• MySQL之9---日志管理


    MySQL之7---日志管理

    日志文件 选项 文件名 表名 命令
    普通 --general_log hostname.log general_log N/A
    错误 --log-error hostname.err N/A N/A
    二进制 --log-bin、--expire-logs-days hostname-bin.000001 N/A mysqlbinlog
    慢速查询 --slow_query_log、--long_query_time hostname-slow.log slow_log mysqldumpslow
    事务 innodb_log_group_home_dir ib_logfile0, ib_logfile1 N/A N/A
    中继 relay_log
    审计 --audit_log、--audit_log_file、... audit.log N/A N/A

    普通日志

    记录MySql中发生过的所有操作的日志(包括错误的SQL语句),用于审计,调试,不建议业务繁忙时使用。

    -- 普通日志是否启用,默认0关闭
    select @@general_log;
    -- 普通日志存放路径:datadir/hostname.log
    select @@general_log_file;
    -- 日志输出到文件/表,默认文件
    select @@log_output;
    -- 普通日志输出到表
    set global log_output='table'
    -- 关闭普通日志
    set global general_log = OFF;
    -- 启用普通日志
    set global general_log = ON;
    -- 查看普通日志内容
    tail -f datadir/hostname.log
    

    错误日志

    记录:

    • 启动和关闭过程中输出的事件信息

    • 运行中产生的错误信息

    • event scheduler运行一个event时产生的日志信息

    • 在主从复制架构中的从服务器上启动从服务器线程时产生的信息

    -- 错误日志存放路径,默认开启,默认 datadir/hostname.err
    select @@log_error;
    -- 详细级别:1~3
    select @@log_error_verbosity;
    -- 日志时间戳,默认UTC,常用SYSTEM
    select @@log_timestamps;
    

    日志内容每天定时巡检,主要看[ERROR][WARNING]上下文

    二进制日志

    binlog是SQL层的功能。以event的形式,记录MySQL数据库中变更类SQL语句,不记录查询语句。

    作用:

    • 数据恢复必须依赖二进制日志
    • 主从环境必须依赖二进制日志

    binlog 参数配置

    -- 临时关闭当前会话二进制日志记录SQL
    select @@sql_log_bin;
    -- 二进制日志是否启用,8.0前默认不启用,8.0后默认启用
    select @@log_bin;
    -- 二进制日志存放路径及前缀,默认 datadir/binlog
    select @@log_bin_basename;
    -- 保证事务提交立即刷新binlog到磁盘(双一标准之二)
    select @@sync_binlog;
    

    变更类SQL语句:

    • DDL :原封不动的记录当前DDL(statement语句模式)。
    • DCL :原封不动的记录当前DCL(statement语句模式)。
    • DML :只记录已经提交的事务DML
    -- 二进制日志记录格式,只影响DML语句
    select @@binlog_format;
    -- ① statement (SBR:statement based replication):语句模式原封不动的记录当前DML,可读性较高,日志量较少,记录可能不准确,5.6默认
    -- ② ROW (RBR:ROW based replication):记录每个数据行的真实变化(用户看不懂,需要工具分析),可读性较低,日志量较大,记录足够准确,5.7以后默认
    -- ③ mixed(混合)(MBR:mixed based replication):以上两种模式的混合
    
    -- 服务ID号 (5.7之后在主从复制和开启binlog日志必须配置。默认1)
    select @@server_id;
    

    event(事件)

    event是二进制日志的最小记录单元,对于DDL和DCL,一个语句就是一个event;对于DML语句,只记录已提交的事务。

    event组成

    • 事件的开始标识(Position:at 194)
    • 事件内容
    • 事件的结束标识(Position:end_log_pos 254)

    例如:一个事务,分为4个event

    begin;      120  - 340
    DML1        340  - 460
    DML2        460  - 550
    commit;     550  - 760
    

    binlog 文件查看

    -- 查看binlog开启情况
    show variables like '%log_bin%';
    -- 查看所有binlog文件
    show binary logs;
    -- 刷新当前 log buffer 到日志文件
    -- 从新的 binlog 文件开始记录 File_size 156,执行一次 flush logs; 增加44
    flush logs;
    -- 查看正在使用的binlog文件及Position
    show master status;
    /* 
    File:当前MySQL正在使用的文件名
    Position:最后一个事件的结束位置号
    */
    

    binlog 内容查看

    • 查看event
    -- 查看event
    SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000001';
    /*
    Log_name:binlog文件名
    Pos:事件开始位置号 *****
    Event_type:事件类型
    Server_id:mysql服务标识号
    End_log_pos:事件结束位置号 *****
    Info:事件内容*****
    Format_desc:格式描述,每一个日志文件的第一个事件,多用户没有意义,MySQL识别binlog必要信息
    */
    -- 语法结构
    SHOW BINLOG EVENTS
    [IN 'binlog_name']
    [FROM pos]
    [LIMIT [offset,] row_count]
    -- 结合shell处理
    # mysql -e "show binlog events in 'mysql-bin.000001'" | grep drop
    
