一、声明
算法思路部分借鉴于《算法导论》(第三版),实现过程均属作者原创,转载或引用请注明出处。
二、算法概述
插入排序算法适用于少量元素的排序。插入排序的过程就好比排序一副扑克牌。开始时,左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后,每次从桌子上拿走一张扑克牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到牌的正确位置,需要从右开始将它与已在手中的每张牌进行比较。每次插入结束后左手中的牌总是排序好的。
三、算法思路
1.位码实现
INSERTION-SORT(A) for j = 2 to A.length key = A[j] // 将桌面的牌拿至右手 i = j -1 // 左手中已经排序好的牌的数量 while i > 0 and A[i] > key // 将右手中的key牌与左手中的牌从右到左进行比较 A[i+1] = A[i] i = i - 1 A[i+1] = key // 将右手中的牌插入到左手中
四、算法分析
最坏情况的运行时间为Θ(n^2),所以不适合大量输入的排序。
五、算法实现
1.InsertionSort类
InsertSort是抽象类,需要实例化时需要实现public abstract int elemCompare(T a, T b)方法,此方法描述了比较类型T两个实例大小的策略。调用srot方法即可对ArrayList<T>进行插入排序。
import java.util.ArrayList;
/**
* 作者原创,引用请注明出处
* @author ChameleonChen
*/ public abstract class InsertionSort<T> { public static final int A_GREATER_THAN_B = 1; public static final int A_LESS_THAN_B = 2; public static final int A_EQUALS_B = 3; /** * 实现a b 两个元素的比较策略。 * ex: * int elemCompare(Integer a, Integer b) { * if (a > b) return InsertionSort.A_GREATER_THAN_B; * else if (a < b) return InsertionSort.A_LESS_THAN_B; * else return InsertionSort.A_EQUALS_B; * } * @param a * @param b * @return a大于b,返回InsertionSort.A_GREATER_THAN_B;a小于b,返回InsertionSort.A_LESS_THAN_B * a等于b,返回InsertionSort.A_EQUALS_B. */ public abstract int elemCompare(T a, T b); public static final int NON_DECREASING_SORT = 1; // 非递减排序 public static final int NON_INCREASING_SORT = 2; // 非递增排序 /** * 对elems进行排序,改变其在内存中的值。 * 实现算法如下: * INSERTION-SORT(A) * for j = 2 to A.length * key = A[j] * * i = j - 1 * while i > 0 and A[i] > key * A[i+1] = A[i] * i = i - 1 * A[i+1] = key * * @param elems * @param sortType 排序的类型:非递减排序 InsertionSort.NON_DECREASING_SORT; * 非递增排序InsertionSort.NON_INCREASING_SORT */ public void sort(ArrayList<T> elems, int sortType) { if (elems == null){ throw new NullPointerException("the elems can not be null"); } int expected; switch (sortType) { case NON_DECREASING_SORT: expected = A_GREATER_THAN_B; break; case NON_INCREASING_SORT: expected = A_LESS_THAN_B; break; default : throw new IllegalArgumentException("the sortType's value is illegal"); } T temp; for (int j=1,i; j<elems.size(); j++) { temp = elems.get(j); i = j - 1; while (i>=0 && elemCompare(elems.get(i), temp) == expected) { elems.set(i+1, elems.get(i)); i = i - 1; } elems.set(i+1, temp); } } }