SqlServer数据插入性能小记

　　对于SQL性能，已经很久没关注了。由于近期项目既没有几千万的海量数据也没有过多的性能要求，所以在性能上也就没下太多功夫。然而，前不久和朋友闲谈间话题一转就说到程序上了，他说他用Delphi做了个数据导入的功能，插入数据的时候感觉很慢。以个人对SQL的了解，就建议他使用批量插入的方式，并很认真的告诉他这样应该会快很多。而在实际工作中，类似批量导入数据的功能是非常常见的，也许一个不小心我们就搞挂了服务器。那就究竟要怎么做才能给服务器留条活路，让用户不用点完上传看部电影再看上传结果呢？为此做了个小实验，并简单说下自己的看法。

　　环境：

　　　　CPU : i7;  

　　　　内存 : 6G;

　　　　数据库：SqlServer2008;

　　　　数据量：10W

　　

　　实验内容：

　　　　创建LoopInsert 和BatchInsert两个函数，LoopInsert中使用拼接的方式生成insert into xxx values(...) insert into xxx values(...) ...形式的sql执行并返回sql的执行时间，BatchInsert中同样使用拼接sql的方式生成insert into xxx values(...),(...),(...)形似的sql并返回sql的执行时间。利用控制台程序多次执行两个函数，并输出执行结果。

　　表结构: 

CREATE TABLE TQRCode
    (
      ID INT PRIMARY KEY  IDENTITY(1, 1) ,
      Name NVARCHAR(300) ,
      Remark NVARCHAR(300)
    )

　　

　　C#实现代码： 

    public class DataInertTest
    {
        /// <summary>
        /// 循环插入
        /// </summary>
        /// <returns>执行时间（秒）</returns>
        public double LoopInsert(int count)
        { 
            StringBuilder sql = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {
                sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values('这是第").Append(i).Append("条数据','这是第").Append(i).Append("条数据_remark') ");
            }
            //时间统计
            var stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start();
            new Helper().Excute(sql.ToString());
            return stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
        }

        /// <summary>
        /// 批量插入
        /// </summary>
        /// <returns>执行时间（秒）</returns>
        public double BatchInsert(int count)
        { 
            StringBuilder sql = new StringBuilder();
            sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values ");
            for (int i = 0; i < count; i++)
            {

                sql.Append(" ('这是第").Append(i).Append("条数据','这是第").Append(i).Append("条数据_remark') ");
                if (i % 500 == 0)
                { 
                    sql.Append(" Insert into TQRCode(Name,Remark) values ");
                }
                else if (i < count - 1)
                {
                    sql.Append(",");
                }
            }

            //时间统计
            var stopwatch = new Stopwatch();
            stopwatch.Start(); 
            new Helper().Excute(sql.ToString());
            return stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
        }
    }

　　注：sqlserver中单次批量插入数据最多1000条否则会提示我们：The number of row value expressions in the INSERT statement exceeds the maximum allowed number of 1000 row values. 　

　测试代码：

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            for (int i = 0; i < 3; i++)
            {
                var obj = new DataInertTest();
                var t1 = obj.LoopInsert(100000);
                var t2 = obj.BatchInsert(100000);

                Console.WriteLine("LoopInsert  : {0}", t1);
                Console.WriteLine("BatchInsert : {0}", t2);
                Console.WriteLine("--------------------------------------------------");
              
            } 
            Console.ReadLine();
        } 
    }

　　

　　测试结果：

 　　执行了3次结果很明显，效率差距在10倍以上。批量插入的方式之所以比循环插入快，主要因为sqlserver中每个insert into 都是一个独立的事务，循环插入500条数据就是500个事务，而一次插入500条数据，就只有一个事务。事务减少了消耗自然也就小了。且频繁的事务提交相当影响数据库的性能，也就起到了影响整个系统性能的作用（嘿嘿，一不小心也许服务器就挂了）。

　　需要注意的是，测试中因为数据量不大所以两种方式都是采用的一次入库的方式，这样做可以减少数据库连接次数。但是这样做有个很大的弊端：内存消耗会很大。10w数据的sql拼接还好，如果是100w行那就未必了。所以，如果单条数据较大，建议每几百或几千行的时候提交一次，这个数字具体多大需要量体裁衣，平衡内存消耗。