坦桑尼亚', 'Uganda':'乌干达', 'Ukraine':'乌克兰', 'Uruguay':'乌拉圭', 'United States':'美国', 'Uzbekistan':'乌兹别克斯坦', 'Venezuela':'委内瑞拉', 'Vietnam':'越南', 'Vanuatu':'瓦努阿图', 'West Bank':'西岸', 'Yemen':'也门', 'South Africa':'南非', 'Zambia':'赞比亚', 'Zimbabwe':'津巴布韦' } map = Map().add(series_name='世界疫情分布', data_pair=data_list, maptype='world', name_map=nameMap, is_map_symbol_show=False ) map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) map.render('世界疫情分布情况3.html')
pyecharts为0.5.10版本
import json import requests import jsonpath from pyecharts import Map # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") print(confirm) map = Map("世界疫情分布",width=1200,height=600) map.add("COVID19",name,confirm,maptype='world',is_map_symbol_show=False) map.render('世界疫情分布情况.html')
运行成功后,工程文件夹中会出现html文件
可以右键点击,然后选择Show in Explorer
打开后效果如下:
但是不难发现,鼠标移动到相应位置的时候出现的是英文名称,而且没有确诊人数的信息。
所以首先要做一个国家名称的中英文映射
引入一个字典,如下:
nameMap = { 'Singapore Rep.':'新加坡', 'Dominican Rep.':'多米尼加', 'Palestine':'巴勒斯坦', 'Bahamas':'巴哈马', 'Timor-Leste':'东帝汶', 'Afghanistan':'阿富汗', 'Guinea-Bissau':'几内亚比绍', "Côte d'Ivoire":'科特迪瓦', 'Siachen Glacier':'锡亚琴冰川', "Br. Indian Ocean Ter.":'英属印度洋领土', 'Angola':'安哥拉', 'Albania':'阿尔巴尼亚', 'United Arab Emirates':'阿联酋', 'Argentina':'阿根廷', 'Armenia':'亚美尼亚', 'French Southern and Antarctic Lands':'法属南半球和南极领地', 'Australia':'澳大利亚', 'Austria':'奥地利', 'Azerbaijan':'阿塞拜疆', 'Burundi':'布隆迪', 'Belgium':'比利时', 'Benin':'贝宁', 'Burkina Faso':'布基纳法索', 'Bangladesh':'孟加拉国', 'Bulgaria':'保加利亚', 'The Bahamas':'巴哈马', 'Bosnia and Herz.':'波斯尼亚和黑塞哥维那', 'Belarus':'白俄罗斯', 'Belize':'伯利兹', 'Bermuda':'百慕大', 'Bolivia':'玻利维亚', 'Brazil':'巴西', 'Brunei':'文莱', 'Bhutan':'不丹', 'Botswana':'博茨瓦纳', 'Central African Rep.':'中非', 'Canada':'加拿大', 'Switzerland':'瑞士', 'Chile':'智利', 'China':'中国', 'Ivory Coast':'象牙海岸', 'Cameroon':'喀麦隆', 'Dem. Rep. Congo':'刚果民主共和国', 'Congo':'刚果', 'Colombia':'哥伦比亚', 'Costa Rica':'哥斯达黎加', 'Cuba':'古巴', 'N. Cyprus':'北塞浦路斯', 'Cyprus':'塞浦路斯', 'Czech Rep.':'捷克', 'Germany':'德国', 'Djibouti':'吉布提', 'Denmark':'丹麦', 'Algeria':'阿尔及利亚', 'Ecuador':'厄瓜多尔', 'Egypt':'埃及', 'Eritrea':'厄立特里亚', 'Spain':'西班牙', 'Estonia':'爱沙尼亚', 'Ethiopia':'埃塞俄比亚', 'Finland':'芬兰', 