大型网站架构模式
关于什么是模式，这个来自建筑学的词汇是这样定义的:“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作"。模式的关键在于模式的可重复性，问题与场景的可重复性带来解决方案的可重复使用。
网站架构模式
为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据处理、高可靠运行等一系列问题
与挑战，大型互联网公司在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。这些解决方案又被更多网站重复使用，从而逐渐形成大型网站架构模式。
分层
分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调用组成一个完整的系统。
通过分层，可以更好地将一个庞大的软件系统切分成不同的部分，便于分工合作开发和维护;各层之间具有一定的独立性，只要维持调用接口不变，各层可以根据具体问题独立演化发展而不需要其他层必须做出相应调整。
分割
如果说分层是将软件在横向方面进行切分,那么分割就是在纵向方面对软件进行切分。
网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件的开发和维护;另一方面，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
大型网站分割的粒度可能会很小。比如在应用层，将不同业务进行分割，例如将购物、论坛、搜索、广告分割成不同的应用，由独立的团队负责，部署在不同的服务器上;在同一个应用内部，如果规模庞大业务复杂，会继续进行分割，比如购物业务，可以进一步分割成机票酒店业务、3C业务，小商品业务等更细小的粒度。而即使在这个粒度上，还是可以继续分割成首页、搜索列表、商品详情等模块，这些模块不管在逻辑上还是物理部署上，都可以是独立的。同样在服务层也可以根据需要将服务分割成合适的模块。
分布式
对于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。分布式意味着可以使用更多的计算机完成同样的功能，计算机越多，CPU、内存、存储资源也就越多，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
但分布式在解决网站高并发问题的同时也带来了其他问题。首先，分布式意味着服务调用必须通过网络，这可能会对性能造成比较严重的影响;其次，服务器越多，服务器宕机的概率也就越大，一台服务器宕机造成的服务不可用可能会导致很多应用不可访问，使网站可用性降低;另外，数据在分布式的环境中保持数据一致性也非常困难，分布式事务也难以保证，这对网站业务正确性和业务流程有可能造成很大影响;分布式还导致网站依赖错综复杂，开发管理维护困难。
集群
使用分布式虽然已经将分层和分割后的模块独立部署，但是对于用户访问集中的模块(比如网站的首页),还需要将独立部署的服务器集群化，即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。
因为服务器集群有更多服务器提供相同服务,因此可以提供更好的并发特性，当有更多用户访问的时候，只需要向集群中加入新的机器即可。同时因为一个应用由多台服务器提供，当某台服务器发生故障时，负载均衡设备或者系统的失效转移机制会将请求转发到集群中其他服务器上，使服务器故障不影响用户使用。所以在网站应用中，即使是访问量很小的分布式应用和服务，也至少要部署两台服务器构成一个小的集群，目的就是提高系统的可用性。
缓存
缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现代CPU越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都使用了缓存设计。
异步
业务之间的消息传递不是同步调用，而是将一个业务操作分成多个阶段,每个阶段之间通过共享数据的方式异步执行进行协作。
冗余
网站需要7x24小时连续运行，但是服务器随时可能出现故障，特别是服务器规模比较大时，出现某台服务器宕机是必然事件。要想保证在服务器宕机的情况下网站依然可以继续服务，不丢失数据，就需要- -定程度的服务器冗余运行，数据冗余备份，这样当某台服务器宕机时，可以将其上的服务和数据访问转移到其他机器上。
自动化
在无人值守的情况下网站可以正常运行，一切都可以自动化是网站的理想状态。目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。
安全
互联网的开放特性使得其从诞生起就面对巨大的安全挑战，网站在安全架构方面也积累了许多模式:通过密码和手机校验码进行身份认证;登录、交易等操作需要对网络通信进行加密，网站服务器上存储的敏感数据如用户信息等也进行加密处理;为了防止机器人程序滥用网络资源攻击网站，网站使用验证码进行识别;对于常见的用于攻击网站的XSS攻击、SQL注入、进行编码转换等相应处理;对于垃圾信息、敏感信息进行过滤;对交易转账等重要操作根据交易模式和交易信息进行风险控制。