Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。
我们平时使用kibana、阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品，几乎都支持lucene语法。
下面给大家演示各种查询方式，更多请参考 Apache Lucene - Query Parser Syntax
一、单词查询
直接使用单词，例如chenqionghe
多个单词，可以用逗号或者空格隔开，例如chenqionghe,活动
可以指定字段:空格来查询，例如page: 18、content:"sport"
二、通配符查询
- ?匹配单个字符
- *匹配0或多个字符
例如muscle?能匹配到muscles
搜索hi*er
搜索 *er
三、模糊查询
~：在一个单词后面加上~启用模糊搜索，可以搜到一些拼写错误的单词
例如first~能匹配到错误的单词frist
可以在~后面添加模糊系数，例如first~0.8，模糊系数[0-1]，越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。
四、近似查询
在短语后面加上~，可以搜到被隔开或顺序不同的单词
"life movement"~2表示life和movement之间可以隔开2两个词
五、范围查询
page: [2 TO 8]page: {2 TO 8}
[]表示端点数值包含在范围内，{}表示端点不包含在范围内
搜索第2到第8页，包含两端点page: [2 TO 8]
搜索第2到第8页，不包含两端点page: {2 TO 8}
搜索第2到第8页，包含起始不包含末端page: [2 TO 8}
六、优先级查询
如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。
默认为1，可以为0~1之间的浮点数，来降低优先级
七、逻辑操作
AND：逻辑与，也可以用&&代替OR：逻辑或，也可以使用||代替NOT：逻辑非，也可以使用!代替- +：必须包含
- -：不能包含
如muscle AND easy，muscle和easy必须同时存在
muscle NOT easy，muscle存在easy不存在
muscle OR easy，muscle或easy存在
例如+life -lies：必须包含life，不包含lies
八、括号分组
可以使用小括号对子句进行分组，构造更复杂的查询逻辑
chenqionghe OR (生命 AND 运动)
同时，也可以在字段中使用小括号分组，例如content:(+chenqionghe +"muscle")
九、转义特殊字符
+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? :
这些字符需要转义
例如(1+1):2用来查询(1+1):2
到这就讲完了，是不是觉得超简单，惊不惊喜，意不意外呀~