'Fiji':'斐', 'Falkland Islands':'福克兰群岛', 'France':'法国', 'Gabon':'加蓬', 'United Kingdom':'英国', 'Georgia':'格鲁吉亚', 'Ghana':'加纳', 'Guinea':'几内亚', 'Gambia':'冈比亚', 'Guinea Bissau':'几内亚比绍', 'Eq. Guinea':'赤道几内亚', 'Greece':'希腊', 'Greenland':'格陵兰', 'Guatemala':'危地马拉', 'French Guiana':'法属圭亚那', 'Guyana':'圭亚那', 'Honduras':'洪都拉斯', 'Croatia':'克罗地亚', 'Haiti':'海地', 'Hungary':'匈牙利', 'Indonesia':'印度尼西亚', 'India':'印度', 'Ireland':'爱尔兰', 'Iran':'伊朗', 'Iraq':'伊拉克', 'Iceland':'冰岛', 'Israel':'以色列', 'Italy':'意大利', 'Jamaica':'牙买加', 'Jordan':'约旦', 'Japan':'日本', 'Japan':'日本本土', 'Kazakhstan':'哈萨克斯坦', 'Kenya':'肯尼亚', 'Kyrgyzstan':'吉尔吉斯斯坦', 'Cambodia':'柬埔寨', 'Korea':'韩国', 'Kosovo':'科索沃', 'Kuwait':'科威特', 'Lao PDR':'老挝', 'Lebanon':'黎巴嫩', 'Liberia':'利比里亚', 'Libya':'利比亚', 'Sri Lanka':'斯里兰卡', 'Lesotho':'莱索托', 'Lithuania':'立陶宛', 'Luxembourg':'卢森堡', 'Latvia':'拉脱维亚', 'Morocco':'摩洛哥', 'Moldova':'摩尔多瓦', 'Madagascar':'马达加斯加', 'Mexico':'墨西哥', 'Macedonia':'马其顿', 'Mali':'马里', 'Myanmar':'缅甸', 'Montenegro':'黑山', 'Mongolia':'蒙古', 'Mozambique':'莫桑比克', 'Mauritania':'毛里塔尼亚', 'Malawi':'马拉维', 'Malaysia':'马来西亚', 'Namibia':'纳米比亚', 'New Caledonia':'新喀里多尼亚', 'Niger':'尼日尔', 'Nigeria':'尼日利亚', 'Nicaragua':'尼加拉瓜', 'Netherlands':'荷兰', 'Norway':'挪威', 'Nepal':'尼泊尔', 'New Zealand':'新西兰', 'Oman':'阿曼', 'Pakistan':'巴基斯坦', 'Panama':'巴拿马', 'Peru':'秘鲁', 'Philippines':'菲律宾', 'Papua New Guinea':'巴布亚新几内亚', 'Poland':'波兰', 'Puerto Rico':'波多黎各', 'Dem. Rep. Korea':'朝鲜', 'Portugal':'葡萄牙', 'Paraguay':'巴拉圭', 'Qatar':'卡塔尔', 'Romania':'罗马尼亚', 'Russia':'俄罗斯', 'Rwanda':'卢旺达', 'W. Sahara':'西撒哈拉', 'Saudi Arabia':'沙特阿拉伯', 'Sudan':'苏丹', 'S. Sudan':'南苏丹', 'Senegal':'塞内加尔', 'Solomon Is.':'所罗门群岛', 'Sierra Leone':'塞拉利昂', 'El Salvador':'萨尔瓦多', 'Somaliland':'索马里兰', 'Somalia':'索马里', 'Serbia':'塞尔维亚', 'Suriname':'苏里南', 'Slovakia':'斯洛伐克', 'Slovenia':'斯洛文尼亚', 'Sweden':'瑞典', 'Swaziland':'斯威士兰', 'Syria':'叙利亚', 'Chad':'乍得', 'Togo':'多哥', 'Thailand':'泰国', 'Tajikistan':'塔吉克斯坦', 'Turkmenistan':'土库曼斯坦', 'East Timor':'东帝汶', 'Trinidad and Tobago':'特里尼达和多巴哥', 'Tunisia':'突尼斯', 'Turkey':'土耳其', 'Tanzania':'坦桑尼亚', 'Uganda':'乌干达', 'Ukraine':'乌克兰', 'Uruguay':'乌拉圭', 'United States':'美国', 'Uzbekistan':'乌兹别克斯坦', 'Venezuela':'委内瑞拉', 'Vietnam':'越南', 'Vanuatu':'瓦努阿图', 'West Bank':'西岸', 'Yemen':'也门', 'South Africa':'南非', 'Zambia':'赞比亚', 'Zimbabwe':'津巴布韦' }
