MySQL之7---日志管理
日志文件 | 选项 | 文件名 | 表名 | 命令 |
---|---|---|---|---|
普通 | --general_log | hostname.log | general_log | N/A |
错误 | --log-error | hostname.err | N/A | N/A |
二进制 | --log-bin、--expire-logs-days | hostname-bin.000001 | N/A | mysqlbinlog |
慢速查询 | --slow_query_log、--long_query_time | hostname-slow.log | slow_log | mysqldumpslow |
事务 | innodb_log_group_home_dir | ib_logfile0, ib_logfile1 | N/A | N/A |
中继 | relay_log | |||
审计 | --audit_log、--audit_log_file、... | audit.log | N/A | N/A |
普通日志
记录MySql中发生过的所有操作的日志(包括错误的SQL语句),用于审计,调试,不建议业务繁忙时使用。
-- 普通日志是否启用,默认0关闭
select @@general_log;
-- 普通日志存放路径:datadir/hostname.log
select @@general_log_file;
-- 日志输出到文件/表,默认文件
select @@log_output;
-- 普通日志输出到表
set global log_output='table'
-- 关闭普通日志
set global general_log = OFF;
-- 启用普通日志
set global general_log = ON;
-- 查看普通日志内容
tail -f datadir/hostname.log
错误日志
记录:
-
启动和关闭过程中输出的事件信息
-
运行中产生的错误信息
-
event scheduler运行一个event时产生的日志信息
-
在主从复制架构中的从服务器上启动从服务器线程时产生的信息
-- 错误日志存放路径,默认开启,默认 datadir/hostname.err
select @@log_error;
-- 详细级别:1~3
select @@log_error_verbosity;
-- 日志时间戳,默认UTC,常用SYSTEM
select @@log_timestamps;
日志内容每天定时巡检,主要看
[ERROR]
,[WARNING]
上下文
二进制日志
binlog是SQL层的功能。以event的形式,记录MySQL数据库中变更类SQL语句,不记录查询语句。
作用:
- 数据恢复必须依赖二进制日志
- 主从环境必须依赖二进制日志
binlog 参数配置
-- 临时关闭当前会话二进制日志记录SQL
select @@sql_log_bin;
-- 二进制日志是否启用,8.0前默认不启用,8.0后默认启用
select @@log_bin;
-- 二进制日志存放路径及前缀,默认 datadir/binlog
select @@log_bin_basename;
-- 保证事务提交立即刷新binlog到磁盘(双一标准之二)
select @@sync_binlog;
变更类SQL语句:
- DDL :原封不动的记录当前DDL(statement语句模式)。
- DCL :原封不动的记录当前DCL(statement语句模式)。
- DML :只记录已经提交的事务DML
-- 二进制日志记录格式,只影响DML语句
select @@binlog_format;
-- ① statement (SBR:statement based replication):语句模式原封不动的记录当前DML,可读性较高,日志量较少,记录可能不准确,5.6默认
-- ② ROW (RBR:ROW based replication):记录每个数据行的真实变化(用户看不懂,需要工具分析),可读性较低,日志量较大,记录足够准确,5.7以后默认
-- ③ mixed(混合)(MBR:mixed based replication):以上两种模式的混合
-- 服务ID号 (5.7之后在主从复制和开启binlog日志必须配置。默认1)
select @@server_id;
event(事件)
event是二进制日志的最小记录单元,对于DDL和DCL,一个语句就是一个event;对于DML语句,只记录已提交的事务。
event组成
- 事件的开始标识(Position:at 194)
- 事件内容
- 事件的结束标识(Position:end_log_pos 254)
例如:一个事务,分为4个event
begin; 120 - 340
DML1 340 - 460
DML2 460 - 550
commit; 550 - 760
binlog 文件查看
-- 查看binlog开启情况
show variables like '%log_bin%';
-- 查看所有binlog文件
show binary logs;
-- 刷新当前 log buffer 到日志文件
-- 从新的 binlog 文件开始记录 File_size 156,执行一次 flush logs; 增加44
flush logs;
-- 查看正在使用的binlog文件及Position
show master status;
/*
File:当前MySQL正在使用的文件名
Position:最后一个事件的结束位置号
*/
binlog 内容查看
- 查看event
-- 查看event
SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000001';
/*
Log_name:binlog文件名
Pos:事件开始位置号 *****
Event_type:事件类型
Server_id:mysql服务标识号
End_log_pos:事件结束位置号 *****
Info:事件内容*****
Format_desc:格式描述,每一个日志文件的第一个事件,多用户没有意义,MySQL识别binlog必要信息
*/
-- 语法结构
SHOW BINLOG EVENTS
[IN 'binlog_name']
[FROM pos]
[LIMIT [offset,] row_count]
-- 结合shell处理
# mysql -e "show binlog events in 'mysql-bin.000001'" | grep drop
- 查看binlog文件内容
# 查看binlog文件内容
mysqlbinlog /data/3306/data/binlog.000003
# 解码显示DML操作内容
mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv /data/3306/data/binlog.000003
# 仅列出指定数据库的本地日志
mysqlbinlog -d test /data/3306/data/binlog.000003
