• 线性与齐次在多项式、函数中的定义


    多项式

    什么是多项式

    满足如下条件的表达式才是多项式:

    1 包含变量或者变量与常量

    2 涉及的运算只有加运行,减运算,乘法运算与指数运算(指数必须>=0,不可以是负数),不包含除法运算

    线性多项式

    多项式中的每一项总次数要么是1,要么是0

    3x + 7y //是线性的
    5x + 8y + 2 //线性的
    7xy + 9x + 10y + 3  //非线性的,7xy未知数指数和为2,不是1

    齐次多项式

    多项式中每一项的总次数都相等

    8x + 6y + 3z  //齐次的,次数为1
    7xy + x^2 + y^2 //齐次的,次数为2
    x + 3y + 1 //不是齐次的,含有常数项,常数项次数为0,其他项次数为1

    既是线性的,又是齐次的,就称为齐次线性多项式

    函数

    线性函数

    线性函数的定义分为两类,在微积分、解析几何等相关领域,满足线性多项式的函数是线性函数

    f(x, y, z) = 3x + 7y + z + 3 //线性函数
    f(x, y, z) = xy + 10z //非线性函数 xy指数总和为2
    f(x, y ,z) = x/y + 9z + 5 //非线性函数, x/y不符合多项式定义

    在线性代数领域,线性函数的定义为

    f(x + y) = f(x) + f(y)
    f(ax) = af(x)

    其中xy都是向量空间,a是一个常量

    齐次函数

    齐次函数的定义为,如果函数的每一个参数变为原来的a倍,函数的值就变为原来的a^k倍(其中k是整数,称为齐次的degree<度>),那么这个函数就是齐次的。注意,这里的函数的表达式可以不用满足多项式的定义

    f(ax, ay) = a^kf(x, y)

    推广到向量空间,齐次函数可以定义为

    f(ax, ay) = a^kf(x, y)

    其中xy为向量空间,根据齐次函数的定义, 线性函数f(ax) = af(x)是齐次度为1的齐次函数

    既是线性的,又是齐次的函数称为线性齐次函数

    参考资料

    https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial

    https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_function

    https://en.wikipedia.org/wiki/Homogeneous_function

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