然后需要在map.add里面加入name_map=nameMap,如下:
import json import requests import jsonpath from pyecharts import Map # 1.目标网站 url='https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist' # 2.请求资源 resp=requests.get(url) # 3.提取数据 # 类型转换 json-->dict data=json.loads(resp.text) name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name") print(name) confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm") print(confirm) nameMap = { 'Singapore Rep.':'新加坡', 'Dominican Rep.':'多米尼加', 'Palestine':'巴勒斯坦', 'Bahamas':'巴哈马', 'Timor-Leste':'东帝汶', 'Afghanistan':'阿富汗', 'Guinea-Bissau':'几内亚比绍', "Côte d'Ivoire":'科特迪瓦', 'Siachen Glacier':'锡亚琴冰川', "Br. Indian Ocean Ter.":'英属印度洋领土', 'Angola':'安哥拉', 'Albania':'阿尔巴尼亚', 'United Arab Emirates':'阿联酋', 'Argentina':'阿根廷', 'Armenia':'亚美尼亚', 'French Southern and Antarctic Lands':'法属南半球和南极领地', 'Australia':'澳大利亚', 'Austria':'奥地利', 'Azerbaijan':'阿塞拜疆', 'Burundi':'布隆迪', 'Belgium':'比利时', 'Benin':'贝宁', 'Burkina Faso':'布基纳法索', 'Bangladesh':'孟加拉国', 'Bulgaria':'保加利亚', 'The Bahamas':'巴哈马', 'Bosnia and Herz.':'波斯尼亚和黑塞哥维那', 'Belarus':'白俄罗斯', 'Belize':'伯利兹', 'Bermuda':'百慕大', 'Bolivia':'玻利维亚', 'Brazil':'巴西', 'Brunei':'文莱', 'Bhutan':'不丹', 'Botswana':'博茨瓦纳', 'Central African Rep.':'中非', 'Canada':'加拿大', 'Switzerland':'瑞士', 'Chile':'智利', 'China':'中国', 'Ivory Coast':'象牙海岸', 'Cameroon':'喀麦隆', 'Dem. Rep. Congo':'刚果民主共和国', 'Congo':'刚果', 'Colombia':'哥伦比亚', 'Costa Rica':'哥斯达黎加', 'Cuba':'古巴', 'N. Cyprus':'北塞浦路斯', 'Cyprus':'塞浦路斯', 'Czech Rep.':'捷克', 'Germany':'德国', 'Djibouti':'吉布提', 'Denmark':'丹麦', 'Algeria':'阿尔及利亚', 'Ecuador':'厄瓜多尔', 'Egypt':'埃及', 'Eritrea':'厄立特里亚', 'Spain':'西班牙', 'Estonia':'爱沙尼亚', 'Ethiopia':'埃塞俄比亚', 'Finland':'芬兰', 'Fiji':'斐', 'Falkland Islands':'福克兰群岛', 'France':'法国', 'Gabon':'加蓬', 'United Kingdom':'英国', 'Georgia':'格鲁吉亚', 'Ghana':'加纳', 'Guinea':'几内亚', 'Gambia':'冈比亚', 'Guinea Bissau':'几内亚比绍', 'Eq. Guinea':'赤道几内亚', 'Greece':'希腊', 'Greenland':'格陵兰', 'Guatemala':'危地马拉', 'French Guiana':'法属圭亚那', 'Guyana':'圭亚那', 'Honduras':'洪都拉斯', 