# 查看指定时间段内的binlog文件内容(晚于指定时间的第一个开始或停止读取)
mysqlbinlog --start-datetime='2020-11-02 16:57:00' --stop-datetime='2020-11-02 17:00:00' /data/3306/data/binlog.000001
binlog 数据恢复
基于Position号进行日志截取,核心就是找截取的起点和终点
mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=1347 /data/3306/data/binlog.000003 >/tmp/bin.sql
-- 创建环境:
flush log;
show master status;
create database binlog;
use binlog;
create table t1(id int);
insert into t1 values(1);
commit;
insert into t1 values(2);
commit;
insert into t1 values(3);
commit;
-- 删除:
drop database binlog;
-- 恢复:
show master status;
show binlog events in 'mysql-bin.000008';
exit
# mysqlbinlog --start-position=219 --stop-position=1347 /data/3306/data/binlog.000008 >/tmp/bin.sql
# mysql -uroot -p123
set sql_Log_bin=0;
source /tmp/bin.sql
set sql_Log_bin=1;
面试案例:
1. 备份策略每天全备,有全量的二进制日志
2. 业务中一共10个库,其中一个被误drop了
3. 需要在其他9个库正常工作过程中进行数据恢复
使用binlog日志恢复可能遇到的问题:
- 建库时间太久,日志量太多,日志有可能只剩部分了:配合备份
- binlog 保存多个不同库的日志
- 只需要其中一个库的日志:
mysqlbinlog -d
- 只需要其中一个表的日志:
binlog2sql
- 只需要其中一个库的日志:
- 大表,小错误:
binlog2sql
数据闪回 - 需要的 binlog 跨多个文件:
- 单个文件依次恢复
- 分别截取多个文件日志,然后合并,再恢复
- GTID (Global Transaction ID)
binlog2sql
安装
yum -y install python3
cd /opt
cat > requirements8.0.txt << EOF
PyMySQL==0.9.3
wheel==0.29.0
mysql-replication==0.13
EOF
pip3 install -r requirements8.0.txt
pip3 show pymysql
cat > requirements5.7.txt << EOF PyMySQL==0.7.11 wheel==0.29.0 mysql-replication==0.13 EOF
wget -O /opt/binlog2sql-master.zip https://github.com/danfengcao/binlog2sql/archive/master.zip
# 或者
rz binlog2sql-master.zip
unzip binlog2sql-master.zip
- 单独过滤某张表的binlog
python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --start-file='binlog.000008'
- 单独过滤某些类型的binlog
python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=delete --start-file='binlog.000008'
python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=update --start-file='binlog.000008'
python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -uroot -p1 -d test -t t1 --sql-type=insert --start-file='binlog.000008'
- 生成指定事件回滚语句,数据闪回
python3 /opt/binlog2sql-master/binlog2sql.py -h 10.0.0.51 -P3306 -uroot -p1 -d test -t t1 --start-file='binlog.000008' --sql-type=delete --start-position=932 --stop-position=1198 -B > /tmp/flashback.sql
注意:执行生成的回滚语句前,请仔细检查,8.0可能会有数据行错位的Bug
binlog GTID
GTID:Global Transaction ID。全局事务ID,是对于一个已提交事务的编号,一个全局唯一的编号。不管有多少个binlog,是连续生成的,具备幂等性。
-
GTID = server_uuid:transaction_id 1aa38bc6-1cbc-11eb-a6b8-000c29caebef:1
-
-- 启动生成,存放在datadir/auto.cnf select @@server_uuid;
-
5.7 之后,不开启也会有自动生成隐藏的不能干预的GTID,建议开启
select @@SESSION.GTID_NEXT;
配置
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
# 开启GTID
gtid_mode=ON
# 强制GTID一致
enforce_gtid_consistency=ON
基于GTID截取binlog
# 包含
--include-gtids
# 排除
--exclude-gtids
mysqlbinlog --include-gtids='dff98809-55c3-11e9-a58b-000c2928f5dd:1-6' --exclude-gtids='dff98809-55c3-11e9-a58b-000c2928f5dd:4' /data/3306/data/binlog.000008
注意:开启GTID后,MySQL恢复binlog时,由于GTID的幂等性,重复GTID的事务不会再执行了
# 跳过导出文件中的gtid --skip-gtids
基于GTID数据恢复
mysqlbinlog --include-gtids='3ca79ab5-3e4d-11e9-a709-000c293b577e:4' /data/3306/data/binlog.000008 > /tmp/binlog.sql
set sql_log_bin=0;
source /tmp/binlog.sql
set sql_log_bin=1;
案例
使用二进制日志恢复数据
- 故障环境介绍
创建一个 db 库,导入一个 t1 表,t1 表中录入了很多数据
一个开发人员,drop database db;
没有备份,日志都在.怎么恢复?
