• 模块导入、循环导入、模块查找顺序、相对导入及绝对导入


    模块导入

    什么是模块

      模块:就是一系列功能的结合体

        模块的三种来源:

          1.内置的(python解释器自带)

          2.第三方的(别人写的)

          3.自定义的(自己写的)

        模块的四种表现形式

          1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)

          2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展(了解)

          3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)

            包:一系列py文件的结合体

          4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块

    为什么要用模块

      1..用别人写好的模块(内置的,第三方的):典型的拿来主义,极大的提高开发效率

      2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py中

        那么当多个文件中都需要使用相同的方法的时候 可以将该公共的方法写到一个py文件中

        其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可

    import导入模块 

    md中代码

    money = 1000
    def read1():
      print('md',money)
    def read2():
      print('md模块')
      read1()
    def change():
      global money
      money = 0

    run中的代码

    money = 9999
    
    def read1():
        print('from run read1')
    # 访问模块中的名字指向的值print(md.money)  # 使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字
    
    md.read1()md.read2()print(md.change)
    
    md1.change()
    print(money)
    print(md1.money)

    通常导入模块的句式会写在文件的开头

      右键运行run.py文件首先会创建一个run.py的名称空间

      首次导入模块(md.py)

        1.执行md.py文件

        2.运行md.py文件中的代码将产生的名字与值存放到md.py名称空间中

        3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(md)

      多次导入不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果

    # 多次导入同一个模块
    import md
    import md
    import md
    import md
    import md

    使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字

      1.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字冲突

      2.你如果想访问模块中名字 必须用模块名.名字的方式

    md1.name

    当几个模块没有联系的情况下 应该分多次导入

    import os
    import time
    import sys

    当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名

    import time as a

    from  ....  import  ....

    md1中的代码

    money = 1000
    def read1():
      print('md',money)
    def read2():
      print('md模块')
      read1()
    def change():
      global money
      money = 0
    __all__ = ['money', 'read1', 'read2']
    from md1 import money,read1,read2,change
    from md1 import money  # 多次导入不会执行 会沿用第一次导入的成果

    会先创建run1.py的名称空间

      首次导入md1.py模块

        1.运行md1.py

        2.将产生的名字存放到md1.py名称空间中

        3.直接拿到指向模块md1.py名称空间中某个值的名字

    利用from...import...句式

      缺点:

        1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀

        2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突

    from md1 import *  #一次性将md1中的名字全部加载过来,不推荐使用,并且不知道哪些名字是可用的

    __all__的作用

      __all__可以指定当所在py文件被当做模块导入的时候,可以限制导入者能够拿到的名字个数


    循环导入问题及解决方法

     循环导入:比如有两个py文件,md和run,md中导入了run,run中导入了md,这种就叫做循环导入

      解决方法:

        1.将循环导入的句式写在文件最下方

        

    def inner()
        retrun 'inner'
    inner()
    
    
    from run import  src

        2.函数内导入模块

    def inner()
    from run import  src
        retrun 'inner'
    inner()

    __name__的用法

    def index1():
        print('index1')
    
    def index2():
        print('index2')
    print(__name__)
    # 当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__
    # 当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)
    if __name__ == '__main__':
        index1()
        index2()

    模块的查找顺序

      模块的查找顺序  内存>>>内置>>>sys.path(环境变量)

      sys.path打印的是一个大列表,里面放了一堆文件路径,第一个路径永远是执行文件所在的文件夹

    模块的查找顺序

    绝对导入

      必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
      绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件都适用

    from dir  import  m1

    相对导入

      .代表的当前路径

      ..代表的上一级路径

      ...代表的是上上一级路径

      注意相对导入不能再执行文件中使用

      相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入 就不需要考虑

      执行文件到底是谁 只需要知道模块与模块之间路径关系

    from ..  import  m1
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chengzige/p/11196422.html
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