'Croatia':'克罗地亚', 'Haiti':'海地', 'Hungary':'匈牙利', 'Indonesia':'印度尼西亚', 'India':'印度', 'Ireland':'爱尔兰', 'Iran':'伊朗', 'Iraq':'伊拉克', 'Iceland':'冰岛', 'Israel':'以色列', 'Italy':'意大利', 'Jamaica':'牙买加', 'Jordan':'约旦', 'Japan':'日本', 'Japan':'日本本土', 'Kazakhstan':'哈萨克斯坦', 'Kenya':'肯尼亚', 'Kyrgyzstan':'吉尔吉斯斯坦', 'Cambodia':'柬埔寨', 'Korea':'韩国', 'Kosovo':'科索沃', 'Kuwait':'科威特', 'Lao PDR':'老挝', 'Lebanon':'黎巴嫩', 'Liberia':'利比里亚', 'Libya':'利比亚', 'Sri Lanka':'斯里兰卡', 'Lesotho':'莱索托', 'Lithuania':'立陶宛', 'Luxembourg':'卢森堡', 'Latvia':'拉脱维亚', 'Morocco':'摩洛哥', 'Moldova':'摩尔多瓦', 'Madagascar':'马达加斯加', 'Mexico':'墨西哥', 'Macedonia':'马其顿', 'Mali':'马里', 'Myanmar':'缅甸', 'Montenegro':'黑山', 'Mongolia':'蒙古', 'Mozambique':'莫桑比克', 'Mauritania':'毛里塔尼亚', 'Malawi':'马拉维', 'Malaysia':'马来西亚', 'Namibia':'纳米比亚', 'New Caledonia':'新喀里多尼亚', 'Niger':'尼日尔', 'Nigeria':'尼日利亚', 'Nicaragua':'尼加拉瓜', 'Netherlands':'荷兰', 'Norway':'挪威', 'Nepal':'尼泊尔', 'New Zealand':'新西兰', 'Oman':'阿曼', 'Pakistan':'巴基斯坦', 'Panama':'巴拿马', 'Peru':'秘鲁', 'Philippines':'菲律宾', 'Papua New Guinea':'巴布亚新几内亚', 'Poland':'波兰', 'Puerto Rico':'波多黎各', 'Dem. Rep. Korea':'朝鲜', 'Portugal':'葡萄牙', 'Paraguay':'巴拉圭', 'Qatar':'卡塔尔', 'Romania':'罗马尼亚', 'Russia':'俄罗斯', 'Rwanda':'卢旺达', 'W. Sahara':'西撒哈拉', 'Saudi Arabia':'沙特阿拉伯', 'Sudan':'苏丹', 'S. Sudan':'南苏丹', 'Senegal':'塞内加尔', 'Solomon Is.':'所罗门群岛', 'Sierra Leone':'塞拉利昂', 'El Salvador':'萨尔瓦多', 'Somaliland':'索马里兰', 'Somalia':'索马里', 'Serbia':'塞尔维亚', 'Suriname':'苏里南', 'Slovakia':'斯洛伐克', 'Slovenia':'斯洛文尼亚', 'Sweden':'瑞典', 'Swaziland':'斯威士兰', 'Syria':'叙利亚', 'Chad':'乍得', 'Togo':'多哥', 'Thailand':'泰国', 'Tajikistan':'塔吉克斯坦', 'Turkmenistan':'土库曼斯坦', 'East Timor':'东帝汶', 'Trinidad and Tobago':'特里尼达和多巴哥', 'Tunisia':'突尼斯', 'Turkey':'土耳其', 'Tanzania':'坦桑尼亚', 'Uganda':'乌干达', 'Ukraine':'乌克兰', 'Uruguay':'乌拉圭', 'United States':'美国', 'Uzbekistan':'乌兹别克斯坦', 'Venezuela':'委内瑞拉', 'Vietnam':'越南', 'Vanuatu':'瓦努阿图', 'West Bank':'西岸', 'Yemen':'也门', 'South Africa':'南非', 'Zambia':'赞比亚', 'Zimbabwe':'津巴布韦' } map = Map("世界疫情分布",width=1200,height=600) map.add("COVID19",name,confirm,maptype='world',name_map=nameMap,is_map_symbol_show=False) map.render('世界疫情分布情况.html')
运行成功后,刷新html页面