思路:找到建库语句到删库之前所有的日志,进行恢复.(开启了GTID模式)
- 故障案例模拟
drop database if exists db;
create database db charset utf8;
use db;
create table t1 (id int);
insert into t1 values(1),(2),(3);
insert into t1 values(4),(5),(6);
commit;
update t1 set id=30 where id=3;
commit;
delete from t1 where id=4;
commit;
insert into t1 values(7),(8),(9);
commit;
drop database db;
-
需求:将数据库恢复到以下状态(提示第10步和第14步是误操作,其他都是正常操作)
-
无GTID的恢复
① 查看当前使用的 binlog 文件
show master status;
② 查看事件
SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000015';
③ 导出 binlog 日志
mysqlbinlog --skip-gtids --start-position=409 --stop-position=1551 /data/3306/data/binlog.000015 > /tmp/bin1.sql
④ 恢复
set sql_log_bin=0;
source /tmp/bin1.sql
set sql_log_bin=1;
select * from db.t1;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 30 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
+------+
- 有GTID的恢复
① 截取
mysqlbinlog --skip-gtids --include-gtids='1aa38bc6-1cbc-11eb-a6b8-000c29caebef:9' /data/3306/data/binlog.000015 > /tmp/bin2.sql
注意:日志中GTID设置在事务之前,指向它之后的事务
② 恢复
set sql_log_bin=0;
source /tmp/bin2.sql
set sql_log_bin=1;
select * from db.t1;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 30 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
| 8 |
| 9 |
+------+
日志滚动方式
flush logs;
- 日志文件达到最大大小
max_binlog_size
,默认1G - 重启mysql
- 备份时,指定参数
日志清理
自动清理
-- 二进制日志过期时间,默认一个月
select @@binlog_expire_logs_seconds;
-- 企业建议,至少保留两个全备周期+1的binlog,七天一全备,就是15天
手动清理
-- 删除 binlog.000010 之前的
PURGE BINARY LOGS TO 'binlog.000010';
-- 删除3天之前的
PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;
注意:不要手工rm binlog文件
全部清理
reset master;
注意:主从关系中,主库执行此操作,主从环境必崩
慢日志
作用:记录慢SQL语句的日志,定位低效SQL语句的工具日志
-- 慢日志是否开启,默认关闭
select @@slow_query_log;
-- 文件位置及名字,默认 datadir/hostname-slow.log
select @@slow_query_log_file;
-- 设定慢查询时间,默认10s,建议0.01~0.1s
select @@long_query_time;
-- 记录没走索引的语句
select @@log_queries_not_using_indexes;
vim /etc/my.cnf
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/data/3306/data/slow.log
long_query_time=0.1
log_queries_not_using_indexes
分析工具
mysqldumpslow 分析慢日志
mysqldumpslow -s c -t 10 /data/3306/data/db01-slow.log
# -s c 按执行次数排序
# -t 10 打印前10条
yum -y install https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.2.1/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.2.1-1.el7.x86_64.rpm
percona-toolkit工具包中的命令:
pt-query-diagest /data/mysql/slow.log
基于pt-query-digest
将MySQL慢查询可视化