性能测试的必要性：
- 在分布式应用中用户数量是不确定的，用户使用的场景也是不确定的，用户少可能没问题，但是用户多了，就可能会有各种各样的问题
- 我们要模拟用户数量增加的状态，给系统加负载，然后进行性能测试，从而判断[并发用户数量]，[CPU]，[内存]，[硬盘I/O]
- 三个重要的指标[用户多并发]，[稳定性]，[响应速度]
性能测试的指标有哪些：
- 响应快慢(服务端的处理速度)
- 服务端资源的使用状况(CPU，内存，数据库)
- 最大用户访问数量
- 同时处理的业务(请求)数量
- 系统稳定性
- 资源可否被正常回收(cpu，线程等)
- 系统的可恢复性
性能测试的内容：
- 性能测试：系统的响应，资源利用，稳定性和可恢复性
- 负载测试：测试不同用户数下，性能指标的变化，得出一个满足性能指标的最大负载
- 压力测试：高压状态下用户多并发的测试，关注系统时怎么崩溃的：CPU无响应，内存泄漏，数据库无反应，网络拥塞，在什么负载下，系统会失效，依次获得最大服务级别
- 容量测试：系统最大支撑的相关数量，数据库最大数量，用户数量最大
- 并发测试：多用户同时访问，模块数据，查看对资源的争夺情况和死锁的发生
- 可靠性：给系统加负载，查看系统长时间稳定运行的状况
- 失败测试：检测系统发生故障时，用户可否正确使用
性能测试的具体指标
- QPS(TPS)：每秒可以处理多少请求
- 响应时间：请求的处理时间
- 并发数：某一时间点，服务器正在处理的请求数
- 吞吐量：在一次测试过程中，网络上上传数据量的综合，和负载和压力有关(QPS)
- 最大并发量：寻找最大并发的过程
一次完整的性能测试：
- 定义一个响应时间，以及成功率
- 在这样一个性能指标之下，找到最高的吞吐量——负载测试
- 在高吞吐量下做压力测试，查看系统什么时候失效——压力测试
- 找到极限值：100%成功率，坚持10分钟的吞吐量
- 最后进行稳定性测试