10-28质量监控ELK

监控业务范围

• app崩溃监控（Bugly）
• 应用性能监控（APM）
• 业务监控（TalkingData、友盟）
• 质量监控（缺位）

质量监控平台ELK

elk官网

• 数据构造
• 线上错误状态分布
• 故障影响范围
• 异常接口列表和影响用户采样
• 测试进展分析
• 漏测分析
• 关联图建模分析
• 插桩技术:
• 基于编译插桩，需要植入sdk, NewRelic
• 基于dex插桩：Appetizer
• Hook: Xposed、Frida

elk层级图

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/intro.html ## 1.安装方法： * ELK镜像 [https://store.docker.com/community/images/sebp/elk](https://store.docker.com/community/images/sebp/elk) * 文档：[https://elk-docker.readthedocs.io/](https://elk-docker.readthedocs.io/) * 方法1: docker pull sebp/elk * 方法2: docker pull registry.docker-cn.com/sebp/elk

2.开始运行elk

2.1准备条件

https://elk-docker.readthedocs.io/

注意：
A minimum of 4GB RAM assigned to Docker dokcer需要4G内存，
Elasticsearch alone needs at least 2GB of RAM to run. Elasticsearch至少需要2G

Mac只需要修改docker配置项即可
Linux需要更改虚拟内存配置项vm.max_map_count。

• 1.临时更改：sysctl -w vm.max_map_count=262144
• 2.永久更改：修改配置文件/etc/sysctl.conf
  

2.2 启动

docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -d --name elk sebp/elk

3通过交互页面直接输入

此时会将input的内容，当作日志输出

方法1：进入elk终端，进入日志输入命令行

docker exec -it e4d3aa4921b6 /bin/bash
/opt/logstash/bin/logstash --path.data /tmp/logstash/data -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost"] } }'
此时输入任意文字
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201810/1418970-20181028123636737-2098688558.png" width="600" />
<font color=458000>在Kibana中进入DIscover，然后Create index pattern，写入他所发现的索引，设置时间字段就可以创建了</font>
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201810/1418970-20181030200757330-910062420.png" width="300"/>
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201810/1418970-20181030200831307-2104612055.png" width="300" />
输入文字后，会有新的log打印。查看任意一条log，详细信息如下。
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201811/1418970-20181101071729414-2055597684.png" width="600" />
检索
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201810/1418970-20181028123804494-2054031295.png" width="600" />

###    方法2：不进入终端，直接进入日志输入命令行
docker run -it --name logstash --rm logstash --path.data /tmp/logstash/data     -e 'input { stdin { type=> "doc"} } output { elasticsearch { hosts => ["172.16.40.200"] } }'
<font color=458B00>注意：此处一定要填写IP，不能填写localhost或者127.0.0.1，否则错误如下</font>
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1418970/201810/1418970-20181028132653562-1416624336.png" width="600" />

##    4.批量传入本地数据
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/dir-layout.html
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/running-logstash-command-line.html
从命令行启动
-e, 使用文本代替配置文件，如3中交互输入
-f，配置文件 bin/logstash -f mypipeline.conf
[配置文件格式](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html）
input：输入数据来自什么地方
filter：对输入数据做什么处理
output：输出的数据存储到什么地方去
###    4.1新建配置文件conf/csv.conf，注意IP地址：ifconfig en0
```#conf
input {
    file {
        path => "/data/*.csv"
        start_position => beginning #从头开始读
    }
}
filter {
   csv{
        columns =>[ "log_time", "user", "api", "status", "version"] #给文件中的每一列指定标题
   }
  date {
        match => ["log_time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
        timezone => "Asia/Shanghai"
    }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["172.16.40.200:9200"]
        index => "logstash-chenshanju-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

4.2创建数据：data/demo.csv

2018-10-28 11:29:00,chenshanju,topics.json,200,7.4
2018-10-28 11:29:01,chenshanju,topics.json,200,7.4
2018-10-28 11:29:02,chenshanju,topics/3.json,200,7.4
2018-10-28 11:30:01,chenshanju,topics/4.json,200,7.4
2018-10-28 11:30:20,chenshanju,topics/1.json,200,7.4
2018-10-28 11:40:20,chenshanju,topics/5.json,200,7.4

4.3 执行

docker run -it --name logstash --rm -v $PWD/conf:/conf -v /Users/chenshanju/Desktop/docker/data/:/data logstash -f /conf/csv.conf

4.4注意

data和conf在同意目录下，命令也在该目录下执行

4.4持续日志

另开终端，执行以下脚本

#注意：此脚本不要忘记传入user
while true
do
version=$([ $((RANDOM%5)) -ge 1 ] && echo debug || echo test)
version=${version}_3.$((RANDOM%3))
userList=(chenshanju chenyi csj java python)
user=${userList[$((RANDOM%5))]}
api=api/$((RANDOM%5)).json
status=$((RANDOM%5))00
ip=192.168.0.1$((RANDOM%5))$((RANDOM%5))
echo $(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"),${user},${ip},${api},${status},${version} | tee -a $(
date +%Y%m%d%H%M).csv
sleep 0.$((RANDOM%5))
done

5.生成索引

在Managerment中可以管理索引，例如查看、增加、删除

• 5.1.Management-Elasticsearch-index Mangerment管理索引
  
• 5.2.Management-Create Index Pattern
  

FAQ：

1.elk启动成功，但传入data时失败。因为elk需要4G内存，但我给docker只提供了2G。将内存调整为4G即可

### 2.有数据的情况下，kibana-discover没有内容 只要调整下时间即可