    • 查看binlog文件内容
    # 查看binlog文件内容
    mysqlbinlog /data/3306/data/binlog.000003
    # 解码显示DML操作内容
    mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv /data/3306/data/binlog.000003
    # 仅列出指定数据库的本地日志
    mysqlbinlog -d test /data/3306/data/binlog.000003
    # 查看指定时间段内的binlog文件内容(晚于指定时间的第一个开始或停止读取)
    mysqlbinlog --start-datetime='2020-11-02 16:57:00' --stop-datetime='2020-11-02 17:00:00'  /data/3306/data/binlog.000001
    

    binlog 数据恢复

    基于Position号进行日志截取,核心就是找截取的起点和终点

    mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=1347 /data/3306/data/binlog.000003 >/tmp/bin.sql
    
    -- 创建环境:
    flush log;
    show master status;
    create database binlog;
    use binlog;
    create table t1(id int);
    insert into t1 values(1);
    commit;
    insert into t1 values(2);
    commit;
    insert into t1 values(3);
    commit;
    -- 删除:
    drop database binlog;
    -- 恢复:
    show master status;
    show binlog events in 'mysql-bin.000008';
    exit
    # mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=1347 /data/3306/data/binlog.000008 >/tmp/bin.sql
    # mysql -uroot -p123
    set sql_Log_bin=0;
    source /tmp/bin.sql
    set sql_Log_bin=1;
    
    面试案例:
    1. 备份策略每天全备,有全量的二进制日志
    2. 业务中一共10个库,其中一个被误drop了
    3. 需要在其他9个库正常工作过程中进行数据恢复
    

    使用binlog日志恢复可能遇到的问题:

    1. 建库时间太久,日志量太多,日志有可能只剩部分了:配合备份
    2. binlog 保存多个不同库的日志
      • 只需要其中一个库的日志:mysqlbinlog -d
      • 只需要其中一个表的日志:binlog2sql
    3. 大表,小错误:binlog2sql数据闪回
    4. 需要的 binlog 跨多个文件:
      • 单个文件依次恢复
      • 分别截取多个文件日志,然后合并,再恢复
      • GTID (Global Transaction ID)

    binlog2sql

    安装

    yum -y install python3
    cd /opt
    cat > requirements8.0.txt << EOF
    PyMySQL==0.9.3
    wheel==0.29.0
    mysql-replication==0.13
    EOF
    pip3 install -r requirements8.0.txt
    pip3 show pymysql
    
    cat > requirements5.7.txt << EOF
    PyMySQL==0.7.11
    wheel==0.29.0
    mysql-replication==0.13
    EOF
    
    wget -O /opt/binlog2sql-master.zip https://github.com/danfengcao/binlog2sql/archive/master.zip
    # 或者
    rz binlog2sql-master.zip
    unzip binlog2sql-master.zip
    

    1. 单独过滤某张表的binlog
    python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --start-file='binlog.000008'
    
    1. 单独过滤某些类型的binlog
    python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=delete --start-file='binlog.000008'
    python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=update --start-file='binlog.000008'
    python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=insert --start-file='binlog.000008'
    
    1. 生成指定事件回滚语句,数据闪回
    python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -h 10.0.0.51 -P3306 -uroot -p1 -d test -t t1 --start-file='binlog.000008' --sql-type=delete --start-position=932 --stop-position=1198 -B > /tmp/flashback.sql
    

    注意:执行生成的回滚语句前,请仔细检查,8.0可能会有数据行错位的Bug


    binlog GTID

    GTID:Global Transaction ID。全局事务ID,是对于一个已提交事务的编号,一个全局唯一的编号。不管有多少个binlog,是连续生成的,具备幂等性。

    • GTID = server_uuid:transaction_id
      1aa38bc6-1cbc-11eb-a6b8-000c29caebef:1
      
    • -- 启动生成,存放在datadir/auto.cnf
      select @@server_uuid;
      
    • 5.7 之后,不开启也会有自动生成隐藏的不能干预的GTID,建议开启

      select @@SESSION.GTID_NEXT;
      

    配置

    vim /etc/my.cnf
    [mysqld]
    # 开启GTID
    gtid_mode=ON
    # 强制GTID一致
    enforce_gtid_consistency=ON
    

    基于GTID截取binlog

    # 包含
    --include-gtids
    # 排除
    --exclude-gtids
    mysqlbinlog --include-gtids='dff98809-55c3-11e9-a58b-000c2928f5dd:1-6' --exclude-gtids='dff98809-55c3-11e9-a58b-000c2928f5dd:4' /data/3306/data/binlog.000008
    

