1.插入数据----INSERT <INTO>
（1）INSERT INTO 表名(字段1，字段2，....) VALUES（值1，值2，....）；
按照指定的字段插入数据，值要与前面的字段一一对应。
（2）INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，值3，....值n)；
前面不知地你那个字段，那么后面就要按照表中字段依次插入数据。
（3）插入多条数据
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1，值2，值3,....，值n)，
(值1，值2，值3,....，值n)，
(值1，值2，值3,....，值n)，
(值1，值2，值3,....，值n)；
（4）插入查询结果
INSERT INTO 表1 （字段1，字段2，字段3，....，字段n）
SELECT T字段1，字段2，字段3，....，字段n FROM 表2 WHERE........;
2.更新（修改）数据-----UPDATE
UPDATE 表 SET 字段1=值1，
字段2=值2
WHERE 条件；
3.删除数据----DELETE
(1) DELETE FROM 表 WHERE 条件；
#根据条件删除某一条记录
(2) DELETE FROM 表 ；
#删除整个表中数据，但是会保留下id记录，下次再插入数据时，会从原来的id基础上继续添加。
(3) DROP 表；
删除掉全部的数据与(2)中的删除不一样，这个会删除掉所有的数据，下次再插入数据时，id会从1开始。
4.查询
from ：找到表:from
where:拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
group by:将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
having:将分组的结果进行having过滤
select:执行select
distinct:去重
order by：将结果按条件排序：order by
limit：限制结果的显示条数
SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件
GROUP BY field（字段） #分组
HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作
ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序
LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来
5.WHERE约束
(1) 比较运算符: > 、<、>=、<=、<>、!=。
(2) between 值1 and 值2: 取值1和值2范围内的值。
(3) in (值1，值2，值3，....，值n)
(4) like ‘xxx%’：%可以放在结尾，也可以放在开始，表示任意多的字符；
like ’x_’：一个下划线代表一个字符。
(5) 逻辑运算符：and or not。
6.分组查询：GROUP BY
（1）分组发生在where之后，是基于where之后得到的记录而进行的。
（2）将所有记录按照某个相同字段进行归类。
（3）分组是为了来统计一些数据或者进行一些计算。
（4）xxxxxx GROUP BY 字段；
7.聚合函数
假设employee是职工表，里面有字段depart_id等。
SELECT COUNT(*) FROM employee; #count是统计个数用的
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; #后面跟where条件的意思是统计一下满足depart_id=1这个的所有记录的个数
SELECT MAX(salary) FROM employee; #max（）统计分组后每组的最大值，这里没有写group by，那么就是统计整个表中所有记录中薪资最大的，薪资的值
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
8.HAVING过滤
having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数
9.去重
将查询的结果进行去重：select distinct post from employee; 注意distinct去重要写在查询字段的前面，不然会报错。
10.OBDER BY
SELECT * FROM employee ORDER BY salary; #默认是升序排列
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; #升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; #降序
11.使用正则表达式查询
#之前我们用like做模糊匹配，只有%和_，局限性比较强，所以现在可以考虑用正则。
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';