为一个软件测试工程师，我们在测试过程中往往需要对数据库数据进行操作，但是我们的操作大多以查询居多，有时会涉及到新增，修改，删除等操作，所以我们其实并不需要对数据库的操作有特别深入的了解，以下是我在工作过程中整理的比较常用的SQL语句。
1.插入表数据：
insert into 表名1 (字段1，字段2) values(字段1值，字段2值);
2.删除表数据：
delete：delete from 表名1 where 范围（删除表内符合条件的内容）
delete from 表名1（清空数据表内容，不释放空间，即：下次插入表数据，id依然接着删除数据的id继续增加）
truncate：truncate table 表名1（清空表数据，释放空间，即：下次插入表数据，id从1重新开始）
drop：drop table 表名1（整张表被删除，要使用该表必须重新建）
3.修改表数据：
update 表名1 set 字段名 = ‘新值’ where 范围
4.查询表数据：
查询数据：select * from table1 where 范围
总数：select count (*) from table1 where 范围
select count (distinct(字段1) from table1 where 范围（distinct可去重）
求和：select sum (字段1) from table1 where 范围
平均：select avg (字段1) from table1 where 范围
最大：select max (字段1) from table1 where 范围
最小：select min (字段1) from table1 where 范围
排序：select * from table1 where 范围 order by 排序字段名 desc（desc逆序排序。默认是正序排序asc）
5.复杂查询：
嵌套查询：多个查询语句嵌套在一起查询，一般嵌套的查询语句放在where 或 having 的后面
例：
select * from table1 where status in（select status from table2）
多表连接查询：
table1：
| id | username |
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王二 |
table2：
| id | job |
| 1 | teacher |
| 2 | student |
| 4 | worker |
（1）内联查询（inner join……on……）
select * from table1 a inner join table2 b on a.id=b.id
查询结果：
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
张三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
（2）左外联（left outer join……on……）
select * from table1 a left outer join table2 b on a.id=b.id
查询结果：
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
张三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
3
|
王二
|
null
|
null
|
（3）右外联（right outer join……on……）
select * from table1 a right outer join table2 b on a.id=b.id
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
张三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
null
|
null
|
4
|
worker
|
（4）全外联（full outer join……on……）
select * from table1 a full outer join table2 b on a.id=b.id
|
id
|
username
|
id
|
job
|
|
1
|
张三
|
1
|
teacher
|
|
2
|
李四
|
2
|
student
|
|
3
|
王二
|
null
|
null
|
|
null
|
null
|
4
|
worker
|
6.group by分组
根据某一个或多个列表字段进行分组统计。
table1:
|
id
|
name
|
course
|
score
|
|
1
|
张一
|
Chinese
|
80
|
|
2
|
张二
|
Chinese
|
60
|
|
3
|
张三
|
math
|
65
|
|
4
|
张三
|
Chinese
|
70
|
|
5
|
张一
|
math
|
90
|
查询每个用户的最高成绩：
select name，max(score) as max_score from table1 group by name
查询结果：先按用户名分组，再在每个组中查询找到最高分数
|
id
|
name
|
max_score
|
|
1
|
张一
|
90
|
|
2
|
张二
|
60
|
|
3
|
张三
|
70
|
查询全班每科课程平均分
select course，avg(score) as avg_score from table1 group by course
查询结果：先按课程分组，再在每个组中查询找到平均分数
|
id
|
course
|
avg_score
|
|
1
|
chinese
|
70
|
|
2
|
math
|
77.5
|
having的用法：同where用法，having与group by连用。where是筛选单个记录，having是筛选分组记录（先分组，后筛选）
作为一个初中级测试人员，一般情况下拥有以上的数据库知识就可以满足大部分的测试需要了。