- 前两天做了一个项目, 其中有一个需求是根据用户输入的关键词查询邮编. 最开始设计的数据库结构是省市区分为三个字段, province, city, area, 但是在写代码实现的过程中发现, 用户只输入省或者市或区县, 通过mysql的like模糊查询没问题. 但是如果用户输入的是"广东省深圳", "广东省南山区", "深圳市南山"等等, 显然只使用like无法实现, 我打算使用正则先将用户输入的关键词进行分割, 拆分成三个关键词, 然后再根据拆分后的每个关键词进行模糊查询, 我尝试使用`or like`, 想着使用一条SQL语句进行多个条件的查询, 但是没有成功, 下面的就是根据三个关键词进行查询的部分代码(正则的部分没有贴出), 当你输入"深圳市南山区" 的时候, 查询不到数据. 只有输入"广东省深圳市南山区" 才有数据. 因为正则的分隔是优先分隔省出来, 也就是你输入的是深圳市南山区, 他会把深圳市当做省来查询, 为什么这样呢, 因为要考虑到直辖市, 北京市就是省级的, 所以不好处理正则分隔. 还有内蒙古自治区, 也是省级的.
View Code1 if(!empty($pro)){ 2 $where = ['or like', 'province', $pro[0]]; 3 } 4 if(!empty($city)){ 5 //$where = ['and', ['like', 'city', $city[0]]]; 6 $where = ['or like', 'city', $city[0]]; 7 } 8 if(!empty($area)){ 9 //$where = ['and', ['like', 'area', $area]]; 10 $where = ['or like', 'area', $area]; 11 } 12 $result = Postcode::find()->select('province, city, area, post_code')->where($where)->asArray()->all();
- 上面的数据库结构似乎不太行, 我决定改变数据库的结构, 把省市区三个字段合并为一个字段, 使用逗号进行分隔区分. 这样做好处是 不管用户输入的是什么, 我都可以在一个字段里进行模糊查询. 这样的话, 数据库的字段主要就是两个, place(省市区合并后的字符串). postcode(邮编), 其他自行添加. 事实证明这种方案确实可行, 最后成功了. 接着说, 数据库的省市区之间是有逗号的, 所以在查询的时候,也需要加上逗号, 否则本来能查到数据的也查不到了.
- 对用户输入的关键词进行正则分割, 正则分割这里, 最开始我才用的策略是进行一次性分割, 如下
//一次性分隔, 根本无法确认第几个元素有值, 不可行 $pattern = '/(.*市)(.*市).*?|(.*省)(.*市).*?|(.*区)(.*盟).*?|(.*区)(.*市).*?|(.*省)(.*州).*?|(.*省)(.*区).*?|(.*省)(.*县).*?|(.*区)(.*区).*?|(.*区)(.*州).*?/'; preg_match_all($pattern, $q, $matches); //但是有个问题就是匹配到的数据在matches数组的第几个元素里, 这是无法确定的. 除非把matches数组遍历, 判断哪个元素有值.
我觉得这个不太可行, 我才用第二个策略, 先把关键词按照省来分隔, 再将匹配到的省从关键词截掉, 在剩下的关键词里面匹配市, 最后剩下的就是区县, 正则代码如下
正则1 $pattPro = '/.*省|.*市|.*区/U'; //必须加上U, 在这里使用?是不能防止贪婪匹配的, e.g: 北京市北京市, 正则表达式顺序市在前省在后就会先匹配市 2 preg_match($pattPro, $q, $pro); //e.g: 辽宁省沈阳市,匹配"省"的结果就是辽宁省沈阳市,而不是辽宁省和沈阳市 3 4 /* 把匹配到的省份从关键词中去除, 方便之后市区的匹配, 并且注意是中文, 所以需要mb_string扩展 */ 5 $lenPro = mb_strlen($pro[0]); //由于mb_strpos获取一个字符串首次出现的位置是按照第一个字符的位置, 而不是最后一个字符的位置, 所以先获取字符串的最后一个字符 6 /* 特别注意: 获取字符串长度的时候,没有使用mb_开头的函数, 截取的开始位置不同的 */ 7 $q = mb_substr($q, $lenPro); //从最后一个字符出现的位置+1开始截取就是省后面的城市名了, 8 9 $pattCity = '/.*市|.*盟|.*州|.*区|.*县/U'; 10 preg_match($pattCity, $q, $city); 11 $lenCity = mb_strlen($city[0]); 12 $area = mb_substr($q, $lenCity);
分隔完再添加逗号, 去数据库查询.
