Spring如何解决的循环依赖，是近两年流行起来的一道Java面试题。
其实笔者本人对这类框架源码题还是持一定的怀疑态度的。
如果笔者作为面试官，可能会问一些诸如“如果注入的属性为null，你会从哪几个方向去排查”这些场景题。
那么既然写了这篇文章，闲话少说，发车看看Spring是如何解决的循环依赖，以及带大家看清循环依赖的本质是什么。
正文
通常来说，如果问Spring内部如何解决循环依赖，一定是单默认的单例Bean中，属性互相引用的场景。比如几个Bean之间的互相引用：
甚至自己“循环”依赖自己：
先说明前提：原型(Prototype)的场景是不支持循环依赖的，通常会走到AbstractBeanFactory类中下面的判断，抛出异常。
if (isPrototypeCurrentlyInCreation(beanName)) { throw new BeanCurrentlyInCreationException(beanName); }
原因很好理解，创建新的A时，发现要注入原型字段B，又创建新的B发现要注入原型字段A...
这就套娃了, 你猜是先StackOverflow还是OutOfMemory？
Spring怕你不好猜，就先抛出了BeanCurrentlyInCreationException
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基于构造器的循环依赖，就更不用说了，官方文档都摊牌了，你想让构造器注入支持循环依赖，是不存在的，不如把代码改了。
那么默认单例的属性注入场景，Spring是如何支持循环依赖的？
Spring解决循环依赖
首先，Spring内部维护了三个Map，也就是我们通常说的三级缓存。
笔者翻阅Spring文档倒是没有找到三级缓存的概念，可能也是本土为了方便理解的词汇。
在Spring的DefaultSingletonBeanRegistry类中，你会赫然发现类上方挂着这三个Map：
- singletonObjects 它是我们最熟悉的朋友，俗称“单例池”“容器”，缓存创建完成单例Bean的地方。
- singletonFactories 映射创建Bean的原始工厂
- earlySingletonObjects 映射Bean的早期引用，也就是说在这个Map里的Bean不是完整的，甚至还不能称之为“Bean”，只是一个Instance.
后两个Map其实是“垫脚石”级别的，只是创建Bean的时候，用来借助了一下，创建完成就清掉了。
所以笔者前文对“三级缓存”这个词有些迷惑，可能是因为注释都是以Cache of开头吧。
为什么成为后两个Map为垫脚石，假设最终放在singletonObjects的Bean是你想要的一杯“凉白开”。
那么Spring准备了两个杯子，即singletonFactories和earlySingletonObjects来回“倒腾”几番，把热水晾成“凉白开”放到singletonObjects中。
闲话不说，都浓缩在图里。
上面的是一张GIF，如果你没看到可能还没加载出来。三秒一帧，不是你电脑卡。
笔者画了17张图简化表述了Spring的主要步骤，GIF上方即是刚才提到的三级缓存，下方展示是主要的几个方法。
当然了，这个地步你肯定要结合Spring源码来看，要不肯定看不懂。
如果你只是想大概了解，或者面试，可以先记住笔者上文提到的“三级缓存”，以及下文即将要说的本质。
循环依赖的本质
上文了解完Spring如何处理循环依赖之后，让我们跳出“阅读源码”的思维，假设让你实现一个有以下特点的功能，你会怎么做？
- 将指定的一些类实例为单例
- 类中的字段也都实例为单例
- 支持循环依赖
举个例子，假设有类A：
public class A { private B b; } // 类B： public class B { private A a; }
说白了让你模仿Spring：假装A和B是被@Component修饰， 并且类中的字段假装是@Autowired修饰的，处理完放到Map中。其实非常简单，笔者写了一份粗糙的代码，可供参考：
/** * 放置创建好的bean Map */ private static Map<String, Object> cacheMap = new HashMap<>(2); public static void main(String[] args) { // 假装扫描出来的对象 Class[] classes = {A.class, B.class}; // 假装项目初始化实例化所有bean for (Class aClass : classes) { getBean(aClass); } // check System.out.println(getBean(B.class).getA() == getBean(A.class)); System.out.println(getBean(A.class).getB() == getBean(B.class)); } @SneakyThrows private static <T> T getBean(Class<T> beanClass) { // 本文用类名小写 简单代替bean的命名规则 String beanName = beanClass.getSimpleName().toLowerCase(); // 如果已经是一个bean，则直接返回 if (cacheMap.containsKey(beanName)) { return (T) cacheMap.get(beanName); } // 将对象本身实例化 Object object = beanClass.getDeclaredConstructor().newInstance(); // 放入缓存 cacheMap.put(beanName, object); // 把所有字段当成需要注入的bean，创建并注入到当前bean中 Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields(); for (Field field : fields) { field.setAccessible(true); // 获取需要注入字段的class Class<?> fieldClass = field.getType(); String fieldBeanName = fieldClass.getSimpleName().toLowerCase(); // 如果需要注入的bean，已经在缓存Map中，那么把缓存Map中的值注入到该field即可 // 如果缓存没有 继续创建 field.set(object, cacheMap.containsKey(fieldBeanName) ? cacheMap.get(fieldBeanName) : getBean(fieldClass)); } // 属性填充完成，返回 return (T) object; }
这段代码的效果，其实就是处理了循环依赖，并且处理完成后，cacheMap中放的就是完整的“Bean”了
这就是“循环依赖”的本质，而不是“Spring如何解决循环依赖”。
之所以要举这个例子，是发现一小部分盆友陷入了“阅读源码的泥潭”，而忘记了问题的本质。
为了看源码而看源码，结果一直看不懂，却忘了本质是什么。如果真看不懂，不如先写出基础版本，逆推Spring为什么要这么实现，可能效果会更好。
what？问题的本质居然是two sum！
看完笔者刚才的代码有没有似曾相识？没错，和two sum的解题是类似的。不知道two sum是什么梗的，笔者和你介绍一下：two sum是刷题网站leetcode序号为1的题，也就是大多人的算法入门的第一题。常常被人调侃，有算法面的公司，被面试官钦定了，合的来。那就来一道two sum走走过场。问题内容是：给定一个数组，给定一个数字。返回数组中可以相加得到指定数字的两个索引。比如：给定nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 那么要返回 [0, 1]，因为2 + 7 = 9这道题的优解是，一次遍历+HashMap：
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement)) { return new int[] { map.get(complement), i }; } map.put(nums[i], i); } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } }
先去Map中找需要的数字，没有就将当前的数字保存在Map中，如果找到需要的数字，则一起返回。
和笔者上面的代码是不是一样？
先去缓存里找Bean，没有则实例化当前的Bean放到Map，如果有需要依赖当前Bean的，就能从Map取到。
结尾
如果你是上文笔者提到的“陷入阅读源码的泥潭”的读者，上文应该可以帮助到你。
可能还有盆友有疑问，为什么一道“two-sum”，Spring处理的如此复杂？
这个想想Spring支持多少功能就知道了，各种实例方式..各种注入方式..各种Bean的加载，校验..各种callback，aop处理等等..
Spring可不只有依赖注入，同样Java也不仅是Spring。如果我们陷入了某个“牛角尖”，不妨跳出来看看，可能会更佳清晰哦。
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