1.条件控制
Python 中用 elif 代替了 else if,所以if语句的关键字为:if – elif – else。
注意:
- 1、每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
- 2、使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
- 3、在Python中没有switch – case语句。
if 嵌套
在嵌套 if 语句中,可以把 if...elif...else 结构放在另外一个 if...elif...else 结构中。
if 表达式1: 语句 if 表达式2: 语句 elif 表达式3: 语句 else: 语句 elif 表达式4: 语句 else: 语句
1 #!/usr/bin/env python3 #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 num = int(input("输入一个数字:")) #input返回的是str,如需其他类型则要类型转换 5 if num%2 == 0: 6 if num%3 == 0: 7 print("你输入的数字可以整除 2 和 3") 8 else: 9 print("你输入的数字可以整除 2,但不能整除 3") 10 else: 11 if num%3 == 0: 12 print ("你输入的数字可以整除 3,但不能整除 2") 13 else: 14 print("你输入的数字不能整除2和3")
多重表达式
单个if语句可通过布尔操作符and,or和not实现多重判断
1 #四年一润,百年不闰,四百年再润 2 if (year%4==0)and(year%100!=0)or(year%400==0): 3 print('是闰年') 4 else: 5 print('不是闰年')
三元操作符
C/C++或java中的形式:C?X:Y C为真则结果为X,为假则结果为Y
在Python中为:X if C else Y
2.循坏语句
1)while循环
在Python中没有do..while循环。
在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块:
1 #!/usr/bin/env python3 #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 count = 0 5 while count < 5: 6 print(count,"小于5") 7 count = count+1 8 else: 9 print(count,"大于5")
2)for循环
for...in 循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。
break和continue语句及循环中的else子句
break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。如果你从 for 或 while 循环中退出,任何对应的循环 else 块将不执行。continue跳过本次循环
range()函数
完整语法:range(start,end,step)
步数step不可以为0,默认1
range()会用指定的条件生成一个列表,此列表可用于for语句迭代输出
pass 语句
Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情,一般用做占位语句
1 #!/usr/bin/env python3 #告诉Linux/OS x系统,这是一个Python可执行程序 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 for n in range(2,10): #range(2,10)生成一个2到10的数列 5 for x in range(2,n): 6 if n % x == 0: 7 print(n,'等于',x,'*',n//x) #//地板除 得到的结果是整数 8 break 9 else: 10 print(n,'是质数')
迭代器
迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计算,条目全部取出后,会引发StopIteration异常,并不表示错误发生,只是告诉外部调用者,迭代完成
字典默认迭代key,要迭代value用 for value in dict.values() 同时迭代用 for k ,v in dict.items()
文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法
1 f = open('F:/a.txt') 2 for i in f: 3 print(i,end='') 4 f.close()
在迭代可变对象(列表)的时候不能修改它们,否则迭代会出错
关于Python3中的迭代器和可迭代对象理解
sum([i*i for i in range(1000000000)])
以上求和,内存小的机器肯定要宕机,为了解决这个问题,Python中出现了生成器和迭代器,这两个东西不再无限制的展现和计算元素,而是保存算法,节约计算机内存占用
把列表解析中的[]换成()就实现了生成器
函数中包含yied,就实现了生成器函数
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 iterator
生成器都是迭代器对象
list,dict,set,str,generator(生成器),iterator(迭代器) 全部都是可迭代对象iterable
可迭代对象都可以用for循环遍历