查询数据库1 $info = $pro[0].','.$city[0].','.$area; 2 $info = trim($info, ','); //去掉逗号, 那么无论省市区哪个为空, 最终字符串info里左右都只会剩下一个",", 这样总是可以在数据库中查询到 3 $where = ['or like', 'place', $info]; 4 $count = post_code::find()->where($where)->count(); 5 $p = new Pagination(['totalCount'=>$count, 'pageSize'=>$pagesize]); 6 $result = post_code::find()->select('place, postcode')->where($where)->offset(($page-1)*$pagesize)->limit($p->limit)->asArray()->all();
经过测试, 发现了一个问题, 就是用户输入"江西" 不加"省", 那么正则匹配后会在江西后面加上逗号, 这显然查不到数据的, 因为数据库里存的是"江西省," , 还有输入"江西省吉安", 也查不到,
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为了解决这些问题, 又想到了一种新的方案, 先试想一下, 用户输入习惯, 用户一般肯定是比较喜欢输入"江西", 而不是"江西省", 输入"内蒙古" 而不是"内蒙古自治区", 所以能够发现我只要在用户输入的时候, 先判断一下关键词的字数, 只要是<=3, 那么就不需要进行正则匹配, 直接拿到数据库进行查询, 只有在关键词字数大于 3 的时候, 才进行正则等一系列的操作, 发现这个解决了之前的问题. 不管用户输入"广东省深圳", 还是"深圳", 都可以查到.
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最后附上完整代码, (注: 这里因为数据比较多, 所以使用了分页查询, 以及对数组进行分页等)
完整代码1 /* 获取邮编号码 */ 2 public function actionPostcode($page=1, $pagesize=20, $q=null) 3 { 4 if($q==null){ 5 $count = post_code::find()->count(); 6 $p = new Pagination(['totalCount'=>$count, 'pageSize'=>$pagesize]); 7 $result = post_code::find()->select('place, postcode')->offset(($page-1)*$pagesize)->limit($p->limit)->asArray()->all(); 8 if(!$result){ 9 return [ 10 'code' => 1, 11 'msg' => '没有数据', 12 ]; 13 } 14 $data = []; 15 foreach($result as $k=>$v){ 16 $data[$k]['province'] = explode(',', $v['place'])[0]; 17 $data[$k]['city'] = explode(',', $v['place'])[1]; 18 $data[$k]['area'] = explode(',', $v['place'])[2]; 19 $data[$k]['postcode'] = $v['postcode']; 20 } 21 return [ 22 'code' => 0, 23 'msg' => 'success', 24 'data' => $data, 25 ]; 26 } 27 /* 使用一个折中方案处理用户输入"石家庄"也能搜索的情况, 就是判断用户输入的字数, 如果<=3, 则直接去数据库查询, 只有字数超过3才进行分隔 */ 28 if($q != null && !is_numeric($q) && mb_strlen($q)<=3){ 29 $where = ['like', 'place', $q]; 30 $count = post_code::find()->where($where)->count(); 31 $p = new Pagination(['totalCount'=>$count, 'pageSize'=>$pagesize]); 32 $result = post_code::find()->select('place, postcode')->where($where)->offset(($page-1)*$pagesize)->limit($p->limit)->asArray()->all(); 33 if(!$result){ 34 return [ 35 'code' => 1, 36 'msg' => '没有数据', 37 ]; 38 } 39 $data = []; 40 foreach($result as $k=>$v){ 41 $data[$k]['province'] = explode(',', $v['place'])[0]; 42 $data[$k]['city'] = explode(',', $v['place'])[1]; 43 $data[$k]['area'] = explode(',', $v['place'])[2]; 44 $data[$k]['postcode'] = $v['postcode']; 45 } 46 return [ 47 'code' => 0, 48 'msg' => 'success', 49 'data' => $data, 50 ]; 51 } 52 53 /* 按照省市区关键词查询, 并且关键词字数大于3 */ 54 if($q != null && !is_numeric($q) && mb_strlen($q)>3){ 55 $pattPro = '/.*省|.*市|.*区/U'; //必须加上U, 在这里使用?是不能防止贪婪匹配的, e.g: 北京市北京市, 正则表达式顺序市在前省在后就会先匹配市 56 preg_match($pattPro, $q, $pro); //e.g: 辽宁省沈阳市,匹配"省"的结果就是辽宁省沈阳市,而不是辽宁省和沈阳市 57 58 /* 把匹配到的省份从关键词中去除, 方便之后市区的匹配, 并且注意是中文, 所以需要mb_string扩展 */ 59 $lenPro = mb_strlen($pro[0]); //由于mb_strpos获取一个字符串首次出现的位置是按照第一个字符的位置, 而不是最后一个字符的位置, 所以先获取字符串的最后一个字符 60 /* 特别注意: 获取字符串长度的时候,没有使用mb_开头的函数, 截取的开始位置不同的 */ 61 $q = mb_substr($q, $lenPro); //从最后一个字符出现的位置+1开始截取就是省后面的城市名了, 62 63 $pattCity = '/.*市|.*盟|.*州|.*区|.