    注意:开启GTID后,MySQL恢复binlog时,由于GTID的幂等性,重复GTID的事务不会再执行了

    # 跳过导出文件中的gtid
    --skip-gtids
    

    基于GTID数据恢复

    mysqlbinlog --include-gtids='3ca79ab5-3e4d-11e9-a709-000c293b577e:4' /data/3306/data/binlog.000008 > /tmp/binlog.sql
    set sql_log_bin=0;
    source /tmp/binlog.sql
    set sql_log_bin=1;
    

    案例

    使用二进制日志恢复数据

    1. 故障环境介绍
    创建一个 db 库,导入一个 t1 表,t1 表中录入了很多数据
    一个开发人员,drop database db;
    没有备份,日志都在.怎么恢复?
    思路:找到建库语句到删库之前所有的日志,进行恢复.(开启了GTID模式)
    
    1. 故障案例模拟
    drop database if exists db;
    create database db charset utf8; 
    use db;
    create table t1 (id int);
    insert into t1 values(1),(2),(3);
    insert into t1 values(4),(5),(6);
    commit;
    update t1 set id=30 where id=3;
    commit;
    delete from t1 where id=4;
    commit;
    insert into t1 values(7),(8),(9);
    commit;
    drop database db;
    
    1. 需求:将数据库恢复到以下状态(提示第10步和第14步是误操作,其他都是正常操作)

    2. 无GTID的恢复

    ① 查看当前使用的 binlog 文件

    show master status;
    

    ② 查看事件

    SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000015';
    

    ③ 导出 binlog 日志

    mysqlbinlog --skip-gtids --start-position=409 --stop-position=1551 /data/3306/data/binlog.000015 > /tmp/bin1.sql
    

    ④ 恢复

    set sql_log_bin=0;
    source /tmp/bin1.sql
    set sql_log_bin=1;
    select * from db.t1;
    +------+
    | id   |
    +------+
    |    1 |
    |    2 |
    |   30 |
    |    4 |
    |    5 |
    |    6 |
    +------+
    
    1. 有GTID的恢复

    ① 截取

    mysqlbinlog --skip-gtids --include-gtids='1aa38bc6-1cbc-11eb-a6b8-000c29caebef:9' /data/3306/data/binlog.000015 > /tmp/bin2.sql
    

    注意:日志中GTID设置在事务之前,指向它之后的事务

    ② 恢复

    set sql_log_bin=0;
    source /tmp/bin2.sql
    set sql_log_bin=1;
    select * from db.t1;
    +------+
    | id   |
    +------+
    |    1 |
    |    2 |
    |   30 |
    |    4 |
    |    5 |
    |    6 |
    |    7 |
    |    8 |
    |    9 |
    +------+
    

    日志滚动方式

    • flush logs;
    • 日志文件达到最大大小max_binlog_size,默认1G
    • 重启mysql
    • 备份时,指定参数

    日志清理

    自动清理

    -- 二进制日志过期时间,默认一个月
    select @@binlog_expire_logs_seconds;
    -- 企业建议,至少保留两个全备周期+1的binlog,七天一全备,就是15天
    

    手动清理

    -- 删除 binlog.000010 之前的
    PURGE BINARY LOGS TO 'binlog.000010';
    -- 删除3天之前的
    PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;
    

    注意:不要手工rm binlog文件

    全部清理

    reset master; 
    

    注意:主从关系中,主库执行此操作,主从环境必崩

    慢日志

    作用:记录慢SQL语句的日志,定位低效SQL语句的工具日志

    -- 慢日志是否开启,默认关闭
    select @@slow_query_log;
    -- 文件位置及名字,默认 datadir/hostname-slow.log
    select @@slow_query_log_file;
    -- 设定慢查询时间,默认10s,建议0.01~0.1s
    select @@long_query_time;
    -- 记录没走索引的语句
    select @@log_queries_not_using_indexes;
    
    vim /etc/my.cnf
    slow_query_log=1 
    slow_query_log_file=/data/3306/data/slow.log
    long_query_time=0.1
    log_queries_not_using_indexes
    

    分析工具

    mysqldumpslow 分析慢日志

    mysqldumpslow -s c -t 10 /data/3306/data/db01-slow.log
    # -s c     按执行次数排序
    # -t 10    打印前10条
    

    Percona工具包

    yum -y install https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.2.1/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.2.1-1.el7.x86_64.rpm
    

    percona-toolkit工具包中的命令:

    pt-query-diagest /data/mysql/slow.log
    

    Anemometer

    基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化

    参考文章

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/backups/p/mysql_9.html
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