最近在学习node做后台，数据库用的是Mysql，于是中断一下看一下mysql语句，方便后面使用
查询表中全部信息：
select * from 表名
查询表中指定列的信息：
select 列1,列2 from 表名
数据去重：
select distinct 列... from 表名
拼接结果：
select concat(列1,列2) from 表名
运算符优先级：
1.乘法和除法优先级高于加法和减法
2.同级运算的顺序是从左到右
3.表达式中使用“括号”可强行改变优先级的运算顺序
select 列1[+-*/]列2 from 表名
设置别名（注意：关键字as可以省略）
select 列 as 别名 from 表名
select 列 别名 from 表名
条件查询：
select 列... from 表名 where 条件
条件中比较运算符：（等于:= 大于:> 大于等于:>= 小于:< 小于等于:<= 不等于:!= 或 <>）
where 列 比较运算符 值
注意：字符串、日期需使用单引号括起来
逻辑运算符（并且：and或&& 或：or 非：not或!）
where 条件1 逻辑运算符 条件2
where not 条件
范围查询：
where 列 between 条件1 and 条件2; //列在这个区间的值 where 列 not between 条件1 and 条件2; //不在这个区间 where !( 列 between 条件1 and 条件2 ); //同样表示不在这个区间
集合查询（判断列的值是否在指定的集合中）：
where 列 in(值1,值2); //列中的数据是in后的值里面的 where 列 not in(值1,值2); //不是in中指定值的数据
null值查询（注意：列中值为null不能使用=去查询）：
where 列 is null; //查询列中值为null的数据
模糊查询：
%：标识0到多个字符，示例：
where 列 like '%0'; //表示以0结尾 where 列 like '0%'; //表示以0开头 where 列 like '%0%'; //表示数据中包含0
_：标识一个字符，可多次使用，示例：
where 列 like '%0_'; //数据结尾第二位是0
结果排序（对查询出的结果按照一列或多列进行升序还是降序排列 升序：asc 降序：desc 注意：不能使用中文的别名排序）
where 条件 order by 列 [asc/desc]
分页查询（beginIndex：标识从第几条数据开始 pageSize：标识每页显示的数据条数）
where [条件] limit beginIndex,pageSize;
ex：每页显示3条数据 第一页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3 --0,1,2 第二页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3 --3,4,5 第三页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3 --6,7,8 第四页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3 --9,10,11 …… 第七页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3 --18,19,20
beginIndex公式：(当前页数-1)*pageSize
聚集函数（作用于一组数据，并对一组数据返回一个值）
COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值
MAX: 统计计算最大值
MIN: 统计计算最小值
SUM: 统计计算求和
AVG: 统计计算平均值
分组函数（注意：如果要对分组后的数据进行筛选，那么必须使用having关键字，条件写在having后）
select 聚集函数 from 表名 where [条件] group by 列 having 分组后的条件
Where和having的区别：
Where: 先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进行分组,在聚集计算
Having:先分组,在对每组进行计算,根据得到结果在过滤(分组把数据算出之后，在过滤)
注意：使用having的时候，它是可以使用别名的
多表查询：
交叉连接:又名笛卡尔积，使用交叉连接会产生笛卡尔积
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
select * from 表1,表2
内连接：过滤为空的数据(查询的实际上是两张表数据的交集部分) 目的 ==》解决笛卡尔积现象，正确查询了需要的数据
select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段; //隐式内连接,使用where条件消除笛卡尔积 select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //显式内连接,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略
外连接：左外连接、右外连接、全外连接
左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为NULL，请参考实际查询结果来理解
select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略
右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解
select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段; //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略
全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，使用多表查询的语法，来查询一张表，查询过程中一定要使用别名
多用在分类数据、省市县分类数据、权限…
select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2
子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，直白的讲就是SQL语句嵌套
select * from (select * from 表名) as 别名
select * from where 条件->条件中包含查询语句
注意：1.查询结果的虚拟表必须取别名 2.字段与关键字一样，冲突时，需要给字段名加``,(Esc键下面、1的左边) 3.如果给虚拟结果表中的字段取了别名，则对虚拟结果表查询时，应该用 表别名.虚拟表字段别名
插入数据：
insert into 表名(字段1,字段2..) values(值1,值2…);
注意： 1.如果插入的表中的主键是自增类型的，可以不用插入值 2.如果主键是非自增 ，插入的数据则是填补主键字段值空余的值 3.如果主键设置了自动递增，会从主键字段最大值开始插入数据
其他插入方式：
insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2); //插入多条数据【MYSQL】 insert into 表名 values(值1,值2); //针对全表所有字段进行插入操作 insert into 表名(字段) select 字段 from 表2; //查询结果插入 insert into 表名 select 字段 from 表2; //查询结果，全表插入
修改数据：
update 表 set 字段=值 where 条件; //带条件修改指定数据，否则修改全表
删除数据：
delete from 表 where 条件; //删除数据带条件指定数据，否则删除全表数据
数据备份：
在命令行窗口进行，若操作系统版本高，则使用管理员模式
导出：
mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地
ex: mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
导入：
mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址
ex: mysql -uroot -proot jdbcdemo< C:/shop_bak.sql
使用可视化导入导出：
Navicat工具的导入和导出/Navicat工具的备份和还原
数据索引：
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
什么列适合建索引？？ 1.表的主键、外键必须有索引； 2.数据量超过30000的表应该有索引； 3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5.索引应该建在选择性高的字段上； 6.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
sql语句创建和删除索引：
创建索引:
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名)
删除索引:
DROP INDEX 索引名 ON 表名
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名
mysql常用的数据类型：
数值类型：INT、FLOAT、DOUBLE
日期和时间类型：DATE、TIME、YEAR、DATETIME
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TEXT、LONGTEXT