*县/U'; 64 preg_match($pattCity, $q, $city); 65 $lenCity = mb_strlen($city[0]); 66 $area = mb_substr($q, $lenCity); 67 68 69 /* 将关键词使用逗号拼接起来, 再去数据库模糊查询 */ 70 // if(!empty($pro) && empty($city) && empty($area)){ 71 // $info = $pro[0]; 72 // }elseif (!empty($pro) && !empty($city) && empty($area)){ 73 // $info = $pro[0].','.$city[0]; 74 // }else{ 75 // $info = $pro[0].','.$city[0].','.$area; 76 // } 77 78 /* 因为县,区既可以理解为市级也可以理解为区级, 所以正则会默认按照市级进行分割 */ 79 /* 只有一种情况需要单独考虑, 就是关键词是省区, 中间跨过市的情况下, 直接查询数据库是查询不到结果的 */ 80 $status = false; //如果用户输入"江西省吉安", 分隔后city为空, area不为空,如果是这种情况, 将status置为true 81 if(empty($city[0]) && !empty($area)){ 82 $info = [$pro[0], $area]; //参考or like 的使用方法 83 $status = true; 84 $where = ['or like', 'place', $info]; 85 $res = post_code::find()->select('place, postcode')->where($where)->asArray()->all(); 86 }else{ 87 $info = $pro[0].','.$city[0].','.$area; 88 $info = trim($info, ','); //去掉逗号, 那么无论省市区哪个为空, 最终字符串info里左右都只会剩下一个",", 这样总是可以在数据库中查询到 89 $where = ['or like', 'place', $info]; 90 $count = post_code::find()->where($where)->count(); 91 $p = new Pagination(['totalCount'=>$count, 'pageSize'=>$pagesize]); 92 $result = post_code::find()->select('place, postcode')->where($where)->offset(($page-1)*$pagesize)->limit($p->limit)->asArray()->all(); 93 } 94 95 if($status){ 96 /* 在返回的结果中进行二次过滤, 因为江西省吉安的这种情况将返回的是江西省的数据, 而不是北京, 所以可以进行二次过滤 */ 97 $new_res = []; //用来接收二次过滤后的数据, 98 foreach($res as $k=>$v){ 99 if(strstr($v['place'], $area) !== false){ //也可以使用正则匹配数组, 这里使用 strstr模拟模糊匹配 100 /* 匹配成功 TODO */ 101 array_push($new_res, $v); 102 } 103 } 104 /* 做分页处理 */ 105 $pnum = ceil(count($new_res) / $pagesize); 106 if($page > $pnum){ 107 $page = $pnum; 108 } 109 $result = array_slice($new_res, ($page-1)*$pagesize, $pagesize); 110 } 111 if(!$result){ 112 return [ 113 'code' => 1, 114 'msg' => '没有数据', 115 ]; 116 } 117 /* 处理数据结构, 分隔省市区为三个字段 */ 118 $data = []; 119 foreach($result as $k=>$v){ 120 $data[$k]['province'] = explode(',', $v['place'])[0]; 121 $data[$k]['city'] = explode(',', $v['place'])[1]; 122 $data[$k]['area'] = explode(',', $v['place'])[2]; 123 $data[$k]['postcode'] = $v['postcode']; 124 } 125 return [ 126 'code' => 0, 127 'msg' => 'success', 128 'data' => $data, 129 ]; 130 } 131 /* 按照邮编查询 */ 132 if($q != null && is_numeric($q)){ 133 $where = ['like', 'postcode', $q]; 134 $count = post_code::find()->where($where)->count(); 135 $p = new Pagination(['totalCount'=>$count, 'pageSize'=>$pagesize]); 136 $result = post_code::find()->select('place, postcode')->where($where)->offset(($page-1)*$pagesize)->limit($p->limit)->asArray()->all(); //防止用户输入类似0返回所有数据的情况 137 if(!$result){ 138 return [ 139 'code' => 1, 140 'msg' => '没有数据', 141 ]; 142 } 143 $data = []; 144 foreach($result as $k=>$v){ 145 $data[$k]['province'] = explode(',', $v['place'])[0]; 146 $data[$k]['city'] = explode(',', $v['place'])[1]; 147 $data[$k]['area'] = explode(',', $v['place'])[2]; 148 $data[$k]['postcode'] = $v['postcode']; 149 } 150 return [ 151 'code' => 0, 152 'msg' => 'success', 153 'data' => $data, 154 ]; 155 } 156 }
对数组进行模糊匹配可以使用正则preg_grep, 还可以使用strstr函数模拟实现
- 这里对数组分页参考了https://www.cnblogs.com/vip-deng-vip/p/8005434.html
