前言：本文讲述的是一个基于flask框架的动漫热度分析可视化系统，主要功能是采集b站的动漫播放量、点赞数等关键数据，利用python进行可视化的数据分析，并最终以毕业设计的方式呈现出来。
需求分析：
采集B站的数据，原始数据如下：
主要的需求就是通过统计分析完成数据的可视化以及机器学习的预测分析，其中包括因素分析，线性回归分析、随机森林回归分析等等
最终呈现的效果如下图所示
本文首发于https://www.bizhibihui.com/
前言：本文讲述的是一个基于flask框架的动漫热度分析可视化系统，主要功能是采集b站的动漫播放量、点赞数等关键数据，利用python进行可视化的数据分析，并最终以毕业设计的方式呈现出来。
需求分析：
采集B站的数据，原始数据如下：
主要的需求就是通过统计分析完成数据的可视化以及机器学习的预测分析，其中包括因素分析，线性回归分析、随机森林回归分析等等
最终呈现的效果如下图所示
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