空间关系的概念化
使用距离来对空间概念进行的描述的方式，就是所谓的空间关系的概念化。当然，这是一种狭义的说法，之所谓狭义，是针对广义的空间概念而言的。如两个国家之间的空间描述，就从地理关系上来说，如果两个国家接壤，自然可以用“相邻”关系来描述。
而在人文上面的关系就更加多种多样了，比如两个国家处于战争状态，哪怕他们接壤，你从其中一个国家去另外一个国家，还有可能要绕道半个地球，通过第三方国家才能进入。这种情况的话，通行的距离，远远大于实际地理距离。
所以，对于不同的分析，就需要选择定义好相应的空间关系概念。例如，我们要研究某一地区的通勤情况，使用行程时间或者行程成本这种方式作为空间关系的概念，是一个很好的选择。但是有一些研究，时间和空间变得不是那么重要，比如我们要研究城市间的相关程度，或者交互程度，例如拿手机通话数来说，北京与上海之间的通话数，可能要远远的高于北京与涿州（或者保定）之间的通话数，从这种概念上来说，北京与上海的相关程度要高得多。
反距离
如果选择的是“反距离”这种方式的话，空间关系的概念模型就表示为一种阻抗或者是距离衰减。按照地理学第一定律，任何要素都会影响其他的要素，但是距离越远，影响就越小。所以使用反距离这个概念，即：随着距离的增大，影响就会减少。通常使用距离这个概念来描述空间关系的话进行分析的话，还会去设定一个距离范围，或者说阈值，这样可以减少所需要的计算数（特别是对于大型数据集而言，至关重要）。
距离范围
对于某些研究，比如热点分析，使用固定的距离是默认的空间关系的概念化。什么叫固定距离呢？就是在同等距离范围内的所有要素，都认为每个事件对我的影响是同等的。
比如我要研究的是小区居民对周边商业的影响，那么固定距离就是这个小区的范围。在小区里面居住的所有居民，无论是住在小区的中心，还是住在小区最角落里面的那栋楼，都对我的研究时候所产生的影响是一样的。
无差别区域
这个名词和翻译，总是让人感觉到怪怪的，但是实际上确很简单，其的意思就是“在一定的区域内，实行无差别化；超出这个区域，就实行距离衰减化”，其实就是把“反距离”和“固定距离范围”两个模型合二为一了。
在进行无差别的区域建模的时候，首先设定一个区域，这个区域以内的所有事件要素都设为同样的权重（固定距离）；超出这个区域之后，所有的事件要素的影响权重就开始衰减（反距离）。
K最邻近要素
所谓的K最近相邻，就是指在一定的范围内，都算相邻的要素，这个概念是“距离范围”模型改良之后生成的。距离范围是以一定距离为阈值，而这个模型是以要素的个数为阈值的。
这种模型的优点，在于它可以确保每个目标要素都能找到相邻的要素，特别是在一些在研究区域内，要素分布非常不均匀的，密度差别非常大的情况下，也能保证有相邻要素的存在。