序言
分库分表相关术语
读写分离: 不同的数据库，同步相同的数据，分别只负责数据的读和写；
分区: 指定分区列表达式，把记录拆分到不同的区域中(必须是同一服务器，可以是不同硬盘)，应用看来还是同一张表，没有变化；
分库：一个系统的多张数据表，存储到多个数据库实例中；
分表: 对于一张多行(记录)多列(字段)的二维数据表，又分两种情形：
(1) 垂直分表: 竖向切分，不同分表存储不同的字段，可以把不常用或者大容量、或者不同业务的字段拆分出去；
(2) 水平分表(最复杂): 横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。
MySQL为什么分库分表
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，可能会死在那儿。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。目前我们系统将近20亿数据每张表最大的接近519w条/表，每条数据大约3k，1131M将近1G的表数据。查询经常超时，单条SQLcount(*)查询时间达到最大260ms，0.26s。标准是超过0.1s的数据为慢SQL。
mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以分库，再分表；把压力从数据库层级分开。
分库分表会遗留的问题
垂直切分
水平切分
分库分表常用方法
当数据量越来越大时，需要对数据库进行水平切分，常见的切分算法有“范围法”和“哈希法”。
范围法：以用户中心的业务uid为划分依据，将数据水平切分到两个数据库实例上去：
分库分表方案产品
分库分表带来的问题
跨库join，分布式事务
资料
https://juejin.im/post/5cc157a76fb9a03246585630