聚类分析

聚类（clustering）就是将数据集划分为由若干相似实例组成的簇（cluster）的过程，使得同一个簇中实例间的相似度最大化，不同簇的实例间的相似度最小化。

聚类分析的方法主要有：

　　1）划分的方法

　　2）层次的方法

　　3）基于密度的方法

　　4）基于网格的方法

　　5）基于模型的方法

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　　weka实现的聚类算法主要有：

　　　K均值算法、EM